189 8069 5689
本篇内容主要讲解“Springboot如何使用redis进行api防刷限流”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Springboot如何使用redis进行api防刷限流”吧!
目前创新互联已为1000多家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、绵阳服务器托管、企业网站设计、建阳网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
api限流的场景
限流的需求出现在许多常见的场景中
秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动 某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流 淘宝获取ip所在城市接口、微信公众号识别微信用户等开发接口，免费提供给用户时需要限流，更具有实时性和准确性的接口需要付费。
api限流实战
首先我们编写注解类AccessLimit，使用注解方式在方法上限流更优雅更方便！三个参数分别代表有效时间、最大访问次数、是否需要登录，可以理解为 seconds 内最多访问 maxCount 次。
import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)public @interface AccessLimit { int seconds(); int maxCount(); boolean needLogin() default true;}
限流的思路
通过路径:ip的作为key，访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行唯一标识 每次访问的时候判断key是否存在，是否count超过了限制的访问次数 若访问超出限制，则应response返回msg:请求过于频繁给前端予以展示
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.method.HandlerMethod;import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;@Componentpublic class AccessLimtInterceptor implements HandlerInterceptor { @Autowired private RedisService redisService; @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { if (handler instanceof HandlerMethod) { HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler; AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class); if (null == accessLimit) { return true; } int seconds = accessLimit.seconds(); int maxCount = accessLimit.maxCount(); boolean needLogin = accessLimit.needLogin(); if (needLogin) { //判断是否登录 } String key = request.getContextPath() + ":" + request.getServletPath() + ":" + ip ; Integer count = redisService.get(key); if (null == count || -1 == count) { redisService.set(key, 1); redisService.expire(seconds); return true; } if (count < maxCount) { redisService.inCr(key); return true; } if (count >= maxCount) {// response 返回 json 请求过于频繁请稍后再试 return false; } } return true; }}
注册拦截器并配置拦截路径和不拦截路径
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;// extends WebMvcConfigurerAdapter 已经废弃，java 8开始直接继承就可以@Configurationpublic class IntercepterConfig implements WebMvcConfigurer { @Autowired private AccessLimtInterceptor accessLimtInterceptor; @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(accessLimtInterceptor) .addPathPatterns("/拦截路径") .excludePathPatterns("/不被拦截路径 通常为登录注册或者首页"); }}
在Controller层的方法上直接可以使用注解@AccessLimit
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("test")public class TestControler { @GetMapping("accessLimit") @AccessLimit(seconds = 3, maxCount = 10) public String testAccessLimit() { //xxxx return ""; }}
到此，相信大家对“Springboot如何使用redis进行api防刷限流”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！