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当然是函数式那一套黑魔法啦，且听我细细道来。 lambda表达式也就是匿名函数。用法：lambda 参数列表 : 返回值例： +1函数 f=lambda x:x+1 max函数（条件语句的写法如下） f_max=lambda x,y:x if xy else y 上述定义的函数与用def定义的函数没有区别，而且左边的f=在某些情况下并不是必要的。 filter,map,reduce filter函数接受两个参数，第一个是过滤函数，第二个是可遍历的对象，用于选择出所有满足过滤条件的元素，不同版本的filter的返回值稍有区别，我用的是python3.5，filter返回的是经过过滤的可遍历对象。例：去除小写字母 s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC") for ch in s: print(ch) map函数接受的参数类型与filter类似，它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素。类似于数学中映射的概念。例：求y=2x+1（偷偷用了一下range函数生成定义域） s=map(lambda x:2*x+1,range(6)) for x in s: print(x) reduce函数对每个元素作累计操作，它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数。例：求和 from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6)) print(s) 求乘积（第三个可选参数表示累计变量的初值） from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1) print(s) 柯里化(curry)函数如果一个函数需要2个参数，而你只传入一个参数，那么你就可以得到一个柯里化的函数，这是函数式编程语言的重要特性之一，遗憾的是，python并不能在语法层面支持柯里化调用，但它在库中提供了接口。例： *3函数 f_mul=lambda x,y:x*y from functools import partial mul3=partial(f_mul,3) print(mul3(1)) print(mul3(6)) 打包与解包有点类似于函数式中的模式匹配，略牵强。 t=(1,2,3) x,y,z=t 列表生成式这个也有点牵强，不知道严格意义上讲属不属于函数式风格。例：生成奇数序列 l=[2*x+1 for x in range(10)] for i in l: print(i) 最后来一个彩蛋（以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法，忘了出处了，侵删） from PIL import Image from math import sqrt im = Image.open("a.jpg") ret= im.convert(mode="RGB") ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255)) ret.save("b.jpg")
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什么是语法糖？
很多人在Python语法糖相关的问题，但是估计其中有不少同学甚至都不知道语法糖是什么概念。
其实，它并没有那么高大上，如果你跟着正常的学习链路把一门编程语言的语法学会，可能你日常开发过程中已经用到了很多语法糖。
在正式回答问题之前，我觉得有必要先解释一下什么是语法糖。
语法糖（Syntactic sugar），由英国计算机科学家Peter J. Landin于1964年提出，简单来说，语法糖是指计算机语言中添加的某种语法，这种语法对语言的功能没有影响，但是更方便程序员使用。语法糖让程序更加简洁，有更高的可读性。
引用维基百科上的一个例子：
举一个比较常见的for循环的例子：
满足同样的功能和效果，我们可以通过while来实现：
这就是一个简单的语法糖。
由此可见，语法糖并不是什么高大上的东西，可能我们现在开发中已经用了很多Python语法糖。
除此之外，语法糖还派生出一些词汇。例如，语法盐（syntactic salt），指的是不容易写出坏代码的语法特性。语法糖精（syntactic saccharine），或者说语法糖浆（syntactic syrup），指的是未能让编程更加方便的附加语法。
花了很大功夫来解释什么是语法糖，为的就是让大家更加容易理解、循序渐进，而不是上来就罗列一堆语法糖，很多基础薄弱的同学不明所以。
讲完语法糖的概念，接下来就介绍一些Python中那些好玩的语法糖。
魔法方法（Magic methods），有时也被称为特殊方法，是一种具有预定义名称的方法，其特征是在开头和结尾处有双下划线，例如， init 。
它们之所以是 "魔法"，是因为这些方法是间接调用的，你不需要直接调用它们，一切都在背后完成。
例如，当你实例化一个类 x = MyClass() 时，Python 将调用 new 和 init 进行构造或者初始化。
举一个简单的打印字符串的例子：
其实它间接的调用了背后的魔法方法，我们可以来试一下：
可以看出， repr 其实就是绑定到知名的print()方法上了。
除此之外，还有很多常用的魔法方法和我们常用的操作效果相同的：
装饰器是典型的Python语法糖，通过装饰器的使用，可以让Python语法格外简洁，而且可读性也很高。
比如，我现在写了3个函数，并且要统计3个函数的执行时间。
按常规的需要这样写：
这样不仅麻烦，而且有很多冗余代码。
这时候，我们就可以实现一个计时的装饰器，并且在每个函数上通过@装饰器名来调用：
除此之外，装饰器还有很多妙用，感兴趣的同学可以看看我的另外一篇文章：
如果对装饰器的基本概念和用法不清楚，我之前也写过一篇非常受欢迎的回答，需要的也可以看一下：
开发过程中经常会用到比较运算符，比如，要判断一个变量是否在一个区间内，很多语言需要这样写：
在Python中，可以这样写：
这样更符合我们日常使用习惯，也更容易理解。
如果有一个列表或者字典，该如何遍历？
很多同学估计都会这样做：
在Python中，可以用更简洁的方法实现，一行代码就够了：
假如有这么一个数字：
这是多少？
估计很多人开始逐个数零了。
如果接触过财务或者会计的同学应该知道，有一种千位数字分割样式，这样更便于读取和理解。
在Python中，它提供了一种语法糖可以这样表示
这种效果和上面这种一样，但是更加容易理解和读取。
可以验证一下：
除了上面这些，Python在字符串、列表、函数等方面还有很多语法糖。
总之，语法糖的目的就是让程序更加简洁，有更高的可读性。这和我们编程过程中一直坚持的思想是一直的，实现一项功能的方法有很多，但是，我们一直在努力让代码具有更优秀的扩展性、阅读性、简洁性。除了语法糖，我们也可以通过养成良好的编程习惯、学习设计模式等方式来优化我们的代码。
with的用法：
class A:
def __enter__(self):
print 'in enter'
def __exit__(self, e_t, e_v, t_b):
print 'in exit'
with A() as a:
print 'in with'
运行输出：
in enter
in with
in exit
也就是说在print 'in with'前自动执行了A()构造的实例的__enter__方法
with块中的程序执行完后，自动执行了A()构造的实例的__exit__方法
这里as a可以省略，因为with块中没有用到a
with app.test_request_context():
print(url_for('index'))
直接翻译的话就是
context = app.test_request_context()
context.__enter__()
print(url_for('index'))
context.__exit__(参数1,参数2,参数3)
这里可以理解为 为print(url_for('index'))创造一个环境，执行完后清理环境
装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。
其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多
但在面试的时候，这可是一个高频问题。
所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。
这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。
放心，绝对不是"Hello World"！
怎么样，没骗你吧？ 哈哈，这个函数不用运行相信大家都知道输出结果： "你好，装饰器" 。
那如果我想让 hello() 函数再实现个其他功能，比如多打印一句话。
那么，可以这样"增强"一下：
运行结果：
很显然，这个"增强"没啥作用，但是可以帮助理解装饰器。
当运行最后的 hello() 函数时，调用过程是这样的：
那上述代码里的 my_decorator() 就是一个装饰器。
它改变了 hello() 的行为，但是并没有去真正的改变 hello()函数 的内部实现。
但是，python一直以"优雅"被人追捧，而上述的代码显然不够优雅。
所以，想让上述装饰器变得优雅，可以这样写：
这里的 @my_decorator 就相当于旧代码的 hello = my_decorator(hello) ， @ 符号称为语法糖。
那如果还有其他函数也需要加上类似的装饰，直接在函数的上方加上 @my_decorator 就可以，大大提高函数
的重复利用与可读性。
输出：
上面的只是一个非常简单的装饰器，但是实际场景中，很多函数都是要带有参数的，比如hello(people_name)。
其实也很简单，要什么我们就给什么呗，直接在对应装饰器的 wrapper() 上，加上对应的参数：
输出：
但是还没完，这样虽然简单，但是随之而来另一个问题：因为并不是所有函数参数都是一样的，
当其他要使用装饰器的函数参数不止这个一个肿么办？比如：
没关系，在python里， *args 和 **kwargs 表示接受任意数量和类型的参数，所以我们可以这样
写装饰器里的 wrapper() 函数：
同时运行下 hello("老王") ，和 hello3("张三", "李四") ，看结果：
上面2种，装饰器都是接收外来的参数，其实装饰器还可以接收自己的参数。
比如，我加个参数来控制下装饰器中打印信息的次数：
注意，这里 count 装饰函数中的2个 return .
运行下，应该会出现3次：
现在多做一步 探索 ，我们来打印下下面例子中的hello()函数的元信息：
输出：
这说明了，它不再是以前的那个 hello() 函数，而是被 wrapper() 函数取代了。
如果我们需要用到元函数信息，那怎么保留它呢？这时候可以用内置装饰器 @functools.wrap 。
运行下：
好记性不如烂笔头，写一下理解一下会好很多。
下面还分享类的装饰器，以及装饰器所用场景。
是。在python中，语法糖旨在使事情更容易阅读或表达，是一种编程语言中的语法，属于一种编程风格。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使其成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。
def use_logging(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
def bar():
print('i am bar')
bar = use_logging(bar)
bar()
函数use_logging就是装饰器，它把执行真正业务方法的func包裹在函数里面，看起来像bar被use_logging装饰了。在这个例子中，函数进入和退出时 ，被称为一个横切面(Aspect)，这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。