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方法/步骤
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第一步，定义一个变量age并赋值为80，打印该变量值，如下图所示：
第二步，将定义的变量age跟字符串拼接到result变量中，打印result结果，结果发现出现类型错误，如下图所示：
第三步，利用str()函数将数字age转换成字符串，然后再次拼接到字符串中，如下图所示：
第四步，Python设计语言中的注释用“#”标识，注释是不打印出来的，如下图所示：
第五步，import this可以展示Python语言中的设计规则，如下图所示：
第六步，将浮点数0.2和0.4相加，结果发现结果不是0.6，如下图所示：
注意事项
注意使用浮点数操作运算
注意数字和字符串转换
python 里面专门有一个 round（） 函数可以将任意的浮点数或者小数保留指定的位数。
废话不多说了，直接上一个例子。
目标：将 x = 34.4567809278 保留3位小数
结果 34.457
round(x,k) 中 x 为要处理的浮点数， k 指要保留的位数
print(round（x)) #直接返回整数
Python中的浮点数原理与运算分析
本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
先看一个违反直觉的例子：
s = 0.
for i in range(10): s += .1
s
0.9999999999999999
# 错误被累加
再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子：
from math import sqrt
a = sqrt(2)
a*a == a
False
之所以会出现以上的结果，在于 Python （更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数 0.1 的表示，十进制小数向二进制小数转换的方法请见 Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....，无限循环，计算机无法展示无限的结果，只能对结果进行截断，这是浮点数精度问题的根源。
“==” on floats
基于以上的考虑，当我们进行浮点数的相等比较时，要特别小心，直接使用 == 是有问题的，一种通用的做法即是，不是检测浮点数是否相等，而是检测二者是否足够接近，
a = sqrt(2)
abs(a*a-2) epsilon
# 判断是否小于某一小量
python提供了三种浮点值：内置的float与complex类型，以及标准库的decimal.Decimal类型。
float类型存放双精度的浮点数，具体取值范围依赖于构建python的c编译器，由于精度受限，进行相等性比较不可靠。
如果需要高精度，可使用decimal模块的decimal.Decimal数，这种类型可以准确的表示循环小数，但是处理速度较慢，适合于财政计算。
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简单函数比较floatS是否相等：
def equal_float(a,b):
return abs(a-b)=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是机器可以区分出的两个浮点数的最小区别
math模块提供了许多可用于floatS的函数：
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次幂（浮点值）
……………….
使用math时先用import math导入该模块
十进制数字
decimal模块可以提供固定的十进制数，精度可以自己定。要创建Decimal，要先用import decimal导入模块。
十进制数是用decimal.Decimal()函数创建的，该函数可以接受一个整数或字符串作为参数，但不能以浮点数作参数。如果用字符串作为参数，可以使用简单的十进制数表示或指数表示，另外，decimal.Decimal的精确表述方式可以可靠的进行相等性比较。
（python3.1开始,使用decimal.Decimal from-float()函数将floats转换为十进制数，以float型数作为参数，并返回与该float最为接近的decimal.Decimal）
我们知道数字有很多种类型，比如整数和浮点数。在讨论字符串值时，我们将需要使用浮点值的形式，因此我们需要用于转换的函数。float函数的作用就是这样，它可以转换里面的值。这里我们将详细介绍浮动函数的一系列内容。
1、说明。
给定一个字符串值(包括浮点值)，我们要用Python把它转换成浮点值。要将字符串值转换为float，我们可以使用float()函数。
2、语法。
class float([x])3、参数
X -整数或字符串
4、返回值。
返回一个浮点数。
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。