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1、常见用法：
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（1）搭配%使用
%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：
（2）搭配_使用
_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。
2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题
（1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询
通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。
（2）使用覆盖索引
当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的。
InnoDB中主键可以不添加进索引中
注意：使用覆盖索引，对于字段的长度是由要求限制的，一般超过长度，索引也会失效
这里如果查询中带有descripition字段，则覆盖索引也会失效。
扩展资料
like语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
一、% 包含零个或多个字符的任意字符串：
1、like'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、like'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、like'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
二、:_（下划线） 任何单个字符：
like'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
三、[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符：
1，like'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
2、like'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
没明白你的意思，是找这个字符串吗，那么这样就可以：
update user set user_name="chen" where user_name_en like "select abc from date_user where date_user_id = 12%"
如果是关联另外一个表进行修改，那么语句是：
update user set user_name="chen" where user_name_en in (select abc from date_user where date_user_id = 12)
你到家门口了，不认门了
SELECT a.*,b.first_key,b.second_key
from key_data_chufadi a
join key_word b
on a.question_desc like concat("'%" ,b.first_key ,"%'")
and a.question_desc like concat("'%" ,b.first_key ,"%'");
请注意%要带上' (单引号)，这样拼出来的结果才是'%keyword%'，才能符合sql语法like '%keyword%'
like运算符:对字符串进行模糊查找
语法：
xx like '要查找的内容'
含义：
实现对字符串的某种特征信息的模糊查找。它其实依赖于以下2个特殊的"符号"
%:它代表任何个数的任何字符
_ 它代表一个任何字符
例1 select*from tab_load_data where f5 like"%汨罗%";
例2 select*from tab_load_data where name like "%韩%";
常见例子和含义
name like '%罗%'：表示name中“罗这一字的所有数据行
name like '罗%':表示name中罗开头的所有数据行比如罗曼罗兰
name like ''%罗" 表示以罗结尾所有数据行比如c罗 魂斗罗
name like '罗_'以罗开头并只有2个字符所有数据行比如 罗兰
name like '_罗'以罗结尾并只有2个字符所有数据行比如c罗
要找含有%或_怎么办？
xx like '%\%%'; 表示xx中含有百分号（%）
例3 select *from tab_load_data where name like '%军';
例2 select *from tab_load_data where name like '韩%';
MySQL LIKE 语法
LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：
WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern
在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。
LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符。
MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时，默认是不区分大小写的，如果需要在匹配的时候区分大小写，可以加入 BINARY 操作符：
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
BINARY 操作符表示按照二进制进行比较，因此加上该操作符后，便可以严格区分大小写，因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题，在某些情况下，MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外，往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较：
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
提示
当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后，则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候，就会遇到麻烦。为解决此问题，需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数：
UPPER()：将英文字符串变大写，同UCASE()
CONCAT()：将多个字符串连接成一个字符串
语法如下：
UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)
因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时，可以使用如下例所示的 SQL 语句：
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
在该 SQL 中，将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后，再进行二进制匹配。
LIKE 运算符的效率
LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配，实际执行的效率是较差的，哪怕该字段已经建有索引（a% 这种方式会用到索引）。当数据量较大时，要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用，也没有太多优化的余地。