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SqlServer中聚集索引的作用是什么

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一:现象

1:无索引的情况

还是老规矩,看个例子感受下,首先我有一个Product表,里面没有任何索引,如下图:

从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里的”次“是“页”的意思,也就是在内存中走了1636个数据页,我用dbcc ind 给你看一下,是不是有1636个表数据页。

这里有1637个数据页的原因是第一个是IAM跟踪页。

2:有聚集索引的情况

下面我在Product表中建一个product_idx_productid的聚集索引,然后再次看看io情况,如下图:

当你看到这个”逻辑读“为3次的时候,你是不是已经疯了。。。在多达1636个数据页中找到目标数据,只需3次。。。。这个在算法盲看来是不是神

仙下凡???当然,,,此物天上有,人间也有。。。既然有,就应该有一种非常强烈的探索欲。。。。看看这里面到底是怎么玩的。。。。。。

二:探索原理

1:探索叶子节点

刚才也说了,聚集索引玩的就是B树,既然是B树,那就有叶子节点和分支节点,专业术语就是度为0的为叶子节点,度>0的叫做分支节点。。。。

我想你也听说了,聚集索引是将索引列数据进行排序后放入B树,那为了让你眼见为实,我先建立一个ID无序的3条记录。

复制代码 代码如下: dbcc traceon(3604)dbcc page(Ctrip,1,120,1)

然后我用dbcc ind 命令查看下3条记录在哪个数据页中,如图:

从图中可以看到,我的三条记录是放在148号数据页中的,然后我导出148号数据页,看看内容是什么。

复制代码 代码如下: dbcc traceon(3604)dbcc page(Ctrip,1,173,1)

从上图中,我们看到了”数据页“中的各个槽位的指向是按照表中的实际存储记录来的,好了,下面我创建个聚集索引,看看实际数据是不是真的有序了?

复制代码 代码如下: create clustered index Ctrip_idx_ID on Person(ID)

不过在这里有个有趣的问题,我的148号”表数据页“哪去了???也是够奇葩的,换来的确实173号索引页,那为了保证数据完整性,应该是把148号数据页的内容灌到173索引页里面去了吧???? 没关系,验证一下。

复制代码 代码如下: dbcc traceon(3604)dbcc page(Ctrip,1,173,1)

通过上面的图,有没有直观的感觉到? 数据现在已经是aaaaa,bbbbb,ccccc的模式了。。。有序啦。。。。同时索引页中也保存了148号数据

页的字段值,比如ID,Name信息,拿下面的slot0槽位举例:

到此为止,我想你对叶子节点的内容有了个大概的认识,起码没有让你死记硬背了~~~

2 :探索分支节点

为了让你看到分支节点,我得多灌一些数据进去,好歹要让数据撑破一个索引数据页,这样分支节点索引数据页就出来了,看下面的例子:

从图中可以看到,当我插入1000条数据的时候,已经出现了一个分支节点(120号索引数据页),三个叶子节点(173,121,126),叶子

节点的数据页内容我也说过了,现在我很好奇”分支节点“中保存着什么内容???我好兴奋,我要导出120号索引数据页了。。。

复制代码 代码如下: dbcc traceon(3604)dbcc page(Ctrip,1,120,1)

简单分析下slot0:06000000 00ad0000 000100 的内容

00000000:叶子索引页中的最小key值(这里有点特殊,除一行记录不是保存最小值以外,其余都是的),转换为十进制就是0。

ad000000:叶子索引页的页号,转换为十进制就是173。

0100:叶子索引页的文件号,转换为十进制就是1.

不过通过分析,我们看到了,其实分支节点中保存着有两个值,一个childpage的minkey,一个childpage的pageid,同理,其他的槽位也是这样。

我们换个参数命令,让结果更直观点,记录中就是保存着”pageID“和”minKey“。

这样的话,我脑海中就有一张图出来了,不知道你现在是否有了????

通过上面的分析,除了第一行记录不是保存子索引页中最小key的值外,其他记录都是提取子索引页中的最小索引键值,这一点要注意。。。

也许对sqlserver团队来说,只要判断小于449的话就直接去(1:173)数据页,小于889的直接去(1:121)数据页就可以啦。。。

关于Sql Server中聚集索引的作用是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


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