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本篇内容介绍了“如何处理消息消费失败”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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一、介绍
在介绍消息中间件 MQ 之前，我们先来简单的了解一下，为何要引用消息中间件。
例如，在电商平台中，常见的用户下单，会经历以下几个流程。
当用户下单时，创建完订单之后，会调用第三方支付平台，对用户的账户金额进行扣款，如果平台支付扣款成功，会将结果通知到对应的业务系统，接着业务系统会更新订单状态，同时调用仓库接口，进行减库存，通知物流进行发货!
试想一下，从订单状态更新、到扣减库存、通知物流发货都在一个方法内同步完成，假如用户支付成功、订单状态更新也成功，但是在扣减库存或者通知物流发货步骤失败了，那么就会造成一个问题，用户已经支付成功了，只是在仓库扣减库存方面失败，从而导致整个交易失败!
一单失败，老板可以假装看不见，但是如果上千个单子都因此失败，那么因系统造成的业务损失，将是巨大的，老板可能坐不住了!
因此，针对这种业务场景，架构师们引入了异步通信技术方案，从而保证服务的高可用，大体流程如下：
当订单系统收到支付平台发送的扣款结果之后，会将订单消息发送到 MQ 消息中间件，同时也会更新订单状态。
在另一端，由仓库系统来异步监听订单系统发送的消息，当收到订单消息之后，再操作扣减库存、通知物流公司发货等服务!
在优化后的流程下，即使扣减库存服务失败，也不会影响用户交易。
正如《人月神话》中所说的，软件工程，没有银弹!
当引入了 MQ 消息中间件之后，同样也会带来另一个问题，假如 MQ 消息中间件突然宕机了，导致消息无法发送出去，那仓库系统就无法接受到订单消息，进而也无法发货!
针对这个问题，业界主流的解决办法是采用集群部署，一主多从模式，从而实现服务的高可用，即使一台机器突然宕机了，也依然能保证服务可用，在服务器故障期间，通过运维手段，将服务重新启动，之后服务依然能正常运行!
但是还有另一个问题，假如仓库系统已经收到订单消息了，但是业务处理异常，或者服务器异常，导致当前商品库存并没有扣减，也没有发货!
这个时候又改如何处理呢?
今天我们所要介绍的正是这种场景，假如消息消费失败，我们应该如何处理?
二、解决方案
针对消息消费失败的场景，我们一般会通过如下方式进行处理：
当消息消费失败时，会对消息进行重新推送
如果重试次数超过最大值，会将异常消息存储到数据库，然后人工介入排查问题，进行手工重试
当消息在客户端消费失败时，我们会将异常的消息加入到一个消息重试对象中，同时设置最大重试次数，并将消息重新推送到 MQ 消息中间件里，当重试次数超过最大值时，会将异常的消息存储到 MongoDB数据库中，方便后续查询异常的信息。
基于以上系统模型，我们可以编写一个公共重试组件，话不多说，直接干!
三、代码实践
本次补偿服务采用 rabbitmq 消息中间件进行处理，其他消息中间件处理思路也类似!
3.1、创建一个消息重试实体类
@Data @EqualsAndHashCode(callSuper = false) @Accessors(chain = true) public class MessageRetryDTO implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 原始消息body */ private String bodyMsg; /** * 消息来源ID */ private String sourceId; /** * 消息来源描述 */ private String sourceDesc; /** * 交换器 */ private String exchangeName; /** * 路由键 */ private String routingKey; /** * 队列 */ private String queueName; /** * 状态,1:初始化，2：成功，3：失败 */ private Integer status = 1; /** * 最大重试次数 */ private Integer maxTryCount = 3; /** * 当前重试次数 */ private Integer currentRetryCount = 0; /** * 重试时间间隔（毫秒） */ private Long retryIntervalTime = 0L; /** * 任务失败信息 */ private String errorMsg; /** * 创建时间 */ private Date createTime; @Override public String toString() { return "MessageRetryDTO{" + "bodyMsg='" + bodyMsg + '\'' + ", sourceId='" + sourceId + '\'' + ", sourceDesc='" + sourceDesc + '\'' + ", exchangeName='" + exchangeName + '\'' + ", routingKey='" + routingKey + '\'' + ", queueName='" + queueName + '\'' + ", status=" + status + ", maxTryCount=" + maxTryCount + ", currentRetryCount=" + currentRetryCount + ", retryIntervalTime=" + retryIntervalTime + ", errorMsg='" + errorMsg + '\'' + ", createTime=" + createTime + '}'; } /** * 检查重试次数是否超过最大值 * * @return */ public boolean checkRetryCount() { retryCountCalculate(); //检查重试次数是否超过最大值 if (this.currentRetryCount < this.maxTryCount) { return true; } return false; } /** * 重新计算重试次数 */ private void retryCountCalculate() { this.currentRetryCount = this.currentRetryCount + 1; } }3.2、编写服务重试抽象类
public abstract class CommonMessageRetryService { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CommonMessageRetryService.class); @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; /** * 初始化消息 * * @param message */ public void initMessage(Message message) { log.info("{} 收到消息: {}，业务数据：{}", this.getClass().getName(), message.toString(), new String(message.getBody())); try { //封装消息 MessageRetryDTO messageRetryDto = buildMessageRetryInfo(message); if (log.isInfoEnabled()) { log.info("反序列化消息:{}", messageRetryDto.toString()); } prepareAction(messageRetryDto); } catch (Exception e) { log.warn("处理消息异常，错误信息：", e); } } /** * 准备执行 * * @param retryDto */ protected void prepareAction(MessageRetryDTO retryDto) { try { execute(retryDto); doSuccessCallBack(retryDto); } catch (Exception e) { log.error("当前任务执行异常，业务数据：" + retryDto.toString(), e); //执行失败，计算是否还需要继续重试 if (retryDto.checkRetryCount()) { if (log.isInfoEnabled()) { log.info("重试消息:{}", retryDto.toString()); } retrySend(retryDto); } else { if (log.isWarnEnabled()) { log.warn("当前任务重试次数已经到达最大次数，业务数据：" + retryDto.toString(), e); } doFailCallBack(retryDto.setErrorMsg(e.getMessage())); } } } /** * 任务执行成功，回调服务(根据需要进行重写) * * @param messageRetryDto */ private void doSuccessCallBack(MessageRetryDTO messageRetryDto) { try { successCallback(messageRetryDto); } catch (Exception e) { log.warn("执行成功回调异常，队列描述：{}，错误原因：{}", messageRetryDto.getSourceDesc(), e.getMessage()); } } /** * 任务执行失败，回调服务(根据需要进行重写) * * @param messageRetryDto */ private void doFailCallBack(MessageRetryDTO messageRetryDto) { try { saveMessageRetryInfo(messageRetryDto.setErrorMsg(messageRetryDto.getErrorMsg())); failCallback(messageRetryDto); } catch (Exception e) { log.warn("执行失败回调异常，队列描述：{}，错误原因：{}", messageRetryDto.getSourceDesc(), e.getMessage()); } } /** * 执行任务 * * @param messageRetryDto */ protected abstract void execute(MessageRetryDTO messageRetryDto); /** * 成功回调 * * @param messageRetryDto */ protected abstract void successCallback(MessageRetryDTO messageRetryDto); /** * 失败回调 * * @param messageRetryDto */ protected abstract void failCallback(MessageRetryDTO messageRetryDto); /** * 构建消息补偿实体 * @param message * @return */ private MessageRetryDTO buildMessageRetryInfo(Message message){ //如果头部包含补偿消息实体，直接返回 Map messageHeaders = message.getMessageProperties().getHeaders(); if(messageHeaders.containsKey("message_retry_info")){ Object retryMsg = messageHeaders.get("message_retry_info"); if(Objects.nonNull(retryMsg)){ return JSONObject.parseObject(String.valueOf(retryMsg), MessageRetryDTO.class); } } //自动将业务消息加入补偿实体 MessageRetryDTO messageRetryDto = new MessageRetryDTO(); messageRetryDto.setBodyMsg(new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8)); messageRetryDto.setExchangeName(message.getMessageProperties().getReceivedExchange()); messageRetryDto.setRoutingKey(message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey()); messageRetryDto.setQueueName(message.getMessageProperties().getConsumerQueue()); messageRetryDto.setCreateTime(new Date()); return messageRetryDto; } /** * 异常消息重新入库 * @param retryDto */ private void retrySend(MessageRetryDTO retryDto){ //将补偿消息实体放入头部，原始消息内容保持不变 MessageProperties messageProperties = new MessageProperties(); messageProperties.setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON); messageProperties.setHeader("message_retry_info", JSONObject.toJSON(retryDto)); Message message = new Message(retryDto.getBodyMsg().getBytes(), messageProperties); rabbitTemplate.convertAndSend(retryDto.getExchangeName(), retryDto.getRoutingKey(), message); } /** * 将异常消息存储到mongodb中 * @param retryDto */ private void saveMessageRetryInfo(MessageRetryDTO retryDto){ try { mongoTemplate.save(retryDto, "message_retry_info"); } catch (Exception e){ log.error("将异常消息存储到mongodb失败，消息数据：" + retryDto.toString(), e); } } } 3.3、编写监听服务类
在消费端应用的时候，也非常简单，例如，针对扣减库存操作，我们可以通过如下方式进行处理!
@Component public class OrderServiceListener extends CommonMessageRetryService { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(OrderServiceListener.class); /** * 监听订单系统下单成功消息 * @param message */ @RabbitListener(queues = "mq.order.add") public void consume(Message message) { log.info("收到订单下单成功消息: {}", message.toString()); super.initMessage(message); } @Override protected void execute(MessageRetryDTO messageRetryDto) { //调用扣减库存服务，将业务异常抛出来 } @Override protected void successCallback(MessageRetryDTO messageRetryDto) { //业务处理成功，回调 } @Override protected void failCallback(MessageRetryDTO messageRetryDto) { //业务处理失败，回调 } }当消息消费失败，并超过最大次数时，会将消息存储到 mongodb 中，然后像常规数据库操作一样，可以通过 web 接口查询异常消息，并针对具体场景进行重试!
“如何处理消息消费失败”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！