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Python的应用
首先我们来了解一下Python的能力，通过他的能力我们能更好的理解学习Python后的就业方向。
1、系统编程：Python提供大量可用API，能方便进行系统维护和管理。在Linux系统下，Python是非常标志性的语言之一，是目前很多系统管理员的理想编程工具。(目前Linux系统默认的Python版本为Python2.x版本，Python2.x版本与2020年1月1日停止维护更新，建议大家采用Python3版本学习应用)
2、图形处理：Python提供PIL、Tkinter等图形库支持，能够非常方便的进行图形处理。
3、数学处理：Numpy扩展提供大量的标准数学库接口。
4、文本处理：Python提供re模块非常友好的支持正则表达式，还提供了SGML、XML分析模块，目前有许多程序员使用Python进行XML程序的开发。
5、数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程：Python提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速的开发分布式应用程序，很多大规模软件开发计划如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛的使用它。
7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
8、多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能够进行二位和三维图像处理，PyGame模块课用于编写游戏软件。
9、PYMO引擎：PYMO(Pythonmemoriesoff)是一款运行与SymbianS60V3、Symbian3、S60V5、Android系统上的AVG游戏引擎。
10、黑客编程：Python有一个hack的库，内置多种函数。
通过这些Python的应用能力，基本已经覆盖了Python的各种应用领域。那具体在职场中，Python开发工作者能从事哪些方便的工作呢?
1、软件开发：Python支持函数式编程和面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作。因此常规的软件开发、脚本编写，网络编程都属于标配能力。
2、Web开发：基于Python的Web开发框架非常多，比较常用的有Django、Tornado、Flask等等。其中Python+Django架构是目前Python在Web开发领域应用最为广泛的。
3、网络爬虫：Python被广泛应用于爬虫开发，其中Sripy爬虫框架应用非常广泛。
4、自动化运维：最初Python的开发主要就是应用于自动化脚本编写，现在Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
5、自动化测试：这也是Python在自动化领域的应用，通过Python开发应用程序实现自动化模拟人工测试的脚本，从而实现高效的自动化测试应用。
6、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
7、科学计算：随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
8、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
9、人工智能：Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。Python被人们称为是人工智能首选的编程语言。
10、游戏开发：很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小;而Python则支持更多的特性和数据类型。
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