python图片二值化提高识别率代码实例-创新互联

这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

成都创新互联公司主要从事成都做网站、成都网站设计、成都外贸网站建设、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务方城,十多年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:028-86922220

代码如下

import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string
def createFile(filePath,newFilePath):

  img = Image.open(filePath)

  # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
  Img = img.convert('L')
  Img.save(newFilePath)

  # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
  threshold = 200

  table = []
  for i in range(256):
    if i < threshold:
      table.append(0)
    else:
      table.append(1)

  # 图片二值化
  photo = Img.point(table, '1')
  photo.save(newFilePath)
if __name__ == '__main__':
createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')

分享题目：python图片二值化提高识别率代码实例-创新互联
地址分享：http://jkwzsj.com/article/poeoh.html