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从RxJS到Flink该如何处理数据流，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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大家在前端开发的过程中，可能会想过这样一个问题：前端开发究竟是在开发什么？在我看来，前端开发的本质是让网页视图能够正确地响应相关事件。在这句话中有三个关键字："网页视图"，"正确地响应"和"相关事件"。
"相关事件"可能包括页面点击，鼠标滑动，定时器，服务端请求等等，"正确地响应"意味着我们要根据相关的事件来修改一些状态，而"网页视图"就是我们前端开发中最熟悉的部分了。
按照这样的观点我们可以给出这样 视图 = 响应函数(事件) 的公式：
View = reactionFn(Event)
在前端开发中，需要被处理事件可以归类为以下三种：
用户执行页面动作，例如 click, mousemove 等事件。
远程服务端与本地的数据交互，例如 fetch, websocket。
本地的异步事件，例如 setTimeout, setInterval async_event。
这样我们的公式就可以进一步推导为：
View = reactionFn(UserEvent | Timer | Remote API)
为了能够更进一步理解这个公式与前端开发的关系，我们以新闻网站举例，该网站有以下三个要求：
单击刷新：单击 Button 刷新数据。
勾选刷新：勾选 Checkbox 时自动刷新，否则停止自动刷新。
下拉刷新：当用户从屏幕顶端下拉时刷新数据。
如果从前端的角度分析，这三种需求分别对应着：
单击刷新：click -> fetch
勾选刷新：change -> (setInterval + clearInterval) -> fetch
下拉刷新：(touchstart + touchmove + touchend) -> fetch news_app
1 MVVM
在 MVVM 的模式下，对应上文的响应函数（reactionFn）会在 Model 与 ViewModel 或者 View 与 ViewModel 之间进行被执行，而事件 (Event) 会在 View 与 ViewModel 之间进行处理。
MVVM 可以很好的抽象视图层与数据层，但是响应函数（reactionFn）会散落在不同的转换过程中，这会导致数据的赋值与收集过程难以进行精确追踪。另外因为事件 (Event) 的处理在该模型中与视图部分紧密相关，导致 View 与 ViewModel 之间对事件处理的逻辑复用困难。
2 Redux
在 Redux 最简单的模型下，若干个事件 (Event) 的组合会对应到一个 Action 上，而 reducer 函数可以被直接认为与上文提到的响应函数 (reactionFn) 对应。
但是在 Redux 中：
State 只能用于描述中间状态，而不能描述中间过程。
Action 与 Event 的关系并非一一对应导致 State 难以追踪实际变化来源。
3 响应式编程与 RxJS
维基百科中是这样定义响应式编程：
在计算中，响应式编程或反应式编程（英语：Reactive programming）是一种面向数据流和变化传播的声明式编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。
以数据流维度重新考虑用户使用该应用的流程：
点击按钮 -> 触发刷新事件 -> 发送请求 -> 更新视图
勾选自动刷新
手指触摸屏幕
自动刷新间隔 -> 触发刷新事件 -> 发送请求 -> 更新视图
手指在屏幕上下滑
自动刷新间隔 -> 触发刷新事件 -> 发送请求 -> 更新视图
手指在屏幕上停止滑动 -> 触发下拉刷新事件 -> 发送请求 -> 更新视图
自动刷新间隔 -> 触发刷新事件 -> 发送请求 -> 更新视图
关闭自动刷新
以 Marbles 图表示：
拆分上图逻辑，就会得到使用响应式编程开发当前新闻应用时的三个步骤：
定义源数据流
组合/转换数据流
消费数据流并更新视图
我们分别来进行详细描述。
定义源数据流
使用 RxJS，我们可以很方便的定义出各种 Event 数据流。
1）单击操作
涉及 click 数据流。
click$ = fromEvent(document.querySelector('button'), 'click');
2）勾选操作
涉及 change 数据流。
change$ = fromEvent(document.querySelector('input'), 'change');3）下拉操作
涉及 touchstart, touchmove 与 touchend 三个数据流。
touchstart$ = fromEvent(document, 'touchstart'); touchend$ = fromEvent (document, 'touchend'); touchmove$ = fromEvent (document, 'touchmove');
4）定时刷新
interval$ = interval(5000);
5）服务端请求
fetch$ = fromFetch('https://randomapi.azurewebsites.net/api/users');组合/转换数据流
1）点击刷新事件流
在点击刷新时，我们希望短时间内多次点击只触发最后一次，这通过 RxJS 的 debounceTime operator 就可以实现。
clickRefresh$ = this.click$.pipe(debounceTime(300));
2）自动刷新流
使用 RxJS 的 switchMap 与之前定义好的 interval$ 数据流配合。
autoRefresh$ = change$.pipe( switchMap(enabled => (enabled ? interval$ : EMPTY)) );
3）下拉刷新流
结合之前定义好的 touchstart$touchmove$ 与 touchend$ 数据流。
pullRefresh$ = touchstart$.pipe( switchMap(touchStartEvent => touchmove$.pipe( map(touchMoveEvent => touchMoveEvent.touches[0].pageY - touchStartEvent.touches[0].pageY), takeUntil(touchend$) ) ), filter(position => position >= 300), take(1), repeat() );
最后，我们通过 merge 函数将定义好的 clickRefresh$autoRefresh$ 与 pullRefresh$ 合并，就得到了刷新数据流。
refresh$ = merge(clickRefresh$, autoRefresh$, pullRefresh$));
消费数据流并更新视图
将刷新数据流直接通过 switchMap 打平到在第一步到定义好的 fetch$，我们就获得了视图数据流。
可以通过在 Angular 框架中可以直接 async pipe 将视图流直接映射为视图：
