Redis布隆过滤器怎么使用

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当它说用户 id 不在容器中时，那么就肯定不在。当它说用户 id 在容器里时，99% 的概率下它是正确的，还有 1% 的概率它产生了误判。不过在这个案例中，这个误判并不会产生问题，误判的代价只是缓存穿透而已，相当于有 1% 的新用户没有得到布隆过滤器的保护直接穿透到数据库查询，而剩下的 99% 的新用户都可以被布隆过滤器有效的挡住，避免了缓存穿透。

def get_user_state(user_id):  exists = bloomfilter.is_user_exists(user_id)  if not exists:    return {}  return get_user_state0(user_id)def save_user_state(user_id, state):  bloomfilter.set_user_exists(user_id)  save_user_state0(user_id, state)复制代码

布隆过滤器的原理有一个很好的比喻，那就是在冬天一片白雪覆盖的地面上，如果你从上面走过，就会留下你的脚印。如果地面上有你的脚印，那么就可以大概率断定你来过这个地方，但是也不一定，也许别人的鞋正好和你穿的一模一样。可是如果地面上没有你的脚印，那么就可以 100% 断定你没来过这个地方。

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