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这篇文章将为大家详细讲解有关如何描述Python urce在实际应用中的四大优点，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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2. 强大的开发工具，找bug更容易
3. 跨平台，windows和linux都能用
4. 拉风！
1. OGR矢量库：简单的矢量数据读写，是GDAL的一部分
2. GDAL地理空间数据抽象库：
a) 读写栅格数据
b) ArcGIS也是基于GDAL开发的
c) C++库，但是可以用python调用
Python urce相关模块
1. Numeric：高速的数组处理，对栅格数据尤其重要
2. NumPy：下一代的Numeric
3. 更强大的gis库 导入库：
import ogr
或者：
from osgeo import ogr
***的方法是：
try: from osgeo import ogr except: import ogr
要读取某种类型的数据，必须要先载入数据驱动，也就是初始化一个对象，让Python urce“知道”某种数据结构。
import ogr driver = ogr.GetDriverByName(‘ESRI Shapefile’)
数据驱动driver的open()方法返回一个数据源对象以上的内容就是对Python urce的相关内容的部分介绍。
关于如何描述Python urce在实际应用中的四大优点就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。