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编程常用语言有：1、PHP语言，是一种通用开源脚本语言；2、C语言，一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言；3、JAVA语言，一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言；4、Go语言，是开源编程语言；5、Python，一种跨平台计算机程序设计语言等。 C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。 C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。 C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟主机、营销软件、网站建设、瓦房店网站维护、网站推广。
一、Java最流行
与一年前一样，Java仍然是最流行的编程语言。据TIOBE的数据显示，几十年来，Java比其他语言更常名列榜首。许多知名公司使用Java来开发软件和应用程序，所以如果你碰巧使用Java，绝对不必为找工作而苦恼。Java受欢迎的主要原因是它拥有可移植性、可扩展性和庞大的用户社区。
二、经典的C语言
作为最古老的编程语言之一，C依然高居榜首，这归功于其可移植性以及微软、Oracle和苹果等科技巨头采用它。它与几乎所有系统兼容，很适合操作系统和嵌入式系统。
由于运行时环境相对小巧，因此C是保持这种系统精简的完美选择。强烈建议初学者学C，它实际上是编程语言的通用语言，已催生出了同样很受欢迎的衍生语言，比如C++和C#。
三、C ++继续占主导地位
这种面向对象编程语言在20世纪80年代开发而成，现在仍应用于从桌面Web应用程序到服务器基础设施的众多系统。由于灵活性、高性能以及可用于多种环境，C ++依然很吃香。以C++为业的工作通常需要开发面向性能密集型任务的桌面应用程序。掌握C++可以更深入地了解编程语言，帮助获得低级内存处理方面的技能。
四、Python：不断上升
过去15年来，Python的受欢迎程度稳步上升。过去这几年，它一直能够跻身TIOBE指数前5名的位置。作为如今人工智能、机器学习、大数据和机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python近年来积累了庞大的粉丝群。你会惊讶地发现学习Python很容易，这就是为什么许多经验丰富的开发人员选择Python作为第二或第三语言的原因。
五、C#：游戏开发人员的宠儿
C#是一种现代的面向对象编程语言，由微软开发，与当时商业软件开发人员广泛使用的Java相抗衡。它专为在微软平台上开发应用程序而设计，需要Windows上的.NET框架才能工作。与前一年一样，C#保持稳定的位置，名次没有重大变化。可以使用C#开发几乎所有应用程序，但它尤其擅长于Windows桌面应用程序和游戏开发。
六、Visual Basic .NET
Visual Basic .NET与去年一样，在指数中继续保持第六位。它是微软的OOP语言之一，结合了基于.NET框架的类和运行时环境的强大功能。它自VB6衍生而来，擅长开发GUI应用程序，为程序员简化了任务，并提高生产力。对于程序员来说，除了Web服务和Web开发外，还为针对Windows平台开发桌面应用程序提供了一种快速简单的方法。
七、用于Web开发的PHP
据TIOBE显示，PHP在TIOBE最受欢迎的编程语言排行榜中位居第七，取代JavaScript成为更受欢迎的脚本语言。 PHP主要用在服务器端上用于Web开发，约占网站总数的80%。
Facebook最初使用的就是PHP，PHP在WordPress内容管理系统中扮演的角色让它很受欢迎。PHP提供了几个框架，比如Laravel和Drupal，帮助开发人员更快地构建应用程序，拥有更高的可扩展性和可靠性。因此，如果你在找Web开发方面的职位，PHP是不错的选择。
八、JavaScript必不可少
今年JavaScript的使用量有所下降，名次比去年有所下滑。但是现在所有软件开发人员都以某种方式使用JavaScript。与HTML和CSS一起使用，JavaScript对于前端Web开发来说必不可少，以便创建交互式网页，并向用户动态显示内容。
超过90%的网站使用这种语言，它也是初学者开始上手的最友好的编程语言之一。所以，如果你掌握JavaScript，根本不缺机会。然而，你需要学习其他支持性的语言和框架，才能成为主攻桌面和移动应用程序或游戏开发的专业的前端开发人员。
九、SQL
SQL夺得第九名，实现了显著的增长，毕竟去年它未能跻身于TIOBE指数20大编程语言。尽管存在其他数据库技术，但用于管理数据库的这种标准查询语言在过去四十年一直处于主导地位。
原因在于它具有简单性、可靠性、无处不在，以及对保持这种开源语言活力大有帮助的活跃社区。与其他语言相比，初学者通常更容易学习SQL;就职业发展而言，像数据分析员这类高薪职位要求SQL非懂不可。
十、GO编程语言
Go是谷歌公司推出的一款相对较新的语言，对于web服务器开发、网络开发以及命令行程序开发来说，它是又一个比较优秀的选择
转载请参见文章末尾处的要求。【感谢张佳伟（@ghosert）的热心翻译。如果其他朋友也有不错的原创或译文，可以尝试推荐给伯乐在线。】这是一篇（长）博文， 介绍了我们在 Repustate 迁移大量 Python/Cython 代码到 Go 语言的经验。如果你想了解整个故事，背景和所有的事情，请继续往下读。如果你只是想了解 Python 开发者在一头扎进 Go 语言前需要了解什么，请点击一下链接：从Python迁移到Go的建议(Tips Tricks) 背景在Repustate，我们完成过的最棒的技术成就之一是实现了阿拉伯语的情感分析。阿拉伯语是一块难啃的硬骨头，因为它的词形变化相当复杂。比起譬如英语，阿拉伯语的分词（将一个句子切分呈几个独立的单词）也更困难，因为阿拉伯语的单词本身还可能会包含空白字符（例如：“阿列夫”在一个单词里的位置）。这也谈不上是泄密，Repustate 使用支持向量机（SVM）来获取一个句子背后最有可能的含义，并在其中加上情感元素。 总体上来说，我们使用了 22 种模型（22 个 SVM） 并且在一篇文档中，每一个单词我们都会加以分析。因此如果你有一篇 500 字的文档，那么基于 SVM，会进行十万次的比较。 PythonRepustate 几乎完全就是一个 Python 商店。我们使用 Django 来实现 API 和网站。因此（目前）为了保持代码一致，同时使用 Python 来实现阿拉伯语情感引擎是合情合理的。只是做原型和实现的话，Python 是很好的选择。它的表达能力很强悍，第三方类库等等也很好。如果你就是为了Web服务，Python 很完美。但是当你进行低级别的计算，大量依赖于哈希表（Python 里的字典类型）做比较的时候，一切都变慢了。我们每秒能处理大约两到三个阿拉伯文档，但是这太慢了。比较下来，我们的英语情感引擎每秒能处理大约五百份文档。 瓶颈因此我们开启了 Python 分析器，开始调查是什么地方用了那么长时间。还记得我前面说过我们有 22 个 SVM 并且每个单词都需要经过处理吗？好吧，这些都是线性处理的，非并行处理。所以我们的第一反应是把线性处理改成 map/reduce 那样的操作。简单来说：Python 不太适合用作 map/reduce。当你需要并发的时候，Python 算上好用。在 2013 Python 大会上（译者：PyCon 2013），Guido 谈到了 Tulip，他的这个新项目正在弥补 Python 这方面的不足，不过得过段一段时间才能推出，但是如果已经有了更好用的东西，我们为什么还要等呢？ 选Go 语言，还是回家算了？我在Mozilla的朋友告诉我，Mozilla 内部正在将他们大量的基础日志架构切换到 Go 语言上，部分原因是因为强大的 [goroutines]。Go 语言是 Google 的人设计的，并且在设计之初就把支持并发作为第一要务，而不是像 Python 的各种解决方案那样是事后才加上去的。因此我们开始着手把 Python 换成 Go 语言。虽然Go 代码还不算正式上线的产品，但是结果非常令人鼓舞。我们现在能做到每秒处理一千份文档，使用更少的内存，还不用调试你在 Python 里遇到：丑陋的多进程/gevent/“为什么 Control-C 杀不了进程”这些问题。 为什么我们喜欢 Go 语言任何人，对编程语言是如何工作（解释型 vs 编译型， 动态语言 vs 静态语言）有一点理解的话，会说，“切，当然 Go 语言会更快”。是的，我们也可以用 Java 把所有的东西重写一遍，也能看到类似更快的改善，但那不是 Go 语言胜出的原因。你用 Go 写的代码好像就是对的。我搞不清楚到底是怎么回事，但是一旦代码被编译了（编译速度很快），你就会觉得这代码能工作（不只是跑起来不会错，而且甚至逻辑上也是对的）。我知道，这听上去不太靠谱，但是确实如此。这和 Python 在冗余（或非冗余）方面非常类似，它把函数作为第一目标，因此函数编程会很容易想明白。而且当然，go 线程和通道让你的生活更容易，你可以得到静态类型带来的性能大提升，还能更精细的控制内存分配，而你却不必为此在语言表达力上付出太多的代价。 希望能早点知道的事情（Tips Tricks）除去所有这些赞美之词以后，有时你真的需要在处理 Go 代码的时候，相对于 Python，改变一下思维方式。因此这是我在迁移代码时记录的笔记清单 —— 只是在我把 Python 代码转换到 Go 时从我脑子里随机冒出来的点子：没有内建的集合类型（必须使用map，并检查是否存在）因为没有集合，必须自己写交集，并集之类的方法没有tuples 类型，必须写你自己的结构，或者使用 slices （即数组）没有类似 \__getattr__() 的方法，你必须总是检查存在性，而不是设置默认值，例如，在 Python 里，你可以这样写 value = dict.get(“a_key”, “default_value”)必须总是检查错误（或者显式的忽略错误）不能有变量/包没被使用，因此简单的测试也需要有时注掉一些代码在[] byte 和 string 之间转换。 regexp 使用 [] byte （不可变）。这是对的，但是老把一些变量转换来转换去很烦人Python 更宽松。你可以使用超出范围的索引在字符串里取一个片段，而且不会出错。你还可以用负数取出片段，但是 Go 不行你不能混合数据结构类型。也许这样也不太干净，但是有时在 Python 里，我会使用值是混合了字符串和列表的字典。但是 Go 不行，你不得不清理干净你的数据结构或者使用自定义的结构不能解包一个 tuple 或者 list 到几个不同的变量（例如：x, y, z = [1, 2, 3]）驼峰式命名风格（如果你没有首字大写方法名/结构名，他们不会被暴露给其它的包）。我更喜欢 Python 的小写字母加下划线命名风格。必须显式检查是否有错误 != nil, 不像在 Python 里，许多类型可以像 bool 那样检查 （0, “”, None 都可以被解释成 “非” 集合）文档在一些模块上太散乱了，例如（crypto/md5），但是 IRC 上的 go-nuts 很好用，提供了巨大的帮助。从数字到字符串的转换（int64 - string） 和 []byte - string （只要使用 string([]byte)）不太一样。需要使用 strconv。阅读Go 代码比起 Python 那样写起来如伪代码的语言更像一门编程语言， Go 有更多的非字母数字字符，并且使用 || 和 ， 而不是 “or”和“and”写一个文件的话，有 File.Write([]byte) 和 File.WriteString(string)， 这点和 Python 开发者的 Python 之道：“解决问题就一种方法 ”相违背。修改字符串很困难，必须经常重排 fmt.Sprintf没有构造函数，因此惯用法是创建 NewType() 方法来返回你要的结构Else （或者 else if）必须正确格式化，else 得和 if 配对的大括号在同一行。奇怪。赋值运算符取决于在函数内还是函数外，例如，= 和 :=如果我只想要“键”或者只想要 “值”，譬如： dict.keys() 或者 dict.values()，或者一个 tuples 的列表，例如：dict.items()，在 Go 语言里没有等价的东西，你只能自己枚举 map 来构造你的列表类型我有时使用一种习惯用法：构造一个值是函数的字典类型，我想通过给定的键值调用这些函数，你在 Go 里可以做到，但是所有的函数必须接受，返回相同的东西，例如：相同的方法签名如果你使用 JSON 并且 你的 JSON 是一个复合类型，恭喜你。 你必须构造自定义的结构匹配 JSON 块里的格式，然后把原始 JSON 解析到你自定义结构的实例中去。比起 Python 世界里 object = json.loads(json_blob) 要做更多的工作 是不是值得？值得，一百万倍的值得。速度的提升太多了，以致很难舍弃。同时，我认为， Go 是目前趋势所在，因此在招新员工的时候，我认为把 Go 当作 Repustate 技术积累的重要一环会很有帮助。]
事实上，如果列入Java，那么React、jQuery等等，或者其他多种软件包或框架也都需要被列入进来，然而这些显然会在未来几年中逐步更新换代的。考虑到篇幅所限就不多叙述别的知识了。）
1.Go语言
今年10月的TIOBE编程语言人气榜上，Go语言得到了简单但有力的描述：“谷歌的Go语言几乎无可匹敌，而这主要是受到Docker等Go语言编写的容器应用方案的大力推动。”
尽管Go语言最初的目的有实验性质，但Docker以及其它企业都把它作为自身基础设施的有力支柱，而理由则非常简单：它拥有迅如闪电的编译与执行速度，可以使用简单方法（Goroutines）支持并发机制，并且也为程序员们提供大量选项来构建并维护现有及新型技术。然而Go语言的好处需要到代码量达到一定量之后才能体会出来，比如当你遇见一个cpp文件一个小时都编译不完的时候，你就知道简化语法增加编译速度有多重要了。Go同样面向对象，但它不存在类型结构。
以下为Go语言中的“Hello World”编写方式：
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World") }
2.Rust
与火狐浏览器同宗同源的Rust是一类系统编程语言，它运行速度极快、不存在段错误并且可以保障安全。与Go不同，Rust并不具备垃圾回收机制（Go的垃圾回收机制速度很快），因此Rust编程适用于嵌入式系统。
与Go类似，Rust依赖于代码分支结构——但Rust更为复杂。两种语言都是免费，并且它们都拥有自己的支持工具生态系统。Rust博客主页中的“稳定性即可交付性”口号正是Rust的理念所在; 其在RedMonkt及其它编程语言榜单上皆拥有不俗表现，其未来发展自然值得关注。
下面来看一段出色的Rust代码示例：
let number = 13; println!("Tell me about {}", number); match number { // Match a single value 1 = println!("One!"), // Match several values 2 | 3 | 5 | 7 | 11 = println!("This is a prime"), // Match an inclusive range 13...19 = println!("A teen"), // Handle the rest of cases _ = println!("Ain't special"), } let boolean = true; // Match is an expression too let binary = match boolean { // The arms of a match must cover all the possible values false = 0, true = 1, }; println!("{} - {}", boolean, binary); }
3.Git
时至今日，每个人都需要使用版本控制系统（简称VCS）。VCS实际上就是一套容纳代码及数据的存储库。它能够追踪变更，并使用开源meld等diff工具进行变更查看。
各类VCS的工作原理大体相同。大家需要利用源代码文件建立一个项目，而后即可随时对其进行检查、编辑而后确认（提交）。
由Linux之父Linus Torvalds编写的Git是一套分布式VCS，因此其可供团队成员以远程方式使用各自的文件进行编辑，而后将变更的结果进行合并。如果存在冲突，也就是两位成员对同一文件提交了不同编辑结果，Git则会在合并时以高亮方式显示冲突部分。接着，大家必须手动编辑并修改这些内容。从人气角度讲，Git已然所向披靡。
4.HTML
在今天探讨的四种技术中，HTML显然最为简单。HTML是网页标记语言，是浏览器能够阅读的语言。只要你写的东西想要浏览器能正确显示出来，那就要懂HTML。其中的/代表着关闭标签，而且大多数HTML标签都利用这种开放标签加/关闭标签的形式起效。（对于以HTML起始的内容，标头可选且为文档中的不可见部分，而本体则容纳可见部分。）
大多数其它HTML标签用于实现布局与文本格式; 其同样易于使用。尽管HTML的技术标准已经相当陈旧，但其仍然被广泛使用——如果大家尚不了解，请一定找点时间进行学习。
5.Python
如果，只能选择掌握一种编程语言，那么我的答案是Python。早在互联网诞生之前，Basic是每一位开发者所必须了解的语言选项; 如今Python就是新时代下的Basic。这是一种通用型编程语言，虽然没人会利用其编写那些“重量级”应用——例如游戏或者操作系统（这类应用仍然使用C++）。
Python易于学习，且使用缩进而非大括号标记结构。以下代码来自Python维基词条：
parents, babies = (1, 1) while babies 100: print 'This generation has {0} babies'.format(babies) parents, babies = (babies, parents + babies)
Python语言带有解释特性，因此大家可以在Python shell中尝试各种命令丈表达式。其速度很快，但相比优化型编译语言稍慢一点。它拥有规模庞大的资源库，且可通过多种方式实现进一步提速。大家可以使用pypy等替代性方案或者利用Cython将其编译为C; 如果大家了解C语言，也能够编写自己的C、Go或者Rust扩展。
Python在科学家群体中亦大受欢迎。最近推出的英特尔Python（免费）使得Python成为一种面向机器学习的可用语言，其适用场景包括大数据、神经网络以及其它相关技术。英特尔打造的这套发行版包含超过100套软件包（NumPy、SciPy等），且专门进行了优化以使用英特尔MKL及英特尔TBB库——二者内置于其中且可免费使用。大部分高强度任务都可由这些经过优化的英特尔库负责执行。
6.Linux
即使大家身为专业Windows用户及程序员，Linux同样值得加以关注，它能帮助您更快地学习，它还能使用多种技术方案。举例来说，Python、Go以及Rust就更适合在Linux平台上使用。（要在Windows上进行Rust程序编译，大家需要使用微软VC++或者MinGW——这是一套GNU编译器与工具集合，专门用于Windows平台上的开发与运行任务）。
对于Windows用户，大家只需要下载免费VirtualBox并安装一套Linux发行版（我个人推荐Ubuntu 14.04 LTS或者16.04 LTS）即可开始Linux之旅。在此之后，大家即可学习Linux，安装各类编程语言，运行本地LAMP（Linux Apache MySQL PHP）Web服务器甚至尝试进行开发工作。