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对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。
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当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。
特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。
rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。
首先，来构造一些数据
drop table test;
create table test
(
name varchar2(10),
account number(5)
);
insert into test values ('张三','5');
insert into test values ('王五','10');
insert into test values ('小二','10');
insert into test values ('李四','20');
insert into test values ('小三','40');
insert into test values ('小四','50');
insert into test values ('小五','90');
insert into test values ('小六','90');
insert into test values ('小七','90');
commit;
下面来看一下一些方式的排名结果：
1. select t.*,dense_rank() over(order by t.account asc) 排名 from test t;
2. select t.*,dense_rank() over(order by t.account desc) 排名 from test t;
3. select t.*,rank() over(order by t.account asc) 排名 from test t;
4. select t.*,rank() over(order by t.account desc) 排名 from test t;
按照语义正确的方法，你应该先group by和order by分数，然后再搞点花招，就可以让分数相同的人使用一样的排名了。你不应该有任何业务逻辑使得相同分数的人顺序上有差别会造成影响。
你应该说的是row_number()over 、rank()over和dense_rank()over这三种分析函数吧。后面两个就是可以存在并列的情况。 写法是 row_number()over(partition by...order by score)，其他两个也一样
SELECT RANK()OVER(ORDER BY sal),emp.* FROM emp WHERE sal BETWEEN 1000 AND 1500 UNION
SELECT RANK()OVER(ORDER BY sal),emp.* FROM emp WHERE sal BETWEEN 1501 AND 2000 UNION
SELECT RANK()OVER(ORDER BY sal),emp.* FROM emp WHERE sal2000 ORDER BY 7;
简单用法：
rank()
over(partition
by
分组字段
order
by
排序字段)
partition
by
分组字段为可选。
oracle里面相关的排序函数：
row_number
排名不并列
rank
排名并列
dense_rank排名并列
集中函数区别：
一共四名选手参赛，两名选手的成绩一致，皆为第二名。那么按照不同的算法排名如下：
row_number
1,2,3,4
（2,3的成绩一致）
rank
1,2,2,4（没有第三名）
dense_rank
1,2,2,3
oracle查询排名可以使用排名函数。
比如：RANK DENSE_RANK
参考语句：
--按照笔试成绩进行排名,取出前两名
select * from
(
SELECT p.writtenExam, i.stuName, i.stuClass,
RANK() OVER ( ORDER BY p.writtenExam desc ) 排名1
,DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY p.writtenExam desc) 排名2
FROM stuInfo i
INNER JOIN stuMarks p
ON i.stuNo = p.stuNo
) f
where 排名1=2