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本篇文章为大家展示了如何使用DREME挖掘序列中的de novo motif，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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DREME也是一款常用的de novo motif分析软件，它具有以下几个特点
只支持核酸序列，即DNA和RNA序列的motif分析，不支持氨基酸序列
DREME需要两个序列集合，其中一个作为control,主要功能是挖掘相比control, 在另外一个集合中相对富集的motif
将contorl对应的序列集合称之为negative sequences, 将另一组称之positive sequences,采用费舍尔精确检验分析motif在positive出现的次数是否比negative中出现的次数更多。
如果你只提供了一个序列集合，则采用碱基随机抽样的方式根据你提供的序列模拟出一组contorl序列，这种方式构建的序列集合也称之为shuffled sequences。
在线工具的网址如下
http://meme-suite.org/tools/dreme
同时提供control和input序列集合就可以了，需要注意的是，两个集合中的序列个数必须一致，序列的长度在100bp左右最佳, 通常采用peak中心上下游各50bp的序列即可。
输出结果如下所示
同时在输入的序列和其反向互补链上查找motif, 输出结果中RC Logo代表反向互补链上的motif。点击每个More可以查看每个motif的具体信息，示意如下
给出了该motif和对应的碱基组合在两个序列集合中次数的个数统计和对应的p值等信息，需要注意的是，这里的个数统计不是简单的统计该字符在输入序列中出现的次数，而且在分析总的motif和对应的各种碱基组合的次数时是独立的操作，所以不是说每种碱基组合的次数叠加就是总的motif的次数。
DREME对应的命令行版本的基本用法如下
dreme -oc out_dir -png -p input.fa
DREME适用于发现长度在3-8bp之间的motif, 而MEME的motif长度可以通过参数调整，适用范围更大。
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