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Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析

本篇内容介绍了“Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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    一、执行Python程序的两种方式

    1、交互式

    在终端内输入“python3”,然后输入python代码

    Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析

    2、命令行式

    在终端内输入“python3 文本文件路径”

    Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析

    二、变量

    1、变量的组成

    Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

    在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

    等号(=)用来给变量赋值。

    等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。

    变量名 = 变量值。

    变量名是用来接收变量值的

    name = 'nick' 
    age = 19
    2、变量名的定义规范
    • 变量名具有某种意义

    • 由数字/字母/下划线组成,且不能由数字和下划线开头

    • 不能用Python关键字

    ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

    3、定义变量的两种方式
    • 驼峰体:NameOfNick

    • 下划线:name_of_nick(推荐)

    4、常量

    常量是约定俗成的一种规范,常量名的定义方式为全大写。实际上可以被修改。

    AGE_OF_NICK = 19
    print(AGE_OF_NICK)

    三、Python变量内存管理

    1、引用计数

    变量值的引用次数

    x = 257  # 257的引用计数为1
    y = x   # 257的引用计数为2
    del x  # 257的引用计数为1
    2、垃圾回收机制

    当变量值的引用计数为0的时候,该变量值会被Python自动回收它的内存占用

    3、小整数池

    [-5,256]之间的整数会在Python解释器启动的时候,自动开辟一块内存存入这些整数.也就是说这些小整数不会因为引用计数为0而被删除。

    4、内存地址与数据类型

    获取变量的id,可以理解成变量在内存中的地址 。

    x = 10
    print(x)  # 获取变量的变量值
    print(id(x) )  # 获取变量的id,可以理解成变量在内存中的地址
    print(type(x) )  # 获取变量的数据类型,下章会详细介绍数据类型

    结果:

    10
    8790885504960
    < class 'int'>

    5、实例:

    id相等的变量,值一定相等,因为指向的是同一个内存地址;

    值相等的变量,id不一定相等。

    x = 11
    y = x
    z = 11
    print(x == y)  # True
    print(x is y)  # True
    print(x is z)  # True,整数池的原因
    
    x = 255
    z = 255
    print(id(x) is id(z) )  # False

    四、花式赋值

    1、 链式赋值

    以下实例,创建一个整型对象,值为 10,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。

    a = b = c = d = 10 
    print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}') #a:10, b:10, c:10, d:10
    2、 交叉赋值
    # 交叉赋值
    x = 10
    y = 20
    
    x, y = y, x
    print(x, y) #20 10
    
    # 相当于使用临时变量
    x = 10 
    y = 20
    
    temp = x
    x = y
    y = temp
    
    print(x, y) #20 10
    3、多个变量赋值

    您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

    a, b, c = 1, 2, "runoob"

    以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

    写一个斐波纳契数列 Fibonacci series:

    # 两个元素的总和确定了下一个数
    a, b = 0, 1
    while b < 10:
        print(b, end=',')
        a, b = b, a+b
    # 1,1,2,3,5,8,

    五、与用户交互

    name = input('请输入你的姓名:')
    pwd = input('请输入你的密码:')
    
    print(type(name))
    print(type(pwd))
    
    # 请输入你的姓名:a
    # 请输入你的密码:1
    # 
    # 'str'>

    无论我们输入的值是数字类型、字符串类型、列表类型,input的接收值都是字符串类型。

    六、格式化输出

    1、 占位符(旧式字符串格式化,逐步淘汰)
    • %s:接收任意数据类型的数据

    • %d:接收数字类型的数据

    name = 'nick'
    age = 19
    print('my name is %s my age is %d' % (name, age))
    # my name is nick my age is 19
    2、 format格式化
    • {}:接收任意数据类型的数据。

    1、格式:<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)
    name = 'nick'
    age = 19
    #1、括号及其里面的字符 (称作格式化字段) 将会被 format() 中的参数替换。
    print("Hello, {}. You are {}.".format(name, age)) # Hello, nick. You are 19.
      
    
    2、在括号中的数字用于指向传入对象在 format() 中的位置
    print("Hello, {1}. You are {0}-{0}.".format(age, name)) # Hello, nick. You are 19-19.
    
    3、如果在 format() 中使用了关键字参数, 那么它们的值会指向使用该名字的参数。
    print("Hello, {name}. You are {age}-{age}.".format(age=age, name=name))# Hello, nick. You are 19-19.
    
    4、位置及关键字参数可以任意的结合: 
    print('站点列表 {0}, {1}, 和 {other}。'.format('Google', 'Runoob', other='Taobao'))
    2、模板字符串中的格式控制标记

    {<参数序号> : <格式控制标记>}

    :<填充><对齐><宽度><,><.精度><类型>

    引导

    符号

    填充的单个字符<: 左对齐
    >: 右对齐
    ^: 居中对齐
    槽设定的输出宽度数字的千位分隔符

    浮点数小数

    或 字符串最大输出长度

    • 整数类型 :b(二进制),c,d,o,x,X

    • 浮点数类型:e,E,f,%(百分数)

    3、python字符串格式化符号:
    • %c: 格式化字符及其ASCII码

    • %s: 格式化字符串

    • %d: 格式化整数

    • %u: 格式化无符号整型

    • %o: 格式化无符号八进制数

    • %x: 格式化无符号十六进制数

    • %X: 格式化无符号十六进制数(大写)

    • %f: 格式化浮点数,可指定小数点后的精度

    • %e: 用科学计数法格式化浮点数

    • %E: 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数(大写)

    • %g: %f和%e的简写

    • %G: %f 和 %E 的简写

    • %p: 用十六进制数格式化变量的地址

    print("{0: =^20 }".format("PYTHON"))  # '=======PYTHON=======' 使用等号,居中对齐
    print("{0: *>20 }".format("BIT"))  # '*****************BIT' 使用星号,文字右对齐
    print("{:10}".format("BIT"))  # 'BIT       ' 总长度为10,不足以空格补足。在:后传入一个整数, 可以保证该域至少有这么多的宽度。 用于美化表格时很有用。
    print("{0: ,.2f}".format(12345.6789))  # '12,345.68' 使用千分符,同时保留到小数点后两位
    print("{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}".format(425))  # '110101001,Ʃ,425,651,1a9,1A9'
    print("{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14))  # '3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'

    可以使用 bin,oct,hex 可输出数字的二进制,八进制,十六进制形式,例如:

    a = 0b111100
    print(bin(a))
    # '0b111100'
    print(oct(a))
    # '0o74'
    print(hex(a))
    # '0x3c'
    4、字段格式化

    字典, 然后使用方括号 [] 来访问键值 :

    table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
    print('{0[Runoob]:d}; {0[Google]:d}; {0[Taobao]:d}'.format(table))
    # 2; 1; 3

    也可以通过在 table 变量前使用 ** 来实现相同的功能:

    table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
    print('{Runoob:d}; {Google:d}; {Taobao:d}'.format(**table))
    # 2; 1; 3
    3、 f-string字面量格式化

    f-string 是 python3.6 之后版本添加的,称之为字面量格式化字符串,是新的格式化字符串的语法。

    在字符串前面加上f或F,后面跟着字符串,字符串中的表达式用大括号 {} 包起来,它会将变量或表达式计算后的值替换进去。

    用了这种方式明显更简单了,不用再去判断使用 %s,还是 %d。

    name = "nick"
    age = 19
    print(F"Hello, {name}. You are {age}.")#Hello, nick. You are 19.
    
    print(f'{age*2}')#38
    salary = 6.6666
    print(f'{salary:.2f}')#6.67
    
    w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
    print(f'{w["name"]}: {w["url"]}')
    # 'Runoob: www.runoob.com'

    在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果:

    x = 1
    print(f'{x+1}')   # Python 3.6
    # 2
    
    x = 1
    print(f'{x+1=}')   # Python 3.8
    # 'x+1=2'

    七、基本运算符

    1、 算术运算符

    +、 - 、* 、/ 、 //、 % 、**

    # 除
    print(10 / 3)  # 3.3333333333333335
    
    # 除,只取整数部分
    print(10 // 3)  # 3
    print(10 // 4)  # 2
    
    # %:取余
    print(10 % 3)  # 1
    
    # **,幂
    print(10 ** 3)  # 1000
    2、 逻辑运算符(运算符中优先级最低,即最后运算)

    and、 or、 not 。

    优先级:not>and>or

    # 从左到右的方式找到逻辑运算符,找到逻辑运算符的左边,左边成立,再去找到逻辑运算符的右边
    print(3 > 3 and 1 > 2 or 2 > 1)  # False
    3、 比较运算符

    >、 >=、 <、 <=、 ==、 !=(Pyhton3 已不支持 <> 运算符,可以使用 != 代替)

    4、 赋值运算符

    =、 +=、 -=、 *=、 /=、 //=、 **=、 %=、:=(海象运算符,可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。)

    5、 身份运算符,比较两个对象的存储单元。

    is、 is not

    is和==的区别:

    • is:用于判断两个变量引用对象是否为同一个(是否在同一块内存空间中),

    • ==:用于判断引用变量的值是否相等。

    6、 位运算符
    • & : 按位与运算符

    • | : 按位或运算符

    • ^: 按位异或运算符

    • ~ : 按位取反运算符

    • <<: 左移动运算符

    • >> : 右移动运算符

    a = 60  # 60 = 0011 1100
    b = 13  # 13 = 0000 1101
    c = 0
    
    c = a & b
    print( c)# 12 = 0000 1100
    c = a | b
    print(c)# 61 = 0011 1101
    c = a ^ b
    print( c)# 49 = 0011 0001
    c = ~a
    print( c)# -61 = 1100 0011
    c = a << 2
    print(c)# 240 = 1111 0000
    c = a >> 2
    print(c)# 15 = 0000 1111
    7、 成员运算符

    in、 not in

    包括字符串,列表或元组等

    a = 10
    b = 20
    list = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    print(a in list) # false
    8、 运算符优先级(略)

    如果需要某个运算符优先运算,则加个括号,使用a and b is c == d的是傻逼

    9、 解压缩
    hobby_list = ['read','run','sleep','fishing','piao']
    
    # 如果取第2-3个爱好
    _,hobby2,hobby3,*_ = hobby_list
    
    print(hobby2, hobby3) #run sleep

    字典也是可以的,但是字典解压缩的是key。

    info = {'name': 'nick', 'age': 18}
    x, y = info
    print(x, y) #name age

    八、流程控制

    1、 if判断

    Python 中用 elif代替了 else if,所以if语句的关键字为:if – elif – else

    注意:

    • 1、每个条件后面要使用冒号 :,表示接下来是满足条件后要执行的语句块。

    • 2、使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。

    • 3、在Python中没有switch – case语句。

    # if
    if 条件:
        代码块
    
    # if...else
    if 条件:
        代码块
    else:
        代码块
    
    # if...elif....elif...else
    if 条件:
        代码块
    elif 条件: 
        代码块
    elif 条件:
        代码块
    
    ...(可以写任意个elif)
    
    else:
        代码块
    2、 while循环

    同样需要注意冒号和缩进。另外,在 Python 中没有 do..while 循环。

    #while
    while 条件:
        代码块
    
    #while + break
    while 条件:
        代码块
        break  # 结束本层循环,跳出循环
    
    # while + continue
    while 条件:
        代码块
        if 条件:
            代码块
            cotinue  # 不执行下面代码,然后继续循环,即跳出本次循环
        代码块
    
    #while + else
    while 条件:
        代码块
    else:
        print('如果我没有被break,我就会被打印出来')

    实例:

    n = 1
    while n < 4:
        print(n)
        n += 1
    else:
        print("a")
    # 1,2,3,a

    使用循环嵌套来实现99乘法法则:

    # 外边一层循环控制行数
    # i是行数
    i = 1
    while i <= 9:
        # 里面一层循环控制每一行中的列数
        j = 1
        while j <= i:
            mut = j * i
            print("%d*%d=%d" % (j, i, mut), end="  ")
            j += 1
        print("")
        i += 1
    # 1*1=1  
    # 1*2=2  2*2=4  
    # 1*3=3  2*3=6  3*3=9  
    # 1*4=4  2*4=8  3*4=12  4*4=16  
    # 1*5=5  2*5=10  3*5=15  4*5=20  5*5=25  
    # 1*6=6  2*6=12  3*6=18  4*6=24  5*6=30  6*6=36  
    # 1*7=7  2*7=14  3*7=21  4*7=28  5*7=35  6*7=42  7*7=49  
    # 1*8=8  2*8=16  3*8=24  4*8=32  5*8=40  6*8=48  7*8=56  8*8=64  
    # 1*9=9  2*9=18  3*9=27  4*9=36  5*9=45  6*9=54  7*9=63  8*9=72  9*9=81
    3、for循环

    for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。

    for循环的循环次数受限于容器类型的长度,而while循环的循环次数需要自己控制。

    #for
    for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
        print(i)
    
    #for + break
    for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
        print(i)
        break  # 结束本层循环
    
    # for + continue
    for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
        print(i)
        if 条件:
            continue  # 结束本次循环,即不执行下面代码,继续循环
        代码块
    
    #for + else
    for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
        print(i)
    else:
        print('如果我没有被break,我就会被打印出来')

    实例:

    # for循环按照索引取值
    
    name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
    for i in range(len(name_list)):
        print(i, name_list[i])
        
    # 0 nick
    # 1 jason
    # 2 tank
    # 3 sean

    九、range()函数

    如果你需要遍历数字序列,可以使用内置range()函数。它会生成数列,例如:

    for i in range(5):
        print(i)
    # 0 1 2 3 4

    你也可以使用range指定区间的值:

    for i in range(5, 9):
        print(i)
    # 5 6 7 8

    也可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数,有时这也叫做'步长'):

    for i in range(0, 10, 3):
        print(i)
    #   0 3 6 9

    负数:

    for i in range(-10, -100, -30):
        print(i)
    # -10 -40 -70

    您可以结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引,如下所示:

    a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
    for i in range(len(a)):
        print(i, a[i])
    # 0 Google 1 Baidu 2 Runoob 3 Taobao 4 QQ

    还可以使用range()函数来创建一个列表:

    a = list(range(5))
    print(a)
    # [0, 1, 2, 3, 4]
    实例:

    1-100 的和:

    print(sum(range(101)))

    十、pass 语句

    Python pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

    pass 不做任何事情,一般用做占位语句,如下实例

    while True:
        pass  # 等待键盘中断 (Ctrl+C)

    最小的类:

    class MyEmptyClass:
        pass

    “Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


    文章名称:Python中的变量、运算符和流程控制实例代码分析
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