189 8069 5689
代表“科学计数法符号”。
创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比阳信网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式阳信网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖阳信地区。费用合理售后完善，十载实体公司更值得信赖。
科学记数法是一种计数的方法，把一个数表示成a与10的e次幂相乘的形式，可以用带“E”的格式表示。例如，1.03乘10的8次方，可简写为“1.03E+08”的形式。当人们要标记或运算某个较大或较小且位数较多时，用科学记数法免去浪费很多空间和时间。
扩展资料
科学计数法的好处：
1、精确。科学记数法的形式是由两个数的乘积组成的。表示为a×10^b（aEb），其中一个因数为a（1≤|a|10），另一个因数为10^n。
2、方便。用科学记数法表示数时，不改变数的符号，只是改变数的书写形式而已，可以方便的表示日常生活中遇到的一些极大或极小的数 。如：光的速度大约是300,000,000米/秒。
例如，全世界人口数大约是：6,100,000,000。这样的数，读、写都很不方便，我们可以免去写这么多重复的0，将其表现为这样的形式：6,100,000,000=6.1×10^9。
参考资料来源：百度百科--e
exp()方法：
exp(x)方法返回x的指数，e^x。
如x=1，那么e的1次幂为2.7183…
语法：
注意：exp()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。
实例：
运行结果：
python学习网，免费的在线学习python平台，欢迎关注！
其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期，我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数。
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0 ，指数函数 是单调递减的，当a1 时，指数函数是单调递增的。所以我们首先要定义出指数函数，将a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
然后，利用numpy构造出自变量，利用上面定义的指数函数来计算出因变量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有了自变量和因变量的一些散点，那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图，利用下面代码就可以实现
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建画布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
def exponential_func(x, a=2): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
图 2 a=2
图2虽简单，但麻雀虽小五脏俱全，指数函数该有都有，接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观，这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类，在的时候我们已经用过了，这里就不再多说了。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番。
图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp