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python是当下十分火爆的编程语言，尤其在人工智能应用方面。如果有心从事编程方向的工作，最好到专业机构深入学习、多实践，更贴近市场，这样更有利于将来的发展。
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科学计算应该要安装numpy，你可以去下Anaconda，全套自动打包好了的。
把代码改了一下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
import sys
import time
import numpy as np
def area():
x1=1 #起始区间
x2=4.5 #结束区间
dx=0.0001 #步长，步长越小越精确
y1=0
y2=0
y3=0 #结果
for x in np.arange(x1, x2, dx):
y1=y1+dx*x*x #细小矩形取左边为高
y2=y2+ dx*(x+0.5*dx)*(x+0.5*dx) #取中间
y3=y3+dx*(x+dx)*(x+dx)
print (y1, y2, y3)
start = time.clock()
area()
end = time.clock()
print (end-start)
有一个相应的公式的话，你只要把找到相应的公式，然后套进去就可以算积分。
你好，目前python有一个sympy的包。他提供一个积分计算的函数：
integrate(函数，（变量，下限， 上限）)
所以你上面的那个积分计算可以如下：
from sympy import *
x = symbols('x')
print(integrate(abs（x-a）, (x, b1, b2)))
在python中求定积分的方法：1、导入计算积分的sympy包；2、输入“x= symbols("x")”命令定义一个符号；3、定义要积分的函数为“A=integrate(函数，(变量，下限，上限))”即可求定积分。
准备python的运行环境
导入计算积分的模块包from sympy import *
定义一个符号x = symbols("x")
定义要积分的函数
函数的定积分为A = integrate(函数，(变量，下限，上限))
函数的不定积分B=integrate(函数,变量)
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给出的x不是等间距的，用不了辛卜生公式，只能用梯形公式算数值积分。