189 8069 5689

数据分析需不需要学python

小编给大家分享一下数据分析需不需要学python,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

创新互联公司,为您提供网站建设公司成都网站制作、网站营销推广、网站开发设计,对服务成都混凝土搅拌站等多个行业拥有丰富的网站建设及推广经验。创新互联公司网站建设公司成立于2013年,提供专业网站制作报价服务,我们深知市场的竞争激烈,认真对待每位客户,为客户提供赏心悦目的作品。 与客户共同发展进步,是我们永远的责任!

获取数据是数据分析的第一步,没有数据那么数据分析的工作就毫无意义。当然,我们获取数据的方式有很多,但是最好的方式就是使用Python,Python凭借它强大的功能可以帮助我们获取数据。当然,像Java等语言也可以实现爬虫功能,但Python实现起来是比较简单的。并且Java的学习成本太大, 而Python是十分简单的,下面我们就来看一看Python的数据分析功能。

那么Python的使用范围是什么呢?其实python为使用者提供了一系列的数据分析包,经常用到的分析报包括Numpy以及pandas;此外还为使用者提供了一些操作大型数据集所需的高效使用工具。一般的企业处理的数据量其实也就是在几万到几十万之间,向规模更加巨大的数据一般人可能很少有机会处理大规模的数据。但是对于几万、几十万条数据的处理,可能恰恰是目前乃至今后中小型企业、研究机构的数据处理常态,在这样的数据规模面前,Excel会卡顿到让人想砸电脑,而SPSS、R等专业统计软件虽然相对好一些,但一般人并不会使用。在这种情况下,Python提供了一个绝佳的选择。

Python的优势是十分出色的,尤其是在数据清洗方面,得到了数据分析师的好评,首先就是在数据清洗方面,Python不仅使用灵活简便而且效率高,相比传统统计软件有很大优势。而有经验的数据分析师都知道,数据清洗在整个数据分析项目中几乎是最耗时的。然后就是可复用性,程序具有良好的可复用性,一次编写,下次就可以直接运行,可以大大减少重复工作量。当然,与其他数据源链接的能力,Python可以方便地连接互联网去发送/提取数据,也能从几乎所有存储格式文档中存取数据,包括文本文档、Excel、图片及各类SQL数据库。这样数据分析师就可以不依赖于其他人提供的特定格式数据,从而极大地提升数据使用能力。最后就是Python良好的可扩展性。Python有从小数据到大数据的处理能力,其数据分析之外的功能也很强大,我们学习了绝对没有坏处的。

以上是“数据分析需不需要学python”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


本文名称:数据分析需不需要学python
文章起源:http://jkwzsj.com/article/iepdco.html

其他资讯