189 8069 5689
这篇文章主要介绍“Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
创新互联一直秉承“诚信做人，踏实做事”的原则，不欺瞒客户，是我们最起码的底线！ 以服务为基础，以质量求生存，以技术求发展，成交一个客户多一个朋友！为您提供成都网站设计、网站建设、成都网页设计、小程序设计、成都网站开发、成都网站制作、成都软件开发、app软件定制开发是成都本地专业的网站建设和网站设计公司，等你一起来见证！
Q1.从键盘输入一串字符串，将此字符串写入文件record.txt中。
x=input('请输入需要写入的内容：')
f1 = open('record.txt','a')
f1.write(x)
Q2.文件user.txt中存放用户的id,name和age信息，编程统计用户年龄大约20的人数。
如 user.txt文件格式为：
1 jack 20
2 john 22
3 ceily 19
4 bill 25
import pandas as pd
import csv
###写入txt
f2=open('user.txt','a')
l=['id name age','\n1 jack 20','\n2 john 22','\n3 ceily 19','\n4 bill 25']
f2.writelines(l)
###txt转为csv并进行处理
df=pd.read_csv('user.csv')
print(df)
print(sum(df.age.apply(lambda x:1 if abs(x-20)<=1 else 0)))
Q3.文件score.txt中存放学生的id 和三门课的成绩，编程统计每位同学的总成绩，最后结果写入result.txt文件中。
如score.txt文件格式为：
19570101 65 78 87
19570102 76 71 82
19570103 67 89 65
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
###写入txt
f3=open('score.txt','a')
l=['id g1 g2 g3','\n19570101 65 78 87','\n19570102 76 81 82','\n19570103 67 89 65']
f3.writelines(l)郑州人流医院哪家好 http://mobile.zhongyuan120.com/
###txt转为csv并进行处理
with open('score.csv','w') as f3:
writer=csv.writer(f3)
for t in open('score.txt'):
row=t.split(' ')
writer.writerow(row)
df=pd.read_csv('score.csv')
print(df)
df['tg']=np.nan
sum=df[['g1','g2','g3']].sum()
df.tg=np.array(sum)
print(df)
df.to_csv('result.csv')
Q4.其他txt读写方式
#写入操作，先要创建一个空白文档
f2=open('user.txt','w')
f2.write('id name age')
f2.write('\n1 jack 20')
f2.write('\n2 john 22')
f2.write('\n3 ceily 19')
f2.write('\n4 bill 25')
#写入操作，文件要存在
f2=open('user2.txt','r+')
#防止被覆盖
f2.read()
f2.write('\n1 jack 20')
f2.write('\n2 john 22')
f2.write('\n3 ceily 19')
f2.write('\n4 bill 25')
#逐行读取
f2=open('user.txt')
ts=f2.readline()
print(ts)
ts=f2.readline()
print(ts)
ts=f2.readline()
print(ts)
ts=f2.readline()
print(ts)
ts=f2.readline()
print(ts)
到此，关于“Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！