如何使用Python中的namedtuple-创新互联

这篇文章主要讲解了如何使用Python中的namedtuple，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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namedtuple是Python中存储数据类型，比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。

namedtuple:

namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，还能够方便的通过属性名来访问数据。

接下来通过本文给大家分享python namedtuple()的使用，一起看看吧！

基本定义

collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

（1）返回一个名为typename的新元组子类

（2）新的子类用于创建类似元组的对象，这些对象具有可通过属性查找访问的字段以及可索引和可迭代的字段field_names

typename

（1）typename表示这个子类的名字，比如C++、python、Java中的类名

field_names

（1）field_names是一个字符串序列，例如['x'，'y']

（2）field_names可以是单个字符串，每个字段名都用空格或逗号分隔，例如'x y'或'x，y'

others

（1）其它的参数并不常用，这里不再介绍啦

基本样例

from collections import namedtuple
 
# 基本例子
Point = namedtuple('Point',['x','y']) # 类名为Point,属性有'x'和'y'
 
p = Point(11, y=22) # 用位置或关键字参数实例化，因为'x'在'y'前，所以x=11,和函数参数赋值一样的
print(p[0]+p[1]) # 我们也可以使用下标来访问
# 33
 
x, y = p # 也可以像一个元组那样解析
print(x,y)
# (11, 22)
 
print(p.x+p.y) # 也可以通过属性名来访问
# 33
 
print(p) # 通过内置的__repr__函数，显示该对象的信息
# Point(x=11, y=22)

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