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创建数组：
a = np.array([2,23,4])
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
指定数据类型：
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64
a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列
"""
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 数据为1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列
empty类型：初始内容随机，取决于内存的状态
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
reshape修改数据形状，如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段
linspace可以确定数据的数量，而arrage不能确定数据的数量，同时，linspace也可以使用reshape定义结构。
感谢各位的阅读，以上就是“python中Numpy的属性是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python中Numpy的属性是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！