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python函数内进程 python向进程发命令

python 多进程

基于官方文档:

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日乐购,刚才看到的一个博客,写的都不太对,还是基于官方的比较稳妥

我就是喜欢抄官方的,哈哈

通常我们使用Process实例化一个进程,并调用 他的 start() 方法启动它。

这种方法和 Thread 是一样的。

上图中,我写了 p.join() 所以主进程是 等待 子进程执行完后,才执行 print("运行结束")

否则就是反过来了(这个不一定,看你的语句了,顺序其实是随机的)例如:

主进加个 sleep

所以不加join() ,其实子进程和主进程是各干各的,谁也不等谁。都执行完后,文件运行就结束了

上面我们用了 os.getpid() 和 os.getppid() 获取 当前进程,和父进程的id

下面就讲一下,这两个函数的用法:

os.getpid()

返回当前进程的id

os.getppid()

返回父进程的id。 父进程退出后,unix 返回初始化进程(1)中的一个

windows返回相同的id (可能被其他进程使用了)

这也就解释了,为啥我上面 的程序运行多次, 第一次打印的parentid 都是 14212 了。

而子进程的父级 process id 是调用他的那个进程的 id : 1940

视频笔记:

多进程:使用大致方法:

参考: 进程通信(pipe和queue)

pool.map (函数可以有return 也可以共享内存或queue) 结果直接是个列表

poll.apply_async() (同map,只不过是一个进程,返回结果用 xx.get() 获得)

报错:

参考 :

把 pool = Pool() 放到 if name == " main ": 下面初始化搞定。

结果:

这个肯定有解释的

测试多进程计算效果:

进程池运行:

结果:

普通计算:

我们同样传入 1 2 10 三个参数测试:

其实对比下来开始快了一半的;

我们把循环里的数字去掉一个 0;

单进程:

多进程:

两次测试 单进程/进程池 分别为 0.669 和 0.772 几乎成正比的。

问题 二:

视图:

post 视图里面

Music 类:

直接报错:

写在 类里面也 在函数里用 self.pool 调用也不行,也是相同的错误。

最后 把 pool = Pool 直接写在 search 函数里面,奇迹出现了:

前台也能显示搜索的音乐结果了

总结一点,进程这个东西,最好 写在 直接运行的函数里面,而不是 一个函数跳来跳去。因为最后可能 是在子进程的子进程运行的,这是不许的,会报错。

还有一点,多进程运行的函数对象,不能是 lambda 函数。也许lambda 虚拟,在内存??

使用 pool.map 子进程 函数报错,导致整个 pool 挂了:

参考:

主要你要,对函数内部捕获错误,而不能让异常抛出就可以了。

关于map 传多个函数参数

我一开始,就是正常思维,多个参数,搞个元祖,让参数一一对应不就行了:

报错:

参考:

普通的 process 当让可以穿多个参数,map 却不知道咋传的。

apply_async 和map 一样,不知道咋传的。

最简单的方法:

使用 starmap 而不是 map

结果:

子进程结束

1.8399453163146973

成功拿到结果了

关于map 和 starmap 不同的地方看源码:

关于apply_async() ,我没找到多参数的方法,大不了用 一个迭代的 starmap 实现。哈哈

关于 上面源码里面有 itertools.starmap

itertools 用法参考:

有个问题,多进程最好不要使用全部的 cpu , 因为这样可能影响其他任务,所以 在进程池 添加 process 参数 指定,cpu 个数:

上面就是预留了 一个cpu 干其他事的

后面直接使用 Queue 遇到这个问题:

解决:

Manager().Queue() 代替 Queue()

因为 queue.get() 是堵塞型的,所以可以提前判断是不是 空的,以免堵塞进程。比如下面这样:

使用 queue.empty() 空为True

python哪个函数启动进程和关闭进程

任何一种编程语言,启动进程和关闭进程都是跟操作系统相关的操作,python中与操作系统打交道的话,推荐使用os模块。

os.system() 函数可以启动一个进程,执行完之后返回状态码。

os.fork() 复制一个进程,如果是子进程返回0,如果是父进程返回子进程的pid,使用这个函数的时候,建议你学习一下linux编程的知识。

os.popen 以管道的方式创建进程。

os.spawnl 也可以创建进程,并能指定环境变量。

os.kill(pid, sig) 关闭一个进程,pid是进程号,sig是信号。与fork配合使用,例如你刚才用fork创建了一个子进程,它的pid是11990, 那么调用

os.kill( 11990, signal.CTRL_BREAK_EVENT)

就以ctrl+c的方式杀死了这个进程。

另外还有一个模块multiprocessing,这个模块封装了很多创建进程和进程间通信的操作,可以让你发挥多核的威力。

python中的进程-实战部分

如果想了解进程 可以先看一下这一篇 python中的进程-理论部分

python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。

multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。

  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内。

创建进程的类 :

参数介绍:

group参数未使用,值始终为None

target表示调用对象,即子进程要执行的任务

args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'tiga',)

kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'tiga','age':18}

name为子进程的名称

方法介绍:

p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run()

p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法

p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁

p.is_alive():如果p仍然运行,返回True

p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程

属性介绍:

注意:在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下

创建并开启子进程的两种方式

方法一:

方法二:

有了join,程序不就是串行了吗???

terminate与is_alive

name与pid


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