189 8069 5689
小编给大家分享一下python数据结构堆的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
十余年的通道网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整通道建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“通道网站设计”,“通道网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
1、说明
堆是用数据结构来实现的一种算法：树，数组均可。堆本身是一棵完全二叉树。
2、特点
最大堆：所有父节点的值大于子节点的值
最小堆：所有父节点的值小于子节点的值
3、实例
class Heap(object):
def __init__(self, list=[]):
self.root = None
self.list = list
self.tree = None
self.len = len(list)
# 建堆
def bulid_heap(self):
if self.list != []:
final_parent_node = int((self.len - 1) / 2)
while final_parent_node >= 0:
self.heapfy(final_parent_node, self.len)
final_parent_node -= 1
# 对当前节点以及向下所有子节点的一次最大节点交换
def heapfy(self, node, len):
node_left = 2 * node + 1
node_right = 2 * node + 2
max = node
if node_left < len and self.list[node_left] > self.list[max]:
max = node_left
if node_right < len and self.list[node_right] > self.list[max]:
max = node_right
if max != node:
self.swap(max, node)
self.heapfy(max, len)
# 交换元素方法
def swap(self, i, j):
self.list[j], self.list[i] = self.list[i], self.list[j]
# 堆排序
def heap_sort(self):
len = self.len - 1
while len >= 0:
self.swap(0, len)
self.heapfy(0, len)
len -= 1
if __name__ == "__main__":
list = [5, 7, 3, 1, 10, 0]
heap = Heap(list)
print("初始列表：{}".format(heap.list))
heap.bulid_heap()
print("堆化：{}".format(heap.list))
heap.heap_sort()
print("排序：{}".format(heap.list))看完了这篇文章，相信你对“python数据结构堆的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！