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本文主要介绍了Go语言中文件读写的相关操作。
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文件是什么？
计算机中的文件是存储在外部介质（通常是磁盘）上的数据集合，文件分为文本文件和二进制文件。
os.Open() 函数能够打开一个文件，返回一个 *File 和一个 err 。对得到的文件实例调用 close() 方法能够关闭文件。
为了防止文件忘记关闭，我们通常使用defer注册文件关闭语句。
Read方法定义如下：
它接收一个字节切片，返回读取的字节数和可能的具体错误，读到文件末尾时会返回 0 和 io.EOF 。 举个例子：
使用for循环读取文件中的所有数据。
bufio是在file的基础上封装了一层API，支持更多的功能。
io/ioutil 包的 ReadFile 方法能够读取完整的文件，只需要将文件名作为参数传入。
os.OpenFile() 函数能够以指定模式打开文件，从而实现文件写入相关功能。
其中：
name ：要打开的文件名 flag ：打开文件的模式。 模式有以下几种：
perm ：文件权限，一个八进制数。r（读）04，w（写）02，x（执行）01。
本节主要介绍go语言对Elasticsearch文档的基础操作：创建、查询、更新、删除。
为了方便演示文档的CRUD操作，我们先定义索引的struct结构
根据文档ID，查询文档
通过多个Id批量查询文档，对应ES的multi get
根据id更新文档
支持批量更新文档内容
提示: 复杂查询条件，请参考 go es查询用法
《Go 语言程序设计》（Mark Summerfield）电子书网盘下载免费在线阅读
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提取码: kh78
书名：Go 语言程序设计
作者：Mark Summerfield
译者：许式伟
豆瓣评分：6.9
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2013-8-1
页数：354
内容简介：
国外最经典的Go语言著作，Go语言编程的先驱者Mark Summerfield的实践经验总结。
这是一本Go语言实战指南，帮你了解Go语言，按Go语言的方式思考，以及使用Go语言来编写高性能软件。
作者展示了如何编写充分利用Go语言突破性的特性和惯用法的代码，以及Go语言在其他语言之上所做的改进，并着重强调了Go语言的关键创新。
注重实践教学，每章都提供了多个经过精心设计的代码示例。
由国内第一个核心服务完全采用Go语言实现的团队——七牛团队核心成员翻译。
作者简介：
Mark Summerfield Qtrac公司创始人，独立的培训讲师、顾问、技术编辑，Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他的著作包括Rapid GUI Programming with Python and Qt、C++ GUI Programming with Qt 4（与Jasmin Blanchette合著）、Programming in Python 3和Advanced Qt Programming等。
许式伟——七牛云存储CEO，开源爱好者，发布过十余个C++开源项目，拥有超过15年的C/C++开发经验。
吕桂华——七牛云存储联合创始人，拥有十余年的C/C++大型项目开发经验，也曾在Java和.NET平台上探索多年。
徐 立——七牛云存储首席布道师，前盛大创新院高级研究员。
何李石——七牛云存储布道师。
七牛云存储技术团队是国内第一个核心服务完全采用Go语言实现的团队。
网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用。
具体代码