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1.print 打印带有颜色的信息
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大家知道 Python 中的信息打印函数 print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。
但是你知道么，这个 Print 打印出来的字体颜色是可以设置的。
一个小例子
def esc(code=0):
return f'\033[{code}m'
print(esc('31;1;0') + 'Error:'+esc()+'important')在控制台或者 Pycharm 运行这段代码之后你会得到结果。
Error:important其中 Error 是红色加下划线的，important 为默认色
其设置格式为:\033[显示方式;前景色;背景色 m
下面可以设置的参数:
说明：
前景色 背景色 颜色
---------------------------------------
30 40 黑色
31 41 红色
32 42 绿色
33 43 色
34 44 蓝色
35 45 紫红色
36 46 青蓝色
37 47 白色显示方式 意义
-------------------------
0 终端默认设置
1 高亮显示
4 使用下划线
5 闪烁
7 反白显示
8 不可见例子：
\033[1;31;40m 2.在 Python 中使用定时器
今天看到一个比较人性化的定时模块 schedule，目前 star 数为 6432，还是非常的受欢迎，这个模块也是秉承这 For Humans 的原则，这里推荐给大家。地址 https://github.com/dbader/schedule
1.通过 pip 即可安装。
pip install schedule2.使用案例
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import schedule
import time
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
schedule.every().minute.at(":17").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)从单词的字面意思，你就知道这是做什么的。
举个例子:
schedule.every().monday.do(job)这句代码作用就是就是单词意思，定时器会每个周一运行函数 job，怎么样是不是很简单。
3.实现一个进度条
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from time import sleep
def progress(percent=0, width=30):
left = width * percent // 100
right = width - left
print('\r[', '#' * left, ' ' * right, ']',
f' {percent:.0f}%',
sep='', end='', flush=True)
for i in range(101):
progress(i)
sleep(0.1)展示效果
上面的代码中的 print 有几个有用的参数，sep 的作用是已什么为分隔符，默认是空格，这里设置为空串是为了让每个字符之间更紧凑,end 参数作用是已什么结尾，默认是回车换行符，这里为了实现进度条的效果，同样设置为空串。
还有最后一个参数 flush，该参数的作用主要是刷新， 默认 flush = False，不刷新，print 到 f 中的内容先存到内存中；而当 flush = True 时它会立即把内容刷新并输出。
之前在Python 下载夏目友人帐中提到了的 tqdm 模块，更好的实现一个进度条.
4.优雅的打印嵌套类型的数据
大家应该都有印象，在打印 json 字符串或者字典的时候，打印出的一坨东西根本就没有一个层次关系，这里主要说的就是输出格式的问题。
import json
my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}
print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))大家可以自己试试只用 print 打印 my_mapping,和例子的这种打印方法。
如果我们打印字典组成的列表呢，这个时候使用 json 的 dumps 方法肯定不行的，不过没关系
用标准库的 pprint 方法同样可以实现上面的方法
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import pprint
my_mapping = [{'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee},{'a': 231, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}]
pprint.pprint(my_mapping,width=4)5.功能简单的类使用 namedtuple 和 dataclass 的方式定义
有时候我们想实现一个类似类的功能，但是没有那么复杂的方法需要操作的时候，这个时候就可以考虑下下面两种方法了。
第一个，namedtuple 又称具名元组，带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块，可以实现一个类似类的一个功能。
from collections import namedtuple
# 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。
Car = namedtuple('Car', 'color mileage')
my_car = Car('red', 3812.4)
print(my_car.color)
print(my_car)但是呢，所有属性需要提前定义好才能使用，比如想使用my_car.name，你就得把代码改成下面的样子。
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from collections import namedtuple
# 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。
Car = namedtuple('Car', 'color mileage name')
my_car = Car('red', 3812.4,"Auto")
print(my_car.color)
print(my_car.name)使用 namedtuple 的缺点很明显了。
所以现在更优的方案，那就是 Python3.7 加入到标准库的 dataclass。
其实在 3.6 也可以使用不过需要它被作为第三方的库使用了，使用 pip 安装即可。
使用示例如下:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Car:
color: str
mileage: float
my_car = Car('red', 3812.4)
print(my_car.color)
print(my_car)6.f-string 的 !r,!a,!s
f-string出现在Python3.6，作为当前最佳的拼接字符串的形式，看下 f-string 的结构
f ' { } ... ' 其中'!s' 在表达式上调用str（），'!r' 调用表达式上的repr（），'!a' 调用表达式上的ascii（）
(1) 默认情况下，f-string将使用str()，但如果包含转换标志，则可以确保它们使用repr () !
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class Comedian:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
def __str__(self):
return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}."
def __repr__(self):
return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!"调用
>>> new_comedian = Comedian("Eric", "Idle", "74")
>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'
>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'
>>> f"{new_comedian!r}"
'Eric Idle is 74. Surprise!'(2) !a的例子
>>> a = 'some string'
>>> f'{a!r}'
"'some string'"
等价于
>>> f'{repr(a)}'
"'some string'"(3) !d的例子
类似2
pycon2019有人提出的一个展望!d的功能实现：
在 Python3.8 中已经实现上述功能，不过不再使用 !d 了改为了 f"{a=}" 的形式，看过这个视频的发现没有 !d 应该很懵逼
7.f-string 里"="的应用
在 Python3.8 里有这样一个功能
a = 5
print(f"{a=}")打印之后的结果为
a=5是不是很方便，不用你再使用 f"a={a}" 了。
8.海象运算符:=的使用
a =6
if (b:=a+1)>6:
print(b)赋值的时候同时可以进行运算，和 Go 语言的赋值类似了。
代码的运行顺序，首先计算 a+1 得到值为 7，然后把 7 赋值给 b，到这里代码相当于下面这样了
b =7
if b>6:
print(b)怎么样？是不是简单了不少，不过这个功能 3.8 开始才能用哦。