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python怎么删除表中行与列

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具体使用步骤:

1、首先打开python编辑器,新建一个python项目。

2、在python项目中使用drop方法来删除表中行与列。

print(frame.drop(['a'])) #删除行

print(frame.drop(['b'], axis = 1))#drop函数默认删除行,列需要加axis = 1

相关示例代码:

删除无效项

df[df.isnull()] #返回的是个true或false的Series对象(掩码对象),进而筛选出我们需要的特定数据。

df[df.notnull()]

df.dropna() #将所有含有nan项的row删除

df.dropna(axis=1,thresh=3) #将在列的方向上三个为NaN的项删除

df.dropna(how='ALL') #将全部项都是nan的row删除

填充空缺项:

df.fillna(0)

df.fillna({1:0, 2:0.5}) #对第一列nan值赋0,第二列赋值0.5

df.fillna(method='ffill') #在列方向上以前一个值作为值赋给NaN

到此,关于“python怎么删除表中行与列”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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