189 8069 5689
这篇文章将为大家详细讲解有关clickhouse21.1.2.15使用的命令有哪些，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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clickhouse-client -h ip地址 -d default -m -u default --password 密码明文
clickhouse-client --help //帮助文档
登录权限认证
vim /etc/clickhouse-server/users.xml //添加用户名密码访问
123456 ::/0 default default 修改完配置重启 clickhouse restart
这里是springboot访问clickhouse文档：
https://www.cnblogs.com/cicada-smile/p/11632251.html
源码：
GitHub·地址https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
GitEE·地址https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent
1. sudo clickhouse start //启动
2. clickhouse stop //关闭
3. clickhouse restart //重启
4.clickhouse -client //打开客户端命令行
5. vim /etc/clickhouse-server/config.xml //修改配置文件
6. 配置允许远程连接
进入clickhouse配置文件
/etc/clickhouse-server/config.xml
将取消注释;::
重启服务：clickhouse restart
clickhouse local [args]
clickhouse client [args]
clickhouse benchmark [args]
clickhouse server [args]
clickhouse extract-from-config [args]
clickhouse compressor [args]
clickhouse format [args]
clickhouse copier [args]
clickhouse obfuscator [args]
clickhouse git-import [args]
clickhouse install [args]
clickhouse start [args]
clickhouse stop [args]
clickhouse status [args]
clickhouse restart [args]
clickhouse hash-binary [args]
7.建表查询demo
create database test;//建库create table if not exists test.tb_test(id Int64,datetime DateTime,content Nullable(String),value Nullable(Float64),date Date)engine = MergeTree --使用mergeTree引擎，ch主要引擎 partition by to YYYYMM(datetime) --按照datetime这个字段的月进行分区 order by id --按照id进行排序TTL datetime + INTERVAL 3 DAY ; --三天过期--修改表中数据过期时间，到期后数据会在merge时被删除ALTER TABLE test.tb_test MODIFY TTL datetime + INTERVAL 1 DAY;--查询select * from tb_test order by id;--删除分区，可用于定时任务删除旧数据 alter table tb_test drop partition '202005';--插入数据 insert into tb_test values (5, '2020-02-29 12:38:37', 'abcde', 12.553, '2020-04-25');--修改数据，不推荐使用 alter table tb_test update content = 'hello click' where id=52;--删除数据，不推荐使用 alter table tb_test delete WHERE id=56;
8.求和引擎SummingMergeTree
这种引擎可以自动聚合非主键数字列，可以用于事件统计
--自动求和聚合表CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_stat(regionId String, --门店id
groupId String, --统计组idin int, --进客流out int, --出客流
statDate DateTime --统计时间)ENGINE = SummingMergeTreepartition by (toYYYYMM(statDate), regionId)ORDER BY (toStartOfHour(statDate), regionId, groupId);insert into tb_stat values ('1232364', '111', 32, 2, '2020-03-25 12:56:00');insert into tb_stat values ('1232364', '111', 34, 44, '2020-03-25 12:21:00');insert into tb_stat values ('1232364', '111', 54, 12, '2020-03-25 12:20:00');insert into tb_stat values ('1232364', '222', 45, 11, '2020-03-25 12:13:00');insert into tb_stat values ('1232364', '222', 32, 33, '2020-03-25 12:44:00');insert into tb_stat values ('1232364', '222', 12, 23, '2020-03-25 12:22:00');insert into tb_stat values ('1232364', '333', 54, 54, '2020-03-25 12:11:00');insert into tb_stat values ('1232364', '333', 22, 74, '2020-03-25 12:55:00');insert into tb_stat values ('1232364', '333', 12, 15, '2020-03-25 12:34:00');select toStartOfHour(statDate), regionId, groupId, sum(in), sum(out) from tb_stat group by toStartOfHour(statDate), regionId, groupId;数据插入后，大概过1分钟，在此查询该表可以发现，只剩下3调数据：
ambari-03 :) select * from tb_stat;
┌─regionId─┬─groupId─┬──in─┬─out─┬────────────statDate─┐
│ 1232364 │ 111 │ 120 │ 58 │ 2020-03-25 12:56:00 │
│ 1232364 │ 222 │ 89 │ 67 │ 2020-03-25 12:13:00 │
│ 1232364 │ 333 │ 88 │ 143 │ 2020-03-25 12:11:00 │
└──────────┴─────────┴─────┴─────┴─────────────────────┘
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