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Oracle导入导出命令主要有EXPDP和IMPDP、EXP和IMP，区别如下：EXP和IMP是客户端工具程序，它们既可以在客户端使用，也可以在服务端使用。EXPDP和IMPDP是服务端的工具程序，他们只能在ORACLE服务端使用，不能在客户端使用。IMP只适用于EXP导出的文件，不适用于EXPDP导出文件；IMPDP只适用于EXPDP导出的文件，而不适用于EXP导出文件。expdp或impdp命令时，可暂不指出用户名/密码@实例名as 身份，然后根据提示再输入，如：expdp schemas=scott dumpfile=test.dmp DIRECTORY=testdata; 两个命令都直接在CMD命令中执行。
一 、EXPDP和IMPDP命令
1.1、创建逻辑目录，该命令不会在操作系统创建真正的目录，最好以system等管理员创建。
create directory testdata as 'd:\test\dump';
查看管理理员目录（同时查看操作系统是否存在，因为Oracle并不关心该目录是否存在，如果不存在，则出错）
select * from dba_directories;
给scott用户赋予在指定目录的操作权限，最好以system等管理员赋予。
grant read,write on directory testdata to scott;
1.2、导出数据
1)按用户导
expdp scott/tiger@orcl schemas=scott dumpfile=test.dmp DIRECTORY=testdata ;
2)并行进程parallel
expdp scott/tiger@orcl directory=testdata dumpfile=test.dmp parallel=40 job_name=testjob
3)按表名导
expdp scott/tiger@orcl TABLES=emp,dept dumpfile=test.dmp DIRECTORY=testdata ;
4)按查询条件导
expdp scott/tiger@orcl directory=testdata dumpfile=test.dmp Tables=emp query='WHERE deptno=20';
5)按表空间导
expdp system/manager DIRECTORY=testdata DUMPFILE=test.dmp TABLESPACES=temp,example;
6)导整个数据库
expdp system/manager DIRECTORY=testdata DUMPFILE=full.dmp FULL=y;
1.3、导入数据
1)导到指定用户下
impdp scott/tiger DIRECTORY=testdata DUMPFILE=test.dmp SCHEMAS=scott;
2)改变表的owner
impdp system/manager DIRECTORY=testdata DUMPFILE=test.dmp TABLES=scott.dept REMAP_SCHEMA=scott:system;
3)导入表空间
impdp system/manager DIRECTORY=testdata DUMPFILE=test.dmp TABLESPACES=example;
4)导入数据库
impdb system/manager DIRECTORY=testdata DUMPFILE=full.dmp FULL=y;
5)追加数据
impdp system/manager DIRECTORY=testdata DUMPFILE=test.dmp SCHEMAS=system TABLE_EXISTS_ACTION
二、EXP和IMP命令
2.1、EXP命令
有三种主要的方式（完全、用户、表）
1、完全：
EXP SYSTEM/MANAGER BUFFER=64000 file=D:\all.dmp log=D:\all.log FULL=Y
如果要执行完全导出，必须具有特殊的权限
2、用户模式：
EXP test/test BUFFER=64000 FILE=D:\test.DMP log=D:\test.log OWNER=test
这样用户test的所有对象被输出到文件中。
3、表模式：
EXP test/test BUFFER=64000 FILE=D:\test.DMP log=D:\test.log OWNER=test TABLES=(test) 这样用户test的表test就被导出
2.2、IMP命令
具有三种模式（完全、用户、表）
1、完全：
IMP SYSTEM/MANAGER BUFFER=64000 FILE=D:\FULL.DMP log=D:\impfull.log FULL=Y
2、用户模式：
IMP test/test BUFFER=64000 FILE=D:\test.DMP log=D:\imptest.log FROMUSER=test TOUSER=test
这样用户test的所有对象被导入到文件中。必须指定FROMUSER、TOUSER参数，这样才能导入数据。
3、表模式：
EXP test/test BUFFER=64000 FILE=D:\test.DMP log=D:\imptest.log OWNER=test TABLES=(test)
这样用户test的表test就被导入。
2.3 关于参数ignore=y
如果用了参数ignore=y, 会把exp文件内的数据内容导入；如果表有唯一关键字的约束条件, 不合条件将不被导入；如果表没有唯一关键字的约束条件, 将引起记录重复
解释：
当要导入数据库中已经存在了某个表（test），如果该表没有唯一性约束，那么在导入时加参数ignore=y,则会把数据完全导入到表中，而且不报错。
当表已经存在了唯一性约束，特别是主键的约束，那么在导入时，只导入主键中不存在的记录. 导入过程中会有警告.
利用这个原则可以做一个增量导入.
三、性能效率对比(直接引用别人的文章)
3.1 导出性能对比
EXP常规模式、EXP直接路径模式和EXPDP三种方式导出的性能对比
1) 首先是EXP的常规路径导出：
exp zhejiang/zhejiang file=/data1/zj_regular.dmp buffer=20480000
常规EXP导出方式执行了1小时24分钟。
2) 直接路径导出方式：
exp zhejiang/zhejiang file=/data1/zj_direct.dmp buffer=20480000
recordlength=65535 direct=y
直接路径导入用时18分钟，比常规路径导出速度有一个明显的提高。
3) 数据泵的导出速度。
expdp zhejiang/zhejiang dumpfile=zj_datapump.dp directory=d_test schemas=zhejiang
数据泵的导出时间仅用了14分钟，比直接路径导入方式还快了20%多。而且观察三个导出文件的大小可以发现，导出速度越快对应的文件也越小，其中数据泵的导出方式得到的文件要比EXP方式小将近1.5G。
3.2 导入性能对比
IMP和IMPDP导入性能对比
1) IMP的导入速度：
imp zhejiang/zhejiang file=/data1/zj_regular.dmp full=y buffer=20480000 log=/data1/zj_regular.log
IMP导入花费了3小时17分钟，
2) IMPdp的导入速度：
impdp zhejiang/zhejiang DUMPFILE=zj_datapump.dp DIRECTORY=d_test FULL=y LOGFILE=zj_datapump.log
数据泵的导入操作居然花了3个小时8分钟的时间，和IMP的导入速度十分接近，看来并非所有情况下都像Oracle描述的那样，数据泵的导入比普通导入效率有大幅度的提高。
测试中发现IMPDP的导入速度和IMP导入速度相差无几。而Oracle在介绍数据泵的时候，提到IMPDP的导入速度最高是IMP的10倍。不过好在IMPDP还是可以优化调整的，那就是通过设置PARALLEL来提高IMPDP的并行度。
首先还是看一下CPU的数量：
SQL> show parameter cpu
由于数据库服务器的CPU个数为2，下面尝试设置PARALLEL为2来进行导入
impdp zhejiang/zhejiang DUMPFILE=zj_datapump.dp DIRECTORY=d_test FULL=y LOGFILE=zj_datapump.log parallel=2
采用并行度为2的导入方式，发现速度果然提高了很多。并行度为1的导入速度是3小时8分钟，而现在用了不到2个半小时。
由于并行度设置不应该超过CPU数的2倍，因此尝试平行度3和4的导入，导入时间和并行度2十分接近。看来已经无法再使用通过提高并行度的方法来提高性能了。
1) 先看直接导出的性能：
$ expdp zhejiang/zhejiang directory=d_test dumpfile=zhejiang.dp
整个导出操作大概用了14分半，
2) 尝试使用并行度2进行导出，这时仍然设置一个导出的数据文件：
$ expdp zhejiang/zhejiang directory=d_test dumpfile=zhejiang_p2_1file.dp parallel=2
整个导入过程不到14分钟，不过这个性能的提升实在不是很明显。不过这是有原因的，由于设置了并行度，两个进程在同时执行导出操作，但是二者要将导出的数据写入同一个数据文件中，因此必然会导致资源的争用
3) 仍然使用并行度2，但是同时设置两个数据文件再次检查导出性能：
$ expdp zhejiang/zhejiang directory=d_test dumpfile=zhejiang_p2_2file1.dp,zhejiang_p2_2file2.dp parallel=2
这次导出仅仅用了10分半，导出的效率大大的提高。
4) 测试一下并行度4，分别导出到4个数据文件中：
用了9分钟整导出完成，设置成并行度4仍然可以获得一定的性能提升，但是并不明显了，这主要是由于整个性能的瓶颈已经不是单个进程的处理能力，多半性能的瓶颈已经变成了磁盘IO瓶颈，此时单单靠增加并行度已经无法明显提升性能了。