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用来检查编译器无法发现的更复杂一点的错误，最大可能避免（可能出现的）运行错误。很多代码写法编译器不报错，严格来讲也没错，但是会极大增加运行时报错的风险，静态检查工具就是用来跑程序之前尽量发现这些问题。例如变量引用前没有判空啦多线程引用变量没有锁啦blahblahblah
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静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。
所有的这些新的工具使得确保代码质量比以前简单得多，不过您还需要知道如何使用它们。 代码度量 “监视圈复杂度”展示如何使用简单的代码度量工具和基于 Java 的工具来监视代码复杂度。 “软件架构的代码质量”解释了如何持续地监视并纠正会影响软件架构的长期生存能力的代码质量方面。 “用代码度量进行重构”介绍如何使用相同的代码度量方法和提取方法模式进行有针对性的重构。 静态分析工具 静态分析工具承诺无需开发人员费劲就能找出代码中已有的缺陷。当然，如果有多年的编写经验，就会知道这些承诺并不是一定能兑现。尽管如此，好的静态分析工具仍然是工具箱中的无价之宝： FindBugs 是一个静态分析工具，它检查类或者 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题： “FindBugs，第 1 部分”和“第 2 部分”分别介绍使用 FindBugs 的原因和方法以及如何编写自定义检测器以查找特定于应用程序的问题。 “消除 bug”展示了这个静态分析工具如何帮助分析代码。 “平衡测试，第 1 部分、第 2 部分 和第 3 部分”讨论如何通过引进 FindBugs 静态代码分析工具来改进管理软件质量的方式。 PMD 是一个开源的静态分析工具，它分析 Java 源代码，并找出潜在的 bug： “用 PMD 铲除 bug”解释如何使用 PMD 内置的规则以及您自己定制的规则集来提高 Java 代码质量。