189 8069 5689
这篇文章主要介绍能不能用Python来做大数据，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！大数据可以使用Python。
创新互联坚信：善待客户，将会成为终身客户。我们能坚持多年，是因为我们一直可值得信赖。我们从不忽悠初访客户，我们用心做好本职工作，不忘初心，方得始终。10年网站建设经验创新互联是成都老牌网站营销服务商,为您提供网站建设、成都网站制作、网站设计、HTML5建站、网站制作、成都品牌网站建设、微信小程序服务,给众多知名企业提供过好品质的建站服务。
为什么是python大数据?
从大数据的百科介绍上看到，大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。
数据怎么来？
在数据怎么来这个问题上，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的，只能是挖掘互联网上的相关数据。
网络爬虫是Python的传统强势领域，较流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
当然，网络爬虫并不仅仅只是打开网页，解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。
Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
数据处理:
有了大数据，那么也需要处理，才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向，Python也是数据科学家较喜欢的语言之一，这是因为Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。
以上是能不能用Python来做大数据的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！