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可以肯定的说基本上都是c和c++语言。。。。你说c++语言没有界面是你的概念理解错误，语言本身都是不提供所谓“界面”的，提供界面的是某些函数库或者类库，比如win32api函数或者mfc，qt的库，就像标准库会提供cin和cout一样。你只用了标准库，当然没界面了。另外千千静听绝不会是c#写的，因为从没见过运行个千千还需要framework支持的（莫非我的版本老了？？）
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#includemath.h
#include iomanip.h
#include stdlib.h
#include windows.h
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include iostream.h
#include fstream.h
//---------------------------------------------------------------------------------------
//以下该模块是完成BMP图像(彩色图像是24bit RGB各8bit)的像素获取，并存在文件名为xiang_su_zhi.txt中
unsigned char *pBmpBuf;//读入图像数据的指针
int bmpWidth;//图像的宽
int bmpHeight;//图像的高
RGBQUAD *pColorTable;//颜色表指针
int biBitCount;//图像类型，每像素位数
//-------------------------------------------------------------------------------------------
//读图像的位图数据、宽、高、颜色表及每像素位数等数据进内存，存放在相应的全局变量中
bool readBmp(char *bmpName)
{
FILE *fp=fopen(bmpName,"rb");//二进制读方式打开指定的图像文件
if(fp==0) return 0;
//跳过位图文件头结构BITMAPFILEHEADER
fseek(fp, sizeof(BITMAPFILEHEADER),0);
//定义位图信息头结构变量，读取位图信息头进内存，存放在变量head中
BITMAPINFOHEADER head;
fread(head, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1,fp); //获取图像宽、高、每像素所占位数等信息
bmpWidth = head.biWidth;
bmpHeight = head.biHeight;
biBitCount = head.biBitCount;//定义变量，计算图像每行像素所占的字节数（必须是4的倍数）
int lineByte=(bmpWidth * biBitCount/8+3)/4*4;//灰度图像有颜色表，且颜色表表项为256
if(biBitCount==8)
{
//申请颜色表所需要的空间，读颜色表进内存
pColorTable=new RGBQUAD[256];
fread(pColorTable,sizeof(RGBQUAD),256,fp);
}
//申请位图数据所需要的空间，读位图数据进内存
pBmpBuf=new unsigned char[lineByte * bmpHeight];
fread(pBmpBuf,1,lineByte * bmpHeight,fp);
fclose(fp);//关闭文件
return 1;//读取文件成功
}
//-----------------------------------------------------------------------------------------
//给定一个图像位图数据、宽、高、颜色表指针及每像素所占的位数等信息,将其写到指定文件中
bool saveBmp(char *bmpName, unsigned char *imgBuf, int width, int height,
int biBitCount, RGBQUAD *pColorTable)
{
//如果位图数据指针为0，则没有数据传入，函数返回
if(!imgBuf)
return 0;
//颜色表大小，以字节为单位，灰度图像颜色表为1024字节，彩色图像颜色表大小为0
int colorTablesize=0;
if(biBitCount==8)
colorTablesize=1024;
//待存储图像数据每行字节数为4的倍数
int lineByte=(width * biBitCount/8+3)/4*4;
//以二进制写的方式打开文件
FILE *fp=fopen(bmpName,"wb");
if(fp==0) return 0;
//申请位图文件头结构变量，填写文件头信息
BITMAPFILEHEADER fileHead;
fileHead.bfType = 0x4D42;//bmp类型
//bfSize是图像文件4个组成部分之和
fileHead.bfSize= sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER)
+ colorTablesize + lineByte*height;
fileHead.bfReserved1 = 0;
fileHead.bfReserved2 = 0;
//bfOffBits是图像文件前3个部分所需空间之和
fileHead.bfOffBits=54+colorTablesize;
//写文件头进文件
fwrite(fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER),1, fp);
//申请位图信息头结构变量，填写信息头信息
BITMAPINFOHEADER head;
head.biBitCount=biBitCount;
head.biClrImportant=0;
head.biClrUsed=0;
head.biCompression=0;
head.biHeight=height;
head.biPlanes=1;
head.biSize=40;
head.biSizeImage=lineByte*height;
head.biWidth=width;
head.biXPelsPerMeter=0;
head.biYPelsPerMeter=0;
//写位图信息头进内存
fwrite(head, sizeof(BITMAPINFOHEADER),1, fp);
//如果灰度图像，有颜色表，写入文件
if(biBitCount==8)
fwrite(pColorTable, sizeof(RGBQUAD),256, fp);
//写位图数据进文件
fwrite(imgBuf, height*lineByte, 1, fp);
//关闭文件
fclose(fp);
return 1;
}
//----------------------------------------------------------------------------------------
//以下为像素的读取函数
void xiang_su_du_qu()
{
//读入指定BMP文件进内存
char readPath[]="nv.BMP";
readBmp(readPath);
//输出图像的信息
cout"width="bmpWidth" height="bmpHeight" biBitCount="biBitCountendl;
//循环变量，图像的坐标
//每行字节数
int lineByte=(bmpWidth*biBitCount/8+3)/4*4;
//循环变量，针对彩色图像，遍历每像素的三个分量
int m=0,n=0,count_xiang_su=0;
//将图像左下角1/4部分置成黑色
ofstream outfile("图像像素.txt",ios::in|ios::trunc);
if(biBitCount==8) //对于灰度图像
{
//------------------------------------------------------------------------------------
//以下完成图像的分割成8*8小单元，并把像素值存储到指定文本中。由于BMP图像的像素数据是从
//左下角：由左往右，由上往下逐行扫描的
int L1=0;
int hang=63;
int lie=0;
//int L2=0;
//int fen_ge=8;
for(int fen_ge_hang=0;fen_ge_hang8;fen_ge_hang++)//64*64矩阵行循环
{
for(int fen_ge_lie=0;fen_ge_lie8;fen_ge_lie++)//64*64列矩阵循环
{
//--------------------------------------------
for(L1=hang;L1hang-8;L1--)//8*8矩阵行
{
for(int L2=lie;L2lie+8;L2++)//8*8矩阵列
{
m=*(pBmpBuf+L1*lineByte+L2);
outfilem" ";
count_xiang_su++;
if(count_xiang_su%8==0)//每8*8矩阵读入文本文件
{
outfileendl;
}
}
}
//---------------------------------------------
hang=63-fen_ge_hang*8;//64*64矩阵行变换
lie+=8;//64*64矩阵列变换
//该一行（64）由8个8*8矩阵的行组成
}
hang-=8;//64*64矩阵的列变换
lie=0;//64*64juzhen
}
}
//double xiang_su[2048];
//ofstream outfile("xiang_su_zhi.txt",ios::in|ios::trunc);
if(!outfile)
{
cout"open error!"endl;
exit(1);
}
else if(biBitCount==24){//彩色图像
for(int i=0;ibmpHeight;i++)
{
for(int j=0;jbmpWidth;j++)
{
for(int k=0;k3;k++)//每像素RGB三个分量分别置0才变成黑色
{
//*(pBmpBuf+i*lineByte+j*3+k)-=40;
m=*(pBmpBuf+i*lineByte+j*3+k);
outfilem" ";
count_xiang_su++;
if(count_xiang_su%8==0)
{
outfileendl;
}
//n++;
}
n++;
}
}
cout"总的像素个素为:"nendl;
cout"----------------------------------------------------"endl;
}
//将图像数据存盘
char writePath[]="nvcpy.BMP";//图片处理后再存储
saveBmp(writePath, pBmpBuf, bmpWidth, bmpHeight, biBitCount, pColorTable);
//清除缓冲区，pBmpBuf和pColorTable是全局变量，在文件读入时申请的空间
delete []pBmpBuf;
if(biBitCount==8)
delete []pColorTable;
}
void main()
{
xiang_su_du_qu();
}
Private Sub TabControl1_SelectedIndexChanged(sender As Object, e As EventArgs) Handles TabControl1.SelectedIndexChanged
If TabControl1.SelectedIndex = 1 Then TextBox3.Focus() '如果选项卡的索引为1，那么文本框3获得焦点
End Sub
谁告诉你这种问题要用n重循环来写了…………………………
要是n=10000，你还不把电脑憋炸了…………………………
编程的时候要尽量减少循环的层数，5以内没关系，但要是你打算弄个n层的循环，那就扯死了……
顺便一说，没有这种写法。
不过就你说的这个问题而言，不是n重，而是2重……无非多设一个“已经选过的数字”的数组，查一下就好了。
for n次循环输出n个数
for 从1到9
if 还没输出过 输出并添加至已输出数组
else 跳过去
这是两重循环，可不是n重循环……不要想n重循环……
VB内置的Weekday函数就可以返回星期.
Weekday(date[, firstdayofweek])
-- date: 必要; Date类型; 要求的日期
-- firstdayofweek: 可选; vbDayOfWeek类型; 定义每周第一天(默认为星期天)
Weekday返回一个Integer, 代表每周第几天.
============================================
WeekdayName(weekday[, abbreviate][, firstdayofweek])
-- weekday: 必要; Long类型; 每周第几天
-- abbreviate: 可选; Boolean类型; 表示星期的名称是否被缩写(默认为False)
-- firstdayofweek: 可选; vbDayOfWeek类型; 定义每周第一天(默认为星期天)
WeekdayName返回一个String, 如"星期一", 但根据不同的系统, 也会返回如"Monday".
============================================
你也可以不用WeekdayName自己得到星期名
Choose(Weekday(#8/8/2008#, vbMonday), "星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期日")
#includestdio.h
#includestdlib.h
void BubbleSort(int a[], const int first, const int last);//冒泡排序
void InsertSort(int a[], const int first, const int last);//插入排序
void SelectSort(int a[], const int first, const int last);//选择排序
void MergeSort(int a[], const int p, const int r);//合并排序
void QuickSort(int a[],const int p,const int r);//快速排序
void ShellSort(int a[],const int p,const int r,const int dlta[],const int t);//希尔排序
void HeapSort(int a[],const int p, int r); //堆排序
void StoogeSort(int a[],const int p,const int r);//Stooge排序(不用)算法复杂度没算清楚
void main()
{
//插入排序算法
int a[11] = {6,4,5,3,2,1};
int dlta[]={9,5,3,2,1};
//BubbleSort(a,0,5);
//InsertSort(a,0,5);
//SelectSort(a,0,5);
//MergeSort(a,0,5);
//QuickSort(a,0,5);
//ShellSort(a,0,5,dlta,5);
HeapSort(a,0,5);
//StoogeSort(a,0,5);
for(int i=0; i=5;i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
}
/************************冒泡排序***********************/
void BubbleSort(int a[], int first, int last)
{
//实现对数组a[]中a[first]到a[last]升序的“冒泡”排序
int i,j,temp;
for(i=first; i=last; i++)
{
for(j=first; j last-i; j++)
{
if(a[j] a[j+1])
{
temp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = temp;
}
}
}
}
/************************插入排序***********************/
void InsertSort(int a[], int first, int last)
{
//实现对数组a[]中a[first]到a[last]升序的“插入”排序
//最坏情况为n的平方，，多用于小数组
int i,j,temp;
for(i=first+1; i=last; i++)
{
temp = a[i];
j = i - 1;
while((j = 0) (a[j] temp))
{
a[j+1] = a[j];
j--;
}
a[j+1] = temp;
}
}
/************************选择排序***********************/
void SelectSort(int a[], int first, int last)
{
//实现对数组a[]中a[first]到a[last]升序的“选择”排序
int i, j, temp, num;
for(i=first; ilast; i++)
{
num = i;
for(j=i+1; j=last; j++)
{
if(a[j] a[num])
{
num = j;
}
}
if(i != num)
{
temp = a[num];
a[num] = a[i];
a[i] = temp;
}
}
}
/************************合并排序***********************/
void Merge(int a[],const int p,const int q,const int r)
{
//合并排序算法中的实现合并的子程序
int iLLength,iRLength;
int *L, *R, i, j, k;
iLLength = q - p + 1;
iRLength = r - q;
L = (int *)malloc(iLLength*sizeof(int)); //或者 C++中 new int[iLLength];
R = (int *)malloc(iRLength*sizeof(int)); //或者 C++中 new int[iRLength];
if(L == 0 || R== 0)
{
printf("内存分配失败！！！");
return;
}
for(i=0; iiLLength; i++)
{
L[i] = a[p+i];
}
for(j=0; jiRLength; j++)
{
R[j] = a[q+j+1];
}
i = 0;
j = 0;
for(k=p; k=r; k++)
{
if((iiLLength) (jiRLength) (L[i]=R[j]) || (j == iRLength))
{
a[k] = L[i];
i++;
}
else if(jiRLength)
{
a[k] = R[j];
j++;
}
}
free(R);free(L);
}
void MergeSort(int a[],const int p,const int r)
{
//合并排序算法-主程序
//n*lg(n),系数较小
int q;
if(pr)
{
q = (p+r)/2;
MergeSort(a,p,q);
MergeSort(a,q+1,r);
Merge(a,p,q,r);
}
}
/************************Stooge排序***********************/
void StoogeSort(int a[],const int p,const int r)
{
//Stooge算法
int temp, k;
if(a[p]a[r])
{
temp = a[p];
a[p] = a[r];
a[r] = temp;
}
if((p+1) = r)
{
return;
}
k = (r-p+1)/3;
StoogeSort(a,p,r-k);
StoogeSort(a,p+k,r);
StoogeSort(a,p,r-k);
}
/************************快速排序*********************/
int QuickPartition(int a[],const int p,const int r)
{
//快速排序的(关键)分治过程
int temp, x, i, j;
x = a[r];
i = p - 1;
for(j=p; jr; j++)
{
if(a[j] = x)
{
i = i + 1;
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
temp = a[i+1];
a[i+1] = a[r];
a[r] = temp;
return (i+1);
}
/*
void QuickSort(int a[],const int p,const int r)
{
//快速排序算法-主程序
//与下面的“尾递归实现方法”比较，缺点：右边数组的递归不是必须的，增加了运行堆栈深度和调用开销
int q;
if(p r)
{
q = QuickPartition(a, p, r);
QuickSort(a, p, q-1);
QuickSort(a, q+1, r);
}
}
*/
void QuickSort(int a[],int p,const int r)
{
//快速排序算法-主程序
//“尾递归实现方法”是对上面的快速排序主程序实现的一种优化
//系数较小,常用大数组
int q;
while(p r)
{
q = QuickPartition(a, p, r);
QuickSort(a, p, q-1);
p = q + 1;
}
}
/************************希尔排序**********************/
void ShellInsert(int a[],const int p,const int r, int dk)
{
//希尔排序算法的关键子程序-插入排序子程序
int i, j, temp;
for(i=p+dk; i=r; i++)
{
if(a[i] a[i-dk])
{
temp = a[i];
for(j=i-dk; ((j=0) (temp a[j])); j -= dk)
{
a[j+dk] = a[j];
}
a[j+dk] = temp;
}
}
}
void ShellSort(int a[],const int p,const int r,const int dlta[],const int t)
{
//希尔排序算法-主程序
//按增量序列dlta[]中的前t个增量，实现对数组a[]中a[p]到a[r]的排序
//dlta[]可能取值如：1,2,3,5,9 dala[k]=2^(t-k+1)-1 其中0=k=t=ld(b-1)
//增量序列的最后一个值必须是1
//增量序列中的值没有除1以外的因子， 其精确时间复杂度：数学上尚未解决的难题
int k;
for(k=0; kt; k++)
{
ShellInsert(a,p,r,dlta[k]);
}
}
/************************堆排序***********************/
//堆排序，不如快速排序
//但是可用其来实现“优先级队列”
int Parent(int i)
{
return ((i+1)/2-1);
}
int Right(int i)
{
return (2*(i+1)-1);
}
int Left(int i)
{
return (2*(i+1));
}
void Max_Heapify(int a[],const int hplast,const int i)
{
int l, r,largest,temp;
l = Left(i);
r = Right(i);
largest = ((l=hplast) (a[l]a[i])) ? l:i;
if((r=hplast) (a[r]a[largest]))
{
largest = r;
}
if(largest != i)
{
temp = a[i];
a[i] = a[largest];
a[largest] = temp;
Max_Heapify(a,hplast,largest);
}
}
void Build_Max_Heap(int a[],const int p, const int r)
{
int i;
for(i = (p+r)/2; i=p; i--)
{
Max_Heapify(a,r,i);
}
}
void HeapSort(int a[],const int p, int r)
{
int i,temp;
Build_Max_Heap(a,p,r);
for(i = r; i p; i--)
{
temp = a[p];
a[p] = a[i];
a[i] = temp;
r -= 1;
Max_Heapify(a,r,0);
}
}