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public class ef {
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public static void main(String[] args) {
int[] a = { 4, 8, 12, 44, 69, 71, 98, 132 ,133};
int m = ef.ef(a, 0, a.length, 71);
if(m!=-1){
System.out.println(a[m]+"====="+m);
}
System.out.println("不存在该数字");
}
public static int ef(int[] a, int from, int to, int b) {
int midel = (from + to) / 2;
if ((to - from) = 1 b != a[midel]) {
return -1;
}
if (b a[midel]) {
return ef(a, midel, to, b);
} else if (b a[midel]) {
return ef(a, from, midel, b);
} else {
return midel;
}
}
}
以下代码是关于对象的 二分查找 的例子，已经测试通过，执行即可。
Student 是基本比较对象类
Dichotomy 是二分法执行类
Test 是测试类
package com.dichotomy;
public class Student implements ComparableStudent {
private int id;
private String name;
private String idCard;
private String sex;
private String mobile;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getIdCard() {
return idCard;
}
public void setIdCard(String idCard) {
this.idCard = idCard;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public String getMobile() {
return mobile;
}
public void setMobile(String mobile) {
this.mobile = mobile;
}
/**
* 排序控制
* @param o1 Student
* @param o2 Student
* @return int 返回 -1 向前移动, 1 向后移动, 0 不移动
* 这个方法需要自己进行调整，排序比较和二分查找时均使用此方法进行位置调整
* 比较时使用的key自己可以进行修改，不过要保证唯一性，否则查询出来的值会不准确
*/
public int compareTo(Student o) {
//不同的执行次序决定排序和查找次序不同,可以同下面的调换一下
if(this.getId() o.getId()){
return -1;
} else if(this.getId() == o.getId()){
;
} else {
return 1;
}
//不同的执行次序决定排序和查找次序不同
int c = this.getIdCard().compareTo(o.getIdCard());
if(c != 0){
return c;
}
//不同的执行次序决定排序和查找次序不同
int n = this.getName().compareTo(o.getName());
if(n != 0){
return n;
}
return 0;
}
public String toString(){
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(this.getId()).append("\t");
sb.append(this.getName()).append("\t");
sb.append(this.getIdCard()).append("\t");
sb.append(this.getMobile()).append("\t");
sb.append(this.getSex());
return sb.toString();
}
}
二分排序就是用先用二分查找法来查某一个元素，然后再用别的排序算法来进行排序。
package insert;
public class InsArrayApp {
public static void main(String[] args) {
int size = 100;
InsArray arr = new InsArray(size);
arr.insert(10);
arr.insert(9);
arr.insert(8);
arr.insert(7);
arr.insert(6);
arr.insert(10);
arr.insert(9);
arr.insert(8);
arr.insert(5);
arr.insert(4);
arr.insert(3);
arr.insert(2);
arr.insert(1);
arr.display();
// arr.insertSort();
// arr.display();
// System.out.println(arr.median());
// arr.noDups();
arr.noDups2();
arr.display();
}
}
class InsArray {
private int[] a;
private int nElems;
public InsArray(int size) {
a = new int[size];
nElems = 0;
}
public void insert(int value) {
a[nElems] = value;
nElems++;
}
public void display() {
for (int i = 0; i nElems; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
}
public void insertSort() {
int out, in;
int copy = 0;
int compare = 0;
/* for(out = 1;outnElems;out++){
int tmp = a[out];
in = out;
while(in0a[in-1]=tmp){
a[in] = a[in-1];
--in;
}
a[in] = tmp;
}*/
for(out = 1;outnElems;out++){
int tmp = a[out];
in = out;
while(in0){
if(a[in-1]=tmp){
a[in] = a[in-1];
--in;
++copy;
++compare;}
else{
break;
}
}
++compare;
a[in] = tmp;
}
System.out.println("copy:" + copy + "compare:" + compare);
}
public int median(){
insertSort();
int m = nElems/2;
return a[m];
}
public void noDups(){
insertSort();
/*
InsArray tmp = new InsArray(nElems);
for(int i = 0;inElems;i++){
for(int j = i+1;jnElems;j++)
if(a[i] == a[j]){
a[j] = -1;
}
if(a[i]!=-1)
tmp.insert(a[i]);
}
*/
InsArray tmp = new InsArray(nElems);
int i;
for(int j = 0;jthis.nElems;j++){
/*if(tmp.nElems==tmp.find(this.a[j])) //binary find
tmp.insert(this.a[j]);
else
continue;*/
for( i = 0; i tmp.nElems; i++) { // for each element
if(tmp.a[i]==this.a[j]) // found searchKey?
break;
}
if(i==tmp.nElems) // no
tmp.insert(this.a[j]);
}
this.a = tmp.a;
this.nElems = tmp.nElems;
}
public int find(long searchKey) {
int lowerBound = 0;
int upperBound = nElems-1;
int curIn;
while(true) {
curIn = (lowerBound + upperBound)/2;
if(a[curIn]==searchKey)
return curIn;
else if(lowerBoundupperBound)
return nElems;
else {
if(a[curIn]searchKey)
upperBound = curIn-1;
else
lowerBound = curIn+1;
}
}
}
public void noDups2(){
insertSort();
for(int i = 0;inElems;i++){
for(int j = i+1;jnElems;j++)
if(a[i] == a[j]){
a[j] = -1;
}
}
display();
int index = 0;
for(int i=0;inElems;i++){
if(a[i]!=-1){
index++;
}else{
for(int j=index+1;jnElems;j++){
if(a[j]!=-1){
a[index] = a[j];
a[j]=-1;
index++;
break;
}
}
}
}
nElems = index;
}
}
上面的代码，是我以前敲的，有个find()方法是二分查找，然后再用插入排序去进行排序。