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如何用tensorflow来实现一个helloworld程序

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下面介绍如何用tensorflow来实现一个helloworld程序,并介绍常见的概念。

小程先给出helloworld的代码,再介绍概念,以及代码的执行。

(1)helloworld代码

使用tensorflow编写helloworld,可以这样写:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("hello world")

with tf.Session() as sess:

    print(sess.run(hello))

tensorflow的使用,是“曲折的”,比如需要创建一个Session来运行。对于这种使用规则,读者也只能去理解与适应。

以上是hellowrold的简单代码,虽说简单,但也已经涉及到一些重要的概念。

(2)重要概念

(a)张量

tensor,可以翻译为张量。

在tensorflow的代码中,到处是张量。

张量,可以理解为任意维度的数组。

零维数组就是常量(标量),比如上面代码中的hello,就是零维张量,即常量。

一维数组,就是矢量。

二维数组,就是矩阵。

常量跟变量,都是张量。

(b)指令

指令是用来操作(创建、销毁等)张量的。

tensorflow的代码中,基本都是指令的使用,比如上面代码中的tf.constant()就是一个指令。

(c)图

图,就是数据流图,也是flow的翻译。

tensorflow的程序必定要有一个到多个图,如果不指定则使用默认图。

图把张量跟指令组织在一起。

图由结点跟边构成,指令是结点,张量是边。

指令(结点)操作张量(边),张量是后续指令的输入。

tensorflow程序,很大一部分工作,都是在构建图,然后再用session来运行。

(d)会话

构建图之后,需要用会话来运行。

tf.Session()得到会话。

(3)概念的使用

编写tensorflow程序,就是使用以上介绍的重要概念。

基本上,编写tensorflow程序,就是做两件事。

一是构建图,也就是把结点(指令)跟边(张量)构建好。

二是运行图,也就是用session来评估图中的元素。

(4)执行tensorflow程序

最后,使用tensorflow编写程序后,就是执行它了。

这个小程在之前就有介绍,读者可以关注“广州小程”微信公众号并查阅相关文章。

由于tensorflow程序是python程序,所以按python程序来执行就可以了。

比如,对于上面的helloworld程序,小程在本地终端上执行了一下,表现是这样的: 
如何用tensorflow来实现一个helloworld程序

在本地终端执行tensorflow是有提前的,需要把环境准备好,这个小程之前已经详细介绍过了。

如果没有本地终端环境,是不是就执行不了了呢?也不是,因为读者可以借别人的环境来执行。

比如,google提供了执行tensorflow程序的环境,读者只需要在浏览器上写好代码,就可以提交执行。这个页面的地址是: 
https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/hello_world.ipynb?hl=zh-cn#scrollTo=Bl1nAshab6m5

在浏览器上执行这个helloworld程序,可以看到这样的输出: 
如何用tensorflow来实现一个helloworld程序

关于如何用tensorflow来实现一个helloworld程序就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


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