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很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。
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【COUNT】
在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：
求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓
【SUM】
在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。
求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓
【AVG】
在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。
求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓
【MAX/MIN】
在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓
在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓
【结合GROUP BY】
正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓
还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
1、创建三张测试表，
create table pw_memberinfo(uid int, name varchar(20));
create table pw_members(companyid int, uid int);
create table pw_memberdata(uid int, deposit int, ddeposit int, money int);
2、三张表，分别插入测试数据，
insert into pw_members values(1, 1);
insert into pw_members values(1, 2);
insert into pw_members values(1, 3);
insert into pw_memberinfo values(1, 'name_1');
insert into pw_memberinfo values(2, 'name_2');
insert into pw_memberinfo values(3, 'name_3');
insert into pw_memberdata values(1,30,50,150);
insert into pw_memberdata values(2,77,50,12);
insert into pw_memberdata values(3,44,50,82);
3、查看pw_memberdata表中的记录，select * from pw_memberdata t，
4、编写sql语句，
select * from (SELECT i.uid, sum(deposit+ddeposit+money) as allmoney
FROM pw_memberinfo i
LEFT JOIN pw_members m ON m.uid=i.uid
LEFT JOIN pw_memberdata d ON i.uid=d.uid
group by i.uid
) t where allmoney200
1、创建一张表，同时插入数据。
2、按照价格排序.select * from 表名 order by 字段名 [升序|降序]。
3、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。
4、按照class分组后在对结果做一个处理,统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数),统计合的。
5、分组了之后可以通过聚合函数可以做一系列的查询操作，查询每个类中有多少个。
6、分组后面跟having做过滤。
有三个办法(我的连接直接写的都是id，如果不用这个连接那么就自己换掉)
（1）union all（两张表直接union all），这个不会和union一样去掉重复的（万一有一个id一样，的学生，成绩也一样，那不是直接少算一科,当然如果你的id是科目id，大一大二不会重复，那就当我没说），而是直接全部排列出来，然后两张表变成一张表，直接sum就行了。
你说的并集，举例就是大二有人转系，有人走，有人来，那么有人有大一成绩但是没有大二成绩，有人有大二成绩没有大一成绩，可是这两者都要显示出来，是这个意思吧。
只是union all以后，外面要套一层select * from，不然如果把这个放在子查询那么就会报错，毕竟这是两张表，不是一张。
（2）计算两遍一个左连接，一个右连接，得到的结果union（不是union all啊），这样去掉重复的就OK了，别忘了没有空集补0，我的isnull写的应该不规范，而且需要测试测试，毕竟也有不需要写的可能。
举例，select a.id,a.student_id,a.score+isnull(b.score,0) aa from a left join b on a.id=b.id
union
select b.id,b.student_id,isnull(a.score,0)+b.score aa from a right join b on a.id=b.id
（3）办法差不多，不过这个是先求出只有大一成绩的，再求出只有大二成绩的，然后再求出两个成绩都有的。
select a.id,a.student_id,a.score from a where a.id not in (select id from b)
union
select b.id,b.student_id,b.score from b where b.id not in (select id from a)
union
select a.id,a.student_id a.score+b.score score from a,b where a.id=b.id
至于full join的写法，mysql我忘了有没有了，如果有更好，没有的话，那么就不那么好办了。
selecti.uid,sum(ifnull(deposit,0)+ifnull(ddeposit,0)+ifnull(money,0))asallmoney
frompw_memberinfoileftjoinpw_membersmonm.uid=i.uidleftjoinpw_memberdatadoni.uid=d.uid
whereifnull(deposit,0)+ifnull(ddeposit,0)+ifnull(money,0)2000;
假如产品表为 tb ，表中有产品编号字段， 销售表为 tb2有销售数量字段，他们通过产品id关联
如果是求所有销售数量的总和
select tb.产品编号，svm(销售数量) as 总销售数量
from the inner join tb2 on tb.产品id=tb2.产品id