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最近线上环境上出现了一个问题， k8s集群环境Pod中的tomcat容器运行一段时间后直接被killd，但有时一切看起来正常，不能准确判断在什么时机出现被Killd问题。
本文就此问题介绍了Linux内存不足原因以及为什么特定进程会被杀死。并提供了Kubernetes集群环境故障排除指南教程。
当这个应用程序被kill问题进行故障排除时，很大程度上确定是操作系统杀死的， 因为整个过程确认没有进行kill操作。当我查看tomcat日志时发现，tomcat只是简单的提示了killd， 至于原因， 日志中没有给出详尽的提示。紧接着我查看了syslog日志grep -i kill /var/log/messages*， syslog给出比较详细的提示， 大概意思是该应用占用内存超过cgroup限制， 直接被Kill。如下所示:
Oct 1 20:37:21 k8swork kernel: Memory cgroup out of memory: Kill process 13547 (java) score 1273 or sacrifice child
如果当服务已经挂掉， 使用free查看内存占用， 对我们排除问题不会有太大帮助， 因为这个时候服务占用内存已经随着服务的挂掉而释放。如下所示:
[root@k8swork log]# free -lm
total used free shared buffers cached
Mem: 498 93 405 0 15 32
Low: 498 93 405
High: 0 0 0
-/+ buffers/cache: 44 453
Swap: 1023 0 1023
但是Linux vmstat可以使用以下命令将的输出重定向到文件。我们甚至可以调整持续时间和次数以监控更长的时间。当命令运行时，我们可以随时查看输出文件以查看结果。我们每120秒查看内存1000次。该&行末尾的允许我们将其作为一个进程运行并重新获得终端。
vmstat -SM 120 1000 > memoryuse.out &
通过如上信息可以判定罪魁祸首是这个Java进程占用内存超过资源限制， 直接被系统杀死。为什么会出现这个问题呢?
首先第一点，已经在编排文件中限制资源最大使用量为4G，理论上Pod中容器是不可能占用这么多资源， 默认情况下Java占用物理资源的1/4左右， 但是既然出现了这个问题，说明Java进程占用资源超过了这个限制。
于是在网上找到了如下信息，大概意思是说，jdk从131版本之后开始通过选项支持对容器对内存和CPU 的限制，如下图所示:
当我打开131版本更新信息之后，没有看到任何关于容器相关的更新， 于是开始查找之后的版本， 最后找到191版本， 可以看到Java对容器做出了支持。
核对了目前出现问题的Java版本， 明显是低于这个版本的， 确定了问题所在。
“Java虚拟机感知不到Pod中资源限制，所以直接占用了宿主机1/4左右内存(宿主机是32G内存)， cgroup检测到Pod占用内存超过限制(Pod限制为4G)，进行了Kill操作。
”
解决方式也很简单，直接在tomcat服务中配置最大最小内存占用， 在Java层面限制其内存占用。但是具体Java进程为什么占用这么高的内存就需要业务开发人员排查解决了。
通过本文可以看出基于Java虚拟机构建项目， 在容器化过程中要尽量适配高版本或者对docker容器有亲和性的Jdk版本， 如果没有， 一定要在虚拟机层面限制Java服务占用内存大小。另外一定要在服务上添加存活探针，如果没有添加存活探针，类似于tomcat这种容器类服务，即使内部服务挂了了， Kubernetes不会自动帮你拉起的，原因很简单，它无法感知到你的服务是否存活。所以服务一定要添加Http存活探针(基于TCP层面的探针只是检测端口是否存活，大多数情况下，服务会出现假死问题，但端口依然可以正常访问)。
首先这本书是阿里云同学总结的<<深入浅出Kubernetes>>， 里面不仅用通俗易懂语言介绍了Kubernetes核心概念， 而且介绍了Kubernetes集群出现问题解决思路，值得借鉴。比如其中一个案例半夜两点Ca证书过期问题 它不仅详细介绍了整个故障排除和解决方式， 另外给出了集群环境证书认证体系流程介绍， 非常赞!
到此，关于“如何解决k8s集群环境内存不足导致容器被kill问题”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！