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Java是一种功能强大的编程语言，大数据开发也要用到Java编程语言，但是不是必须用Java，大数据开发还可以用Python，Scala，go语言。
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Java有跨平台的特点，可以做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。
目前应用最广泛的大数据平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写，所以就有“Java大数据”的说法，那么java程序员向大数据程序员的过渡也就有很大的优势。Hadoop是一个大数据系统，像云计算就属于系统类技术。首先要学习Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。
就业和行业前景方面：
JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。
大数据人才缺口现在超过百万，如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。
从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别：
Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
Java开发薪资：可以看到，Java薪资处在10-30K的为普遍情况。
Java大数据薪资：
由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
为什么Java这么火？
1、它的代码易于理解和故障排除
多年来，Java取得飞速发展的部分原因是因为它是面向对象的。简而言之，一种面向对象的编码语言将执行过程分解为易于处理的小块，从而简化了软件设计。使用Java进行编程时，很难遇到与C和C ++相关的复杂编码问题。最重要的是，诸如Java之类的面向对象语言为程序员提供了更大的模块化和易于理解的实用方法。
2、JRE使Java独立
JRE（Java运行时环境）是它可以在各个平台上一致运行的原因。程序员所需要做的就是将JRE安装到计算机上，尽管开发了Java程序，但所有Java程序都可以使用。
除了可以在Mac，Linux甚至Windows的计算机上平稳运行之外，JRE还与手机兼容。那就是程序员为了发展自己的职业而从编码语言中获得的独立性和灵活性，特别是如果他们是新手。
3、重用通用代码很容易
每个人都讨厌角色的重复和重叠，Java也是如此。这就是为什么这种编码语言开发出一种称为Java对象的功能的原因，该功能允许程序员在适用的情况下重用通用代码，而不必一次又一次地重写相同的代码。类中两个对象之间的公共属性是共享的，因此开发人员可以完全专注于开发不同的，不常见的属性。这种形式的代码继承使编码简单，快速且廉价。
4、Java API使其用途广泛
Java API为程序员提供了数千个类和大约50个可使用的关键字。它还允许程序员使用运行数以万计的编码方法。这使得它对于程序员可能拥有的许多编码思想都具有通用性和适应性。这还不是全部；对于新手来说，Java API并不是太复杂，入门的所有必要条件就是学习其中的一部分。一旦能够舒适地使用Java的实用程序功能，就可以学习工作中的其他所有知识。
5、Java允许您跨服务器运行程序
为使用计算机网络的大型组织进行编码时，最大的挑战是同步所有计算机，以使程序在每个计算机上无缝运行。但是，使用Java的PATH和CLASSPATH，您不必担心程序在多个服务器上的分布。
6、编程适应性强，稳定
因为您可以在计算机和移动设备上运行Java，所以可以说该语言的方言具有通用性。而且，它可以在Raspberry Pi等设备上完美运行。另一方面，您可以大规模和小型地运行Java，这意味着其代码既强大又稳定。正如我们提到的，Java没有任何限制。您甚至可以使用这种语言开发翻译软件。为了获得最佳结果，与专业翻译服务提供商紧密合作总是明智的。
7、强大的源代码编辑器
Java的源代码编辑器是集成开发环境，它不仅使程序员能够更快，更轻松地编写代码，而且还具有自动的内置调试器功能。
结论
如果您需要Java编程方面的帮助，可以选择为所有类型的组织提供外包服务的公司。这样的公司使程序和应用程序开发负担得起。
大数据是基于Java的。
大数据框架绝大多数都是用JAVA语言编写的，想要学习好大数据不仅JAVA基础只是最基本的跳板，数据库掌握更是重中之重，如果没有一定的JAVA基础大数据肯定是学不好的，由此可见JAVA在数据方面的重要性，希望对你能有所帮助！
POI包解析 或者 只是xls的话 用 jxl 也行 poi 全支持 xls 和xlsx
然后写入 保存 ok
HSSFSheet sheet= null;
for(int sherrt= 0; sherrt wr.getNumberOfSheets();sherrt++){
sheet = wr.getSheetAt(sherrt); // 获得sheet工作簿HSSFSheet
for(int i = 0 ; i=sheet.getLastRowNum(); i++){
HSSFRow row = sheet.getRow(i);//获得行数
Iterator o = row.iterator(); //得到每行的值
int j= 0 ;
while(o.hasNext()){
if(!key){
kk = o.next().toString();
if(StrC.getSimilarityRatio(kk, Vle[j])0.7){j++;}
}else{
GetVAR[j] = o.next().toString();
j++;
}
}
这个是得到 也可以写入