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Ksp沉淀平衡常数 （solubility product constant）Ksp简称溶度积.难溶电解质在水中会建立一种特殊的动态平衡。难溶电解质尽管难溶，但还是有一部分阴阳离子进入溶液，同时进入溶液的阴阳离子又会在固体表面沉积下来。
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当这两个过程的速率相等时，难溶电解质的溶解就达到平衡状态，固体的量不再减少。这样的平衡状态叫沉淀溶解平衡，其平衡常数叫溶度积。
Ksp(solubility product)在一定温度下是个常数，它的大小反映了物质的溶解能力。对于相同数目离子组成的沉淀，溶度积越小越难溶。Ksp值只随温度的变化而变化，不随浓度增大而增大。
计算公式：Ksp(AmBn)＝[c(An＋)]m·[c(Bm－)]n，式中的浓度都是平衡浓度。
扩展资料
Ksp的相关应用：
判断在一定条件下沉淀能否生成或溶解：
1、QKsp：溶液过饱和，有沉淀析出；
2、Q＝Ksp：溶液饱和，处于平衡状态；
3、QKsp：溶液未饱和，无沉淀析出。
化合物溶解度关系：
1、AB型化合物 s2=Ksp；
2、AB2型化合物 s3=Ksp/4；
3、AB3型化合物 s4=Ksp/27。
参考资料来源：百度百科-ksp
递归 递归是计算机科学的一个重要概念,递归的方法是程序设计中有效的方法,采用递归编写程序能是程序变得简洁和清晰.2.1 递归的概念
1.概念一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数).如:procedure a; begin . . . a; . . .end;这种方式是直接调用.又如: procedure b; procedure c; begin begin . . . . . . c; b; . . . . . .end; end;这种方式是间接调用.例1计算n!可用递归公式如下: 1 当 n=0 时 fac(n)={n*fac(n-1) 当n0时可编写程序如下:program fac2;varn:integer;function fac(n:integer):real;beginif n=0 then fac:=1 else fac:=n*fac(n-1)end;beginwrite('n=');readln(n);writeln('fac(',n,')=',fac(n):6:0);end. 例2 楼梯有n阶台阶,上楼可以一步上1阶,也可以一步上2阶,编一程序计算共有多少种不同的走法.设n阶台阶的走法数为f(n)显然有 1 n=1 f(n)={2 n=2 f(n-1)+f(n-2) n2可编程序如下：program louti;var n:integer;function f(x:integer):integer;beginif x=1 then f:=1 elseif x=2 then f:=2 else f:=f(x-1)+f(x-2);end;beginwrite('n=');read(n);writeln('f(',n,')=',f(n))end.2.2 如何设计递归算法
1.确定递归公式2.确定边界(终了)条件练习:用递归的方法完成下列问题1.求数组中的最大数2.1+2+3+...+n3.求n个整数的积4.求n个整数的平均值5.求n个自然数的最大公约数与最小公倍数6.有一对雌雄兔,每两个月就繁殖雌雄各一对兔子.问n个月后共有多少对兔子?7.已知:数列1,1,2,4,7,13,24,44,...求数列的第 n项. 2.3典型例题例3 梵塔问题 如图:已知有三根针分别用1,2,3表示,在一号针中从小放n个盘子,现要求把所有的盘子 从1针全部移到3针,移动规则是:使用2针作为过度针,每次只移动一块盘子,且每根针上不能出现大盘压小盘.找出移动次数最小的方案. 程序如下:program fanta;varn:integer;procedure move(n,a,b,c:integer);beginif n=1 then writeln(a,'---',c)else beginmove(n-1,a,c,b);writeln(a,'---',c);move(n-1,b,a,c);end;end;beginwrite('Enter n=');read(n);move(n,1,2,3);end.例4 快速排序快速排序的思想是:先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1, 处理结束.程序如下:program kspv;
const n=7;
type
arr=array[1..n] of integer;
var
a:arr;
i:integer;
procedure quicksort(var b:arr; s,t:integer);
var i,j,x,t1:integer;
begin
i:=s;j:=t;x:=b[i];
repeat
while (b[j]=x) and (ji) do j:=j-1;
if ji then begin t1:=b[i]; b[i]:=b[j];b[j]:=t1;end;
while (b[i]=x) and (ij) do i:=i+1;
if ij then begin t1:=b[j];b[j]:=b[i];b[i]:=t1; end
until i=j;
b[i]:=x;
i:=i+1;j:=j-1;
if sj then quicksort(b,s,j);
if it then quicksort(b,i,t);
end;
begin
write('input data:');
for i:=1 to n do read(a[i]);
writeln;
quicksort(a,1,n);
write('output data:');
for i:=1 to n do write(a[i]:6);
writeln;
end.练习:1.计算ackerman函数值: n+1 m=0 ack(m,n)={ ack(m-1,1) m0 ,n=0 ack(m-1,ack(m,n-1)) m0,n0 求ack(5,4)
回溯 回溯是按照某种条件往前试探搜索,若前进中遭到失败,则回过头来另择通路继续搜索.3.1 回溯的设计 1.用栈保存好前进中的某些状态.2.制定好约束条件例1由键盘上输入任意n个符号;输出它的全排列.program hh;
const n=4;
var i,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
st:string[n];
t:string[n];
procedure input;
var i:integer;
begin
write('Enter string=');readln(st);
t:=st;
end;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if x[i]=x[k] then
begin place:=false; break end ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(t[x[i]]);
writeln;
end;
begin
input;
k:=1;x[k]:=0;
while k0 do
begin
x[k]:=x[k]+1;
while (x[k]=n) and (not place(k)) do x[k]:=x[k]+1;
if x[k]n then k:=k-1
else if k=n then print
else begin k:=k+1;x[k]:=0 end
end ;
end.例2.n个皇后问题:program hh;
const n=8;
var i,j,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if (x[i]=x[k]) or (abs(x[i]-x[k])=abs(i-k)) then
place:=false ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(x[i]:4);
writeln;
end;
begin
k:=1;x[k]:=0;
while k0 do
begin
x[k]:=x[k]+1;
while (x[k]=n) and (not place(k)) do x[k]:=x[k]+1;
if x[k]n then k:=k-1
else if k=n then print
else begin k:=k+1;x[k]:=0 end
end ;end.回溯算法的公式如下:3.2 回溯算法的递归实现由于回溯算法用一栈数组实现的,用到栈一般可用递归实现。上述例1的递归方法实现如下：program hh;
const n=4;
var i,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
st:string[n];
t:string[n];
procedure input;
var i:integer;
begin
write('Enter string=');readln(st);
t:=st;
end;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if x[i]=x[k] then
begin place:=false; break end ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(t[x[i]]);
writeln;readln;
end;
procedure try(k:integer);
var i :integer;
begin
if k=n+1 then begin print;exit end;
for i:=1 to n do
begin
x[k]:=i;
if place(k) then try(k+1)
end
end;
begin
input;
try(1);
end.例2：n皇后问题的递归算法如下：程序1：program hh;
const n=8;
var i,j,k:integer;
x:array[1..n] of integer;
function place(k:integer):boolean;
var i:integer;
begin
place:=true;
for i:=1 to k-1 do
if (x[i]=x[k]) or (abs(x[i]-x[k])=abs(i-k)) then
place:=false ;
end;
procedure print;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(x[i]:4);
writeln;
end;
procedure try(k:integer);
var i:integer;
begin
if k=n+1 then begin print; exit end;
for i:= 1 to n do
begin
x[k]:=i;
if place(k) then try(k+1);
end;
end ;
begin
try(1);
end.程序2：说明:当n=8 时有30条对角线分别用了l和r数组控制，用c数组控制列.当(i,j)点放好皇后后相应的对角线和列都为false.递归程序如下:program nhh;
const n=8;
var s,i:integer;
a:array[1..n] of byte;
c:array[1..n] of boolean;
l:array[1-n..n-1] of boolean;
r:array[2..2*n] of boolean;
procedure output;
var i:integer;
begin
for i:=1 to n do write(a[i]:4);
inc(s);writeln(' total=',s);
end;
procedure try(i:integer);
var j:integer;
begin
for j:=1 to n do
begin
if c[j] and l[i-j] and r[i+j] then
begin
a[i]:=j;c[j]:=false;l[i-j]:=false; r[i+j]:=false;
if in then try(i+1) else output;
c[j]:=true;l[i-j]:=true;r[i+j]:=true;
end;
end;
end;
begin
for i:=1 to n do c[i]:=true;
for i:=1-n to n-1 do l[i]:=true;
for i:=2 to 2*n do r[i]:=true;
s:=0;try(1);
writeln;
end. 练习：1.找出所有从m个元素中选取n(n=m)元素的组合。2.设有A,B,C,D,E 5人从事j1,j2,j3,j4,j5 5项工作每人只能从事一项,它们的效益表如下: j1j2j3j4j5A13111047B13101085C59774D151210115E1011884求最佳安排,使效益最高.3.N个数中找出M个数(从键盘上输入正整数N,M后再输入N个正数),要求从N个数中找出若干个数,使它们的和为M,把满足条件的数组找出来,并统计组数.4.地图着色。如下图12个区域用4种颜色着色要求相邻的区域着不同的颜色5.将任意一正整数(1n100)分解成若干正整数的和. 如:4=1+1+1+1 =2+1+1 =2+2 =3+1.
Kc是平衡浓度、Kp是平衡压强,这个指平衡时的状况,没有一般表达式
Ksp是沉淀溶解平衡常数,等于离子浓度幂的乘积,例如Ksp(AgCl)=[Ag+][Cl-]
Ksp[Fe(OH)3]=[Fe3+]*([OH-]^3)
Ka是酸的电离平衡常数Ka(HAc)=[H+][Ac-]/[HAc]
Kb是碱的电离平衡常数,算法与酸类似
Kw是水的离子积常数,Kw=[H+][OH-]
298K,101kPa条件下Kw=1.0*10^(-14)
ksp计算公式为ksp=c(Am+)n*c(Bn-)m，式中的浓度都是平衡浓度。
ksp是沉淀平衡常数，简称溶度积，难溶电解质在水中会建立一种特殊的动态平衡。
溶度积是指难溶电解质尽管难溶，但还是有一部分阴阳离子进入溶液，同时进入溶液的阴阳离子又会在固体表面沉积下来，当这两个过程的速率相等时，难溶电解质的溶解就达到平衡状态，固体的量不再减少。
这样的平衡状态叫溶解平衡，其平衡常数叫溶度积常数（即沉淀平衡常数），简称溶度积（英语：solubility product)。
溶度积规则
与离子积的关系
离子积IP(ion product)：任一条件下离子浓度幂的乘积。Ksp表示难溶电解质的饱和溶液中离子浓度幂的乘积，仅是IP的一个特例。
数值分析
1、 IP=Ksp 表示溶液是饱和的。这时溶液中的沉淀与溶解达到动态平衡，既无沉淀析出又无沉淀溶解。
2.、IPKsp 表示溶液是不饱和的。溶液无沉淀析出，若加入难溶电解质，则会继续溶解。
3、 IPKsp 表示溶液为过饱和。溶液会有沉淀析出。
Ksp是沉淀溶解平衡常数，等于离子浓度幂的乘积
Ka是酸的电离平衡常数Ka(HAc)=[H+][Ac-]/[HAc]
Kb是碱的电离平衡常数，算法与酸类似
Kw是水的离子积常数，Kw=[H+][OH-]
Kn是反应前后各物质的物质的量幂的乘积