django中使用Celery布式任务队列过程详解-创新互联

本文记录django中如何使用celery完成异步任务。

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Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。

它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。

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示例一：用户发起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验

示例二：网站每小时需要同步一次天气预报信息，但是http是请求触发的，难道要一小时请求一次吗？

使用celery后，情况就不一样了

示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行

示例二的解决：使用celery定时执行

名词

任务task：就是一个Python函数

队列queue：将需要执行的任务加入到队列中

工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务

代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis

本示例在ubuntu系统中，使用django1.8.2，并且要安装redis

1，首先需要安装扩展包。

pip install celery==3.1.25
pip install celery-with-redis==3.0
pip install django-celery==3.1.17

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