Python中numpy进行降序的案例-创新互联

Python中numpy进行降序的案例？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

专业成都网站建设公司，做排名好的好网站，排在同行前面，为您带来客户和效益!创新互联为您提供成都网站建设，五站合一网站设计制作，服务好的网站设计公司，成都网站建设、成都做网站负责任的成都网站制作公司!

我有一个像这样的numpy数组：

A = array([[1, 3, 2, 7],
           [2, 4, 1, 3],
           [6, 1, 2, 3]])

我想按降序排序这个矩阵的行,并得到排序矩阵的参数,如下所示：

As = array([[3, 1, 2, 0],
            [1, 3, 0, 2],
            [0, 3, 2, 1]])

我做了以下事情：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)

但这让我按升序排序。此外,在我花了一些时间在互联网上寻找解决方案后,我希望numpy中的argsort函数必须有一个参数可以反转排序顺序。但是,显然没有这样的论点！为什么？

有一个称为秩序的论证。我试过,通过猜测,numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。

我在这里找到了以前问题的解决方案,我发现我可以做到：

import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)
As = As[::-1]

由于某种原因,As = As [:: – 1]没有给我所需的输出。

好吧，我想这一定很简单,但我错过了一些东西。

如何按降序对numpy数组进行排序？只需将矩阵乘以-1即可逆序：

[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7],
                    [2, 4, 1, 3],
                    [6, 1, 2, 3]])
[In]: print( np.argsort(-A) )
[Out]: [[3 1 2 0]
        [1 3 0 2]
        [0 3 2 1]]

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对Python中numpy进行降序的案例大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

当前名称：Python中numpy进行降序的案例-创新互联
网站链接：http://jkwzsj.com/article/iccig.html