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本篇内容介绍了“LeetCode实现两数求和”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 最容易想到的就是暴力法，使用两个遍历，查找两数之和是否为target。流程如下：
使用i来遍历数组每个元素
在i的每一个循环中，使用j从i + 1开始遍历
判断i和j对应的值的和是否为target
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for i := 0; i < len(nums); i ++ {
for j := i + 1; j < len(nums); j ++{
if nums[i] + nums[j] == target{
return []int{i,j}
}
}
}
return []int{}
}时间复杂度: O(n^2)。一共有两次循环，每次循环的事件复杂度是O(n)。总的复杂度为O(n^2)。
空间复杂度: O(1)。
该解法中会借助一个哈希表。在遍历数组时，会将当前元素添加到哈希表中。并且会检查哈希表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果存在就返回。
func twoSum2(nums []int, target int) []int {
m := make(map[int]int)
for i := 0; i < len(nums); i ++ {
if index, exists := m[target - nums[i]]; exists {
return []int{i,index}
}
m[nums[i]] = i
}
return []int{}
}时间复杂度：O(n)。我们只遍历了一次数组。
空间复杂度：O(n)。使用了哈希表，需要额外的空间。取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储O(n)个元素。
“LeetCode实现两数求和”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！