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这份资料非常纯粹，只有Python的基础语法，专门针对想要学习Python的小白。
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Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉。
使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释。
Python当中的数字定义和其他语言一样：
我们分别使用+, -, *, /表示加减乘除四则运算符。
这里要注意的是，在Python2当中，10/3这个操作会得到3，而不是3.33333。因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333。目前Python2已经不再维护了，可以不用关心其中的细节。
但问题是Python是一个 弱类型 的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量，是无法直接判断它们的类型的。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼。以至于程序员在运算除法的时候，往往都需要手工加上类型转化符，将被除数转成浮点数。
在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下，得到的结果也一定是浮点数。
如果我们想要得到整数，我们可以这么操作：
两个除号表示 取整除 ，Python会为我们保留去除余数的结果。
除了取整除操作之外还有取余数操作，数学上称为取模，Python中用%表示。
Python中支持 乘方运算 ，我们可以不用调用额外的函数，而使用**符号来完成：
当运算比较复杂的时候，我们可以用括号来强制改变运算顺序。
Python中用首字母大写的True和False表示真和假。
用and表示与操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java当中的, || 和！。
在Python底层， True和False其实是1和0 ，所以如果我们执行以下操作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义。
我们用==判断相等的操作，可以看出来True==1， False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思。如果我们执行这个函数，那么 只有0会被视作是False，其他所有数值都是True ：
Python中用==判断相等，表示大于，=表示大于等于， 表示小于，=表示小于等于，!=表示不等。
我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：
注意not，and，or之间的优先级，其中not and or。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序。
关于list的判断，我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的==，还有一种是is。我们有时候也会简单实用is来判断，那么这两者有什么区别呢？我们来看下面的例子：
Python是全引用的语言，其中的对象都使用引用来表示。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象 ，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等。举个例子，如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址，比如说都是沿河东路XX号。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三。
显然，住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然。
Python当中对字符串的限制比较松， 双引号和单引号都可以表示字符串 ，看个人喜好使用单引号或者是双引号。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便。
字符串也支持+操作，表示两个字符串相连。除此之外，我们把两个字符串写在一起，即使没有+，Python也会为我们拼接：
我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符，用 len 来计算字符串的长度。
我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，并且在格式操作当中也支持运算，比如可以嵌套上len函数等。不过要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。
最后是None的判断，在Python当中None也是一个对象， 所有为None的变量都会指向这个对象 。根据我们前面所说的，既然所有的None都指向同一个地址，我们需要判断一个变量是否是None的时候，可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is。
理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数，它的用途其实就是判断值是否是空。所有类型的 默认空值会被返回False ，否则都是True。比如0，""，[], {}, ()等。
除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True。
Python当中的标准输入输出是 input和print 。
print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出。 默认输出会自动换行 ，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：
使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：
Python支持 三元表达式 ，但是语法和C++不同，使用if else结构，写成：
上段代码等价于：
Python中用[]表示空的list，我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：
list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素，如果是负数，则表示 倒序访问 。-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个，以此类推。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误。
list支持切片操作，所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段。我们用start: end的格式来获取切片，注意，这是一个 左闭右开区间 。如果留空表示全部获取，我们也可以额外再加入一个参数表示步长，比如[1:5:2]表示从1号位置开始，步长为2获取元素。得到的结果为[1, 3]。如果步长设置成-1则代表反向遍历。
如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序，应该写成[6:3:-1]。
只写一个:，表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False。可以使用del删除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。
insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查询某个元素第一次出现的下标。
list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并。 等价于使用extend 方法：
我们想要判断元素是否在list中出现，可以使用 in关键字 ，通过使用len计算list的长度：
tuple和list非常接近，tuple通过()初始化。和list不同， tuple是不可变对象 。也就是说tuple一旦生成不可以改变。如果我们修改tuple，会引发TypeError异常。
由于小括号是有改变优先级的含义，所以我们定义单个元素的tuple， 末尾必须加上逗号 ，否则会被当成是单个元素：
tuple支持list当中绝大部分操作：
我们可以用多个变量来解压一个tuple：
解释一下这行代码：
我们在b的前面加上了星号， 表示这是一个list 。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下，将剩下的元素都赋值给b。
补充一点，tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的 。比如我们有这样一个tuple：
我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素，这并不会触发tuple的异常：
dict也是Python当中经常使用的容器，它等价于C++当中的map，即 存储key和value的键值对 。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value。
对 。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value。
dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key ，否则会抛出异常：
我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value，等价于get方法。
我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的集合，会得到一个list。在Python3.7以下版本当中，返回的结果的顺序可能和插入顺序不同，在Python3.7及以上版本中，Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：
我们也可以用in判断一个key是否在dict当中，注意只能判断key。
如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常。如果使用 get方法则不会引起异常，只会得到一个None ：
setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：
我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b)。对于a和b交集的key会被b覆盖，a当中不存在的key会被插入进来：
我们一样可以使用del删除dict当中的元素，同样只能传入key。
Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict：
set是用来存储 不重复元素 的容器，当中的元素都是不同的，相同的元素会被删除。我们可以通过set()，或者通过{}来进行初始化。注意当我们使用{}的时候，必须要传入数据，否则Python会将它和dict弄混。
set当中的元素也必须是不可变对象，因此list不能传入set。
可以调用add方法为set插入元素：
set还可以被认为是集合，所以它还支持一些集合交叉并补的操作。
set还支持 超集和子集的判断 ，我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：
和dict一样，我们可以使用in判断元素在不在set当中。用copy可以拷贝一个set。
Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switch，所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else 。
我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容，这也是Python当中基本的循环方式。
如果我们要循环一个范围，可以使用range。range加上一个参数表示从0开始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)区间内的所有整数：
如果我们传入两个参数，则 代表迭代区间的首尾 。
如果我们传入第三个元素，表示每次 循环变量自增的步长 。
如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：
while循环和C++类似，当条件为True时执行，为false时退出。并且判断条件不需要加上括号：
Python当中使用 try和except捕获异常 ，我们可以在except后面限制异常的类型。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：
在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ，但是如果我们手动来编码，经常会忘记执行close操作。并且如果文件异常，还会触发异常。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理，使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源 。
以下是with的几种用法和功能：
凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ，它和迭代器不是一个含义。这里只有可迭代对象的介绍，想要了解迭代器的具体内容，请移步传送门：
Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
当我们调用dict当中的keys方法的时候，返回的结果就是一个可迭代对象。
我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器，使用next关键字来获取下一个元素。也可以将它转化成list类型，变成一个list。
使用def关键字来定义函数，我们在传参的时候如果指定函数内的参数名， 可以不按照函数定义的顺序 传参：
可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数，参数会被转化成list：
也可以指定任意长度的关键字参数，在参数前加上**表示接受一个dict：
当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：
传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：
Python中的参数 可以返回多个值 ：
函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值 。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字，表示这是一个全局变量：
Python支持 函数式编程 ，我们可以在一个函数内部返回一个函数：
Python中可以使用lambda表示 匿名函数 ，使用:作为分隔，:前面表示匿名函数的参数，:后面的是函数的返回值：
我们还可以将函数作为参数使用map和filter，实现元素的批量处理和过滤。关于Python中map、reduce和filter的使用，具体可以查看之前的文章：
五分钟带你了解map、reduce和filter
我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：
使用 import语句引入一个Python模块 ，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类。
我们也可以使用from import的语句，单独引入模块内的函数或者是类，而不再需要写出完整路径。使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）
可以使用as给模块内的方法或者类起别名：
我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：
这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块 。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug。
我们来看一个完整的类，相关的介绍都在注释当中
以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：
Python—— slots ，property和对象命名规范
下面我们来看看Python当中类的使用：
这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance，对象的英文是object。都是指类经过实例化之后得到的对象。
继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中，使用import引入，一样可以实现继承。
我们创建一个蝙蝠类：
我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Superhero和Bat：
执行这个类：
我们可以通过yield关键字创建一个生成器，每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：
除了yield之外，我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：
关于生成器和迭代器更多的内容，可以查看下面这篇文章：
五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
我们引入functools当中的wraps之后，可以创建一个装饰器。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:
装饰器之前也有专门的文章详细介绍，可以移步下面的传送门：
一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到结束，原作者的确非常厉害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了。
如果你之前就有其他语言的语言基础，我想本文读完应该不用30分钟。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了。
根据我的经验，在学习一门新语言的前期，不停地查阅资料是免不了的。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档。
最后，我这里有各种免费的编程类资料，有需要的及时私聊我，回复"学习"，分享给大家，正在发放中............
1. print()函数：打印字符串
2. raw_input()函数：从用户键盘捕获字符
3. len()函数：计算字符长度
4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函数：实现格式化输出
5. type()函数：查询对象的类型
6. int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数
7. id()函数：获取对象的内存地址
8. help()函数：Python的帮助函数
9. s.islower()函数：判断字符小写
10. s.sppace()函数：判断是否为空格
11. str.replace()函数：替换字符
12. import()函数：引进库
13. math.sin()函数：sin()函数
14. math.pow()函数：计算次方函数
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函数：3的4次方
17. os.getcwd()函数：获取当前工作目录
18. listdir()函数：显示当前目录下的文件
19. socket.gethostbyname()函数：获得某主机的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打开网络内容并存储
21. open().write()函数：写入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函数：新建标签并使用浏览器打开指定的网页
23. def function_name(parameters):自定义函数
24. time.sleep()函数：停止一段时间
25. random.randint()函数：产生随机数
函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。
除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数
语法：
函数代码块以 def 开头
参数为 输入值 ，放于函数名后口号里面，
函数内容以冒号:开始，函数体缩进， return 返回 输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序。
在定义函数时，指定参数默认值。调用时如果不传入参数，则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组
加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
3.8版本之后的才能使用
不使用 def 定义函数，没有函数名
lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。
模块需要导入后，在调用相应函数进行使用
模块导入的方法：
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，
返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大。
2、连接字符串
常使用+连接两个字符串。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单，就像使用import关键字导入任何模块一样。
运算
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c = a - b
print "2 - c 的值为：", c
c = a * b
print "3 - c 的值为：", c
c = a / b
print "4 - c 的值为：", c
c = a % b
print "5 - c 的值为：", c
a = 2
b = 3
c = a**b
print "6 - c 的值为：", c
a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值为：", c
python比较
a = 21
b = 10
c = 0
if ( a == b ):
print "1 - a 等于 b"
else:
print "1 - a 不等于 b"
if ( a != b ):
print "2 - a 不等于 b"
else:
print "2 - a 等于 b"
if ( a b ):
print "3 - a 不等于 b"
else:
print "3 - a 等于 b"
if ( a b ):
print "4 - a 小于 b"
else:
print "4 - a 大于等于 b"
if ( a b ):
print "5 - a 大于 b"
else:
print "5 - a 小于等于 b"
a = 5
b = 20
if ( a = b ):
print "6 - a 小于等于 b"
else:
print "6 - a 大于 b"
if ( b = a ):
print "7 - b 大于等于 a"
else:
print "7 - b 小于 a"
赋值
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c += a
print "2 - c 的值为：", c
c *= a
print "3 - c 的值为：", c
c /= a
print "4 - c 的值为：", c
c = 2
c %= a
print "5 - c 的值为：", c
c **= a
print "6 - c 的值为：", c
c //= a
print "7 - c 的值为：", c
逻辑运算符：
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
print "1 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"
if ( a or b ):
print "2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true"
a = 0
if ( a and b ):
print "3 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"
if ( a or b ):
print "4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true"
if not( a and b ):
print "5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false"
else:
print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"
in,not in
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
if ( a in list ):
print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
if ( b not in list ):
print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"
else:
print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"
a = 2
if ( a in list ):
print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
条件
flag = False
name = 'luren'
if name == 'python': # 判断变量否为'python'
flag = True # 条件成立时设置标志为真
print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息
else:
print name
num = 5
if num == 3: # 判断num的值
print 'boss'
elif num == 2:
print 'user'
elif num == 1:
print 'worker'
elif num 0: # 值小于零时输出
print 'error'
else:
print 'roadman' # 条件均不成立时输出
循环语句：
count = 0
while (count 9):
print 'The count is:', count
count = count + 1
print "Good bye!"
i = 1
while i 10:
i += 1
if i%2 0: # 非双数时跳过输出
continue
print i # 输出双数2、4、6、8、10
i = 1
while 1: # 循环条件为1必定成立
print i # 输出1~10
i += 1
if i 10: # 当i大于10时跳出循环
break
for letter in 'Python': # 第一个实例
print '当前字母 :', letter
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # 第二个实例
print '当前水果 :', fruit
print "Good bye!"
获取用户输入:raw_input
var = 1
while var == 1 : # 该条件永远为true，循环将无限执行下去
num = raw_input("Enter a number :")
print "You entered: ", num
print "Good bye!"
range,len
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for index in range(len(fruits)):
print '当前水果 :', fruits[index]
print "Good bye!"
python数学函数：
abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt
randrange
访问字符串的值
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"
print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
转义字符
格式化输出
print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)
字符串函数：
添加元素
list = [] ## 空列表
list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list
删除元素
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1
列表操作
列表方法
删除字典
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
字典的函数：
当前时间戳：
import time
time.time()
格式化日期输出
import time
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))
获取某个月日历：calendar
import calendar
cal = calendar.month(2016, 1)
print "以下输出2016年1月份的日历:"
print cal
当前日期和时间
import datetime
i = datetime.datetime.now()
print ("当前的日期和时间是 %s" % i)
print ("ISO格式的日期和时间是 %s" % i.isoformat() )
print ("当前的年份是 %s" %i.year)
print ("当前的月份是 %s" %i.month)
print ("当前的日期是 %s" %i.day)
print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )
print ("当前小时是 %s" %i.hour)
print ("当前分钟是 %s" %i.minute)
print ("当前秒是 %s" %i.second)
不定长参数：*
lambda：匿名函数
def....
python模块搜索路径
获取用户输入
str = raw_input("请输入：")
print "你输入的内容是: ", str
input可以接收表达式
open参数
write要自己添加换行符
读取10个字符
重命名：os.rename
os.remove
os.mkdir os.chdir
os.getcwd
os.rmdir
open参数
file的方法
异常：
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
用户自定义异常：
os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：
| 序号 | 方法及描述 |
| 1 |
os.access(path, mode)
检验权限模式 |
| 2 |
os.chdir(path)
改变当前工作目录 |
| 3 |
os.chflags(path, flags)
设置路径的标记为数字标记。 |
| 4 |
os.chmod(path, mode)
更改权限 |
| 5 |
os.chown(path, uid, gid)
更改文件所有者 |
| 6 |
os.chroot(path)
改变当前进程的根目录 |
| 7 |
os.close(fd)
关闭文件描述符 fd |
| 8 |
os.closerange(fd_low, fd_high)
关闭所有文件描述符，从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略 |
| 9 |
os.dup(fd)
复制文件描述符 fd |
| 10 |
os.dup2(fd, fd2)
将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2 |
| 11 |
os.fchdir(fd)
通过文件描述符改变当前工作目录 |
| 12 |
os.fchmod(fd, mode)
改变一个文件的访问权限，该文件由参数fd指定，参数mode是Unix下的文件访问权限。 |
| 13 |
os.fchown(fd, uid, gid)
修改一个文件的所有权，这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID，该文件由文件描述符fd指定。 |
| 14 |
os.fdatasync(fd)
强制将文件写入磁盘，该文件由文件描述符fd指定，但是不强制更新文件的状态信息。 |
| 15 |
os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])
通过文件描述符 fd 创建一个文件对象，并返回这个文件对象 |
| 16 |
os.fpathconf(fd, name)
返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值，它也许是一个定义系统值的字符串，这些名字在很多标准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |
| 17 |
os.fstat(fd)
返回文件描述符fd的状态，像stat()。 |
| 18 |
os.fstatvfs(fd)
返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息，像 statvfs() |
| 19 |
os.fsync(fd)
强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。 |
| 20 |
os.ftruncate(fd, length)
裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。 |
| 21 |
os.getcwd()
返回当前工作目录 |
| 22 |
os.getcwdu()
返回一个当前工作目录的Unicode对象 |
| 23 |
os.isatty(fd)
如果文件描述符fd是打开的，同时与tty(-like)设备相连，则返回true, 否则False。 |
| 24 |
os.lchflags(path, flags)
设置路径的标记为数字标记，类似 chflags()，但是没有软链接 |
| 25 |
os.lchmod(path, mode)
修改连接文件权限 |
| 26 |
os.lchown(path, uid, gid)
更改文件所有者，类似 chown，但是不追踪链接。 |
| 27 |
os.link(src, dst)
创建硬链接，名为参数 dst，指向参数 src |
| 28 |
os.listdir(path)
返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 |
| 29 |
os.lseek(fd, pos, how)
设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的pos; SEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算; os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix，Windows中有效 |
| 30 |
os.lstat(path)
像stat(),但是没有软链接 |
| 31 |
os.major(device)
从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |
| 32 |
os.makedev(major, minor)
以major和minor设备号组成一个原始设备号 |
| 33 |
os.makedirs(path[, mode])
递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。 |
| 34 |
os.minor(device)
从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |
| 35 |
os.mkdir(path[, mode])
以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。 |
| 36 |
os.mkfifo(path[, mode])
创建命名管道，mode 为数字，默认为 0666 (八进制) |
| 37 |
os.mknod(filename[, mode=0600, device])
创建一个名为filename文件系统节点（文件，设备特别文件或者命名pipe）。
|
| 38 |
os.open(file, flags[, mode])
打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的 |
| 39 |
os.openpty()
打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |
| 40 |
os.pathconf(path, name)
返回相关文件的系统配置信息。 |
| 41 |
os.pipe()
创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写 |
| 42 |
os.popen(command[, mode[, bufsize]])
从一个 command 打开一个管道 |
| 43 |
os.read(fd, n)
从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回包含读取字节的字符串，文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。 |
| 44 |
os.readlink(path)
返回软链接所指向的文件 |
| 45 |
os.remove(path)
删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹，将抛出OSError; 查看下面的rmdir()删除一个 directory。 |
| 46 |
os.removedirs(path)
递归删除目录。 |
| 47 |
os.rename(src, dst)
重命名文件或目录，从 src 到 dst |
| 48 |
os.renames(old, new)
递归地对目录进行更名，也可以对文件进行更名。 |
| 49 |
os.rmdir(path)
删除path指定的空目录，如果目录非空，则抛出一个OSError异常。 |
| 50 |
os.stat(path)
获取path指定的路径的信息，功能等同于C API中的stat()系统调用。 |
| 51 |
os.stat_float_times([newvalue])
决定stat_result是否以float对象显示时间戳
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| 52 |
os.statvfs(path)
获取指定路径的文件系统统计信息 |
| 53 |
os.symlink(src, dst)
创建一个软链接 |
| 54 |
os.tcgetpgrp(fd)
返回与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组 |
| 55 |
os.tcsetpgrp(fd, pg)
设置与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组为pg。 |
| 56 |
os.tempnam([dir[, prefix]])
返回唯一的路径名用于创建临时文件。 |
| 57 |
os.tmpfile()
返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口，没有文件描述符，将会自动删除。 |
| 58 |
os.tmpnam()
为创建一个临时文件返回一个唯一的路径 |
| 59 |
os.ttyname(fd)
返回一个字符串，它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联，则引发一个异常。 |
| 60 |
os.unlink(path)
删除文件路径 |
| 61 |
os.utime(path, times)
返回指定的path文件的访问和修改的时间。 |
| 62 |
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
输出在文件夹中的文件名通过在树中游走，向上或者向下。 |
| 63 |
os.write(fd, str)
写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度 |