hadoop分布式安装-创新互联

分布式安装(至少三台主机)：
环境所需软件：
CentOS7
hadoop-2.7.3.tar.gz
jdk-8u102-linux-x64.tar.gz

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安装前准备工作：

修改 /etc/hosts 文件
vim /etc/hosts
内容：
192.168.10.11 bigdata1
192.168.10.12 bigdata2
192.168.10.13 bigdata3

配置免密钥登陆
cd
ssh-keygen -t rsa
一直回车，直到结束

 ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata1
             ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata2
             ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata3

同步时间
通过设置计划任务实现各主机间的时间同步
vim /etc/crontab
0 0 1 root ntpdate -s time.windows.com

或者部署一个时间服务器实现同步，这里就不详细讲解了

    （*）hdfs-site.xml

        
        
          dfs.replication
          2
        

        
        

    core-site.xml
        
        
          fs.defaultFS
          hdfs://bigdata1:9000
         

        
        
          hadoop.tmp.dir
          /root/training/hadoop-2.7.3/tmp
         

    mapred-site.xml
        
        
          mapreduce.framework.name
          yarn
             

    yarn-site.xml
        
        
          yarn.resourcemanager.hostname
          bigdata1
             

        
        
          yarn.nodemanager.aux-services
          mapreduce_shuffle
         

    对NameNode进行格式化: hdfs namenode -format
                     日志：Storage directory /root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

    scp -r  /root/training/hadoop-2.7.3   bigdata2:/root/training/hadoop-2.7.3
    scp -r  /root/training/hadoop-2.7.3   bigdata3:/root/training/hadoop-2.7.3

    启动：start-all.sh = start-dfs.sh + start-yarn.sh

                验证 
（*）命令行：hdfs dfsadmin -report
（*）网页：HDFS：http://192.168.157.12:50070/
           Yarn：http://192.168.157.12:8088

（*）Demo：测试MapReduce程序
           example: /root/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
           hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/data.txt /output/wc1204

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