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中国IDC 圈11月18日报道：日前，《与大数据同行：学习和教育的未来》一书作者、被誉为“大数据之父”的牛津大学教授维克托。迈尔- 舍恩伯格，受邀来到四川省成都市七中，与6000多名师生现场探讨大数据带给学习和教育的变革。
大数据提供个性化学习内容
维克托谈到，过去20年间，网络带动了各种数字化的剧变，但仍有一些东西在学校里并没有改变——世界上大多数学校的教育方式并没有改变，“教育就像打造一辆汽车一样，给孩子传授同样的教育内容，教师则像是在流水线上的工人”。
“我们用工业化的模式来教育孩子，这是疯狂和荒谬的，因为每个孩子都是独特的，他们有自己的需求，有自己的期望。我们都可以把人类送上月球了，但为什么孩子们还在接受类似制造汽车的教育方式呢？”维克托说，大数据可以改变这一切。
他认为，此前教育者和学习者都生活在一个小数据世界里，这非常受限，“世界这么大，我们需要走出去收集整个世界的大数据，去了解每个学校、每个学生的潜力和需求，去评估、去测量”。
“如果有足够的大数据，不仅仅意味着能影响教学结果，还将决定每个学生学习的方式和内容，可以给每个学生提供个性化的教学内容、教学服务以及教学方式，也让他们的学习变得越来越容易和简单。”维克托举例说，如果学生都在用平板电脑，教师就能够实时测量、收集每个学生都在阅读哪些书籍，就能获知每个人的兴趣，编订更有意义的教材，在课堂讨论的时候就可以针对这些教学材料进行互动。
帮助分析学习过程的学习工具
维克托举了他给儿子拍照的案例，来说明大数据时代学习工具的重要性。
“我给儿子拍一张刷牙的照片，我想把他作为照片焦点，但当我按下快门时，他手上的牙刷成为了照片焦点，所以我需要重新再照，但儿子当时的笑容我却捕捉不到了。”维克托说，利用大数据技术来照相就能解决这个问题，大数据技术能把所有的信息都捕捉到照片当中来，人们随时可以选择焦点。这和大数据的分析原理是一样的。
维克托提到了“可汗学院”创办者研发的“半岛之桥”学习软件。“当很多数学不好的女生使用这个软件之后，她们的数学有很大的提高。”他介绍，“半岛之桥”可以通过系统自身运行的时候发现问题，同时通过分析不同的学习过程和步骤，通过量变，最后达到质变的过程。
“这就是我们期望的未来，我们希望能够有一个适合的、个性化的学习工具，每一个学生都可以有这样一个个性化的学习工具，每个人都会发挥自己的潜力，这就能够改进学习过程”，维克托说。
警惕“数据独裁”
作为曾经的哈佛大学教授，维克托透露了一个哈佛大学成功的“秘密”。
“哈佛之所以成功，并不是给了学生最佳的学习环境，而是每次录取最好的生源就可以了。”他说，假如每年全世界有两万名学生申请哈佛大学，但只录取十分之一，可想而知这些被录取的学生一定是最优秀的。
“哈佛的成功在于做选择，哈佛花了很多钱，通过考察申请者以往的学习成绩、数据去录取最优秀的学生。但如果误用了数据呢？就会耽误这些学生的未来。”
维克托说，这其实是非常危险的做法，我们可能会基于数据来预测哪些学生适合到某个学校、某个职业，“但数据不能决定人，有些学生成绩非常好，但他们并不想成为科学家；有些学生英语不好，并不代表他不能成为语言专家。如果我们完全把学生的未来和这种预测绑定到一起，就陷入了‘数据独裁’”。
维克托认为，他主张的“与大数据同行、向大数据学习”并不是这个意思，“我们要使用数据去提高和改进学习的过程，因此学校、父母、教科书等各个相关因素在学习环境中的作用，都应该得到反馈和体现。”