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对任何商品的销售的前提都是了解自己的产品，并且充分了解
十载的淄川网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整淄川建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“淄川网站设计”,“淄川网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
知道自己产品的好处与坏处
做销售与技术不同的又是，了解的方面不一样，譬如你销售计算机，你会说它的速度有多快，它的性能有多好，它的价钱怎么样；但是你决不会说，它可能会CPU温度容易高，不抗雷击等，但是有时候缺点说一说也不是什么坏事，针对不同的用户说不同的话，毕竟有些人你是忽悠不了的
作为销售oracle，我这也只能泛泛的说一下，毕竟oracle是个很庞大的东西
oracle作为大型数据库，一定要支持多用户，譬如并发数之类的，支持的平台及解决方案，oracle是个成熟的产品，如果想买它的人一定知道它的性能好坏，所以你还需要了解的是你们的售后服务会给人家一个什么样的解决方案，也就是出了问题后，你们的承诺
再一个，说个没用的，你是不是得能喝点酒啊
数据来源于Kaggle的电商数据集 The UCI Machine Learning Repository ，英国在线零售商在2010年12月1日到2011年12月9日的在线销售数据，该电商公司主要以销售各类礼品为主，多数客户都是批发商。
使用Oracle 对数据进行处理与清洗，通过RFM模型、复购率、消费生命周期等对用户维度进行分析，利用ABC分类、退货率等维度展开剖析，结合Excel图表进行可视化展示，为精准营销与个性化服务提供支持。
根据分析目的选择字段，数据集共8个字段，如果表格字段较多，视情根据分析目的的需要选择合适的字段。
创建备用表new_ecommerce，将旧表的数据去重添加进备用表。原有数据541909条， 去重后数据536641条，删除重复值5268条。
检查缺失值
CustomerID存在缺失值135037条，Description出现缺失值1454条。数据都很大，不可能全部删除。Description产品描述不是项目分析，不用处理。
在实际工作中，像CustomerID客户ID缺失，首先找业务部门或者数据来源部门确认信息并且补上。本项目只有单一数据，无法找到相关人员确认，暂且把NULL值替换为0。
5.1检查日期是否在范围内（2010年12月1日到2011年12月9日）
交易成功，销量不可能为负值或零值。如果销量为零或者负值情况，那么需要和业务/数据来源部门确认具体的原因。这里假设出现负值是客户退货情况。
检查发现交易销量小于0的发票编号大都是"C”开头的，有部分异常销量小于0但不是以"C"开头，这里做删除处理。
检查发现有单价为0的免费单，共计1174。暂且不分析免费单，直接删除免费单的数据。
检查发现两笔坏账，单价都是负值，故把它删除。
根据分析目的，我们处理InvoiceDate日期数据。这里只做日期分析，不分析小时分钟，故转换为日期格式。
根据分析目的，本次分析将采用RFM模型
在RFM模式中：
R：最近一次消费时间（最近一次消费到参考时间的间隔）
F：消费的频率(消费了多少次）
M：消费的金额 （总消费金额）
一般的分析型RFM强调以客户的行为来区分客户。
根据最近一次消费与客户数的分析结果显示最长的天数差是373天，最短0天；80%的客户在200天内都有交易记录，说明客户忠诚度不错。
分析显示，10次交易记录以内的客户占绝大部分，说明客户是很认可产品和服务。
在2010年12月1日到2011年12月9日期间，交易金额主要集中在 1000英镑以内和1000-3000英镑这两个范围内。
分析发现，该电商平台总交易客户数4372位。交易客户中，一般发展客户（可以说是新客户）最多，占总数的34%，其次是一般挽留客户(流失客户)29%，重要发展客户22%，重要价值客户10%，重要挽留客户5%和重要挽回客户0.16%。
每月新客数量及其占比
每月的新老客户的销售数量与销售金额
用户生命周期 = 最近一次购买时间 - 第一次购买时间
商品退货分析
结合ABC分类进行分析，选取退货率大于均值且为A级的商品（主要是综合上文提及的ABC分类和退货率计算，通过创建view的形式进行联结后筛选，创建退货率视图为view_return_rate，ABC分类视图为view_class），这里筛选出64个商品。
1.懂Oracle相关技术，有相关经验。
2.有一定的E文基础和能力。
3.有IT方面销售经验，最好有客户关系。
4.Oracle有销售职位空缺，且通过老大的面试。
这个和oracle的技术没有关系，和你们公司的实际业务有关系
比如销售可以通过品类，区域分级