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本篇内容主要讲解“图形数据库是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“图形数据库是什么”吧!
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您在Google上获得的图表数据库的描述主要是学术性的。我看到很多关于图形数据库的描述，它们讨论了Königsberg的七座桥梁或互联网的发明者Berners-Lee。有理论和愿景很好，但对我来说，我仍然认为引导相关性很重要。为什么图形数据库对您很重要？
想象一下存储在当地连锁餐厅的数据。如果您要跟踪，则将客户信息存储在一个数据库表中，将您提供的项目存储在另一个数据库表中，以及您在第三个表中进行的销售。当我想了解我销售的产品，订购库存以及了解我最好的客户是谁时，这很好。但缺少的是结缔组织以及项目之间的连接以及数据库中的功能，这些功能可以让我充分利用它。
图形数据库存储相同类型的数据，但也能够存储事物之间的链接。约翰购买了很多百事可乐，杰克与瓦莱丽结婚，买了不同的饮料。我没有必要运行JOIN来了解我应该如何向每个客户推销产品。我可以看到数据中的关系，而无需做出假设并对其进行测试。
这个新的连接信息层为您做了很多。这不仅仅与买方意图有关，而且在许多用例中可能会有所帮助，它在机器学习或者您希望机器进行分析或推理时非常有用（参见下表）。
| 语义层的应用程序示例 | ||
| 存储语义信息 | 例 | 用例 |
| 所有权 | 苏珊拥有一辆本田。还有谁拥有本田？ | 买方意图 |
| 利益 | 史蒂夫对足球感兴趣。还有谁？ | |
| 设计者 | 弗兰克劳埃德赖特设计了古根海姆。还有什么？ | 知识图 |
| <分类> | 古根海姆博物馆。什么是其他博物馆？ | |
| 连接 | 通过端口，例如server1通过端口8080连接到server2。这是否超出预期？ | 网络/ IT运营 |
| 与....关联 | 基因与癌症有关。还有什么基因？ | 生命科学 |
| 还有很多 | ||
由于传统数据库是使用表而不是链接数据设计的，因此SQL将不再使用。这引发了类似SQL的语言（但对于链接数据集或图形数据结构），例如SparQL，Gremlin和Cypher等等。一个主要区别是您需要对链接数据采取行动的分析功能。如果我想找到最热门的时间在您的网站上购买某种产品，或者如果我想对某个项目的受欢迎程度进行排名，那么就会有一种新的语法。您需要学习连接数据的语言才能充分利用它。
是的，可以在传统的关系数据库管理系统（RDBMS）中创建这些链接。但是，要在传统数据库中执行这些任务，数据库管理员必须努力维护唯一键并重建与JOIN的关系。如果使用图形数据库，则主题及其关系（称为主题和谓词）都是已知的。没有必要重建连接。
如果你之前已经定义玛丽是佐伊的母亲，那么推断佐伊是玛丽的女儿是另一个例子。您不一定需要专门定义这两种关系，因为图形数据库对此很聪明。相比之下，关系数据库无法理解任何未定义的内容。因此，在查看兴趣，家庭和社区时，这种推理能力具有明显的价值。
与传统的RDBMS一样，图形数据库可以是事务性的也可以是分析性的。选择图形数据库时选择焦点。例如，流行的Neo4J专注于事务（OLTP）图数据库，而AnzoGraph是分析（OLAP）图数据库。当您第一次尝试使用图形数据库时，这似乎是一个微妙的区别。但是，您可能需要一个不同的引擎来运行涉及单个实体的快速查询（例如，Susan拥有什么车？）以及轮询整个数据库的分析查询。（例如苏珊等人支付的汽车的平均价格是多少？）。随着机器学习和人工智能的发展，图形OLAP数据库变得非常重要，因为许多机器学习算法本质上是图形算法，并且在图形OLAP数据库上运行比在RDBMS上运行它们更有效。
如果您想了解更多关于SparQL（W3C定义的图形数据库标准语言）的信息，请在线查看许多SparQL教程之一。有足够的机会尝试像AnzoGraph这样的图形数据库。
到此，相信大家对“图形数据库是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！