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这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么利用ICGC数据库来寻找一个突变相关课题，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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科研假设
基因突变有很多种类型，其中核苷酸的插入有可能影响基因的蛋白的编码。所以对于基因突变插入的研究是是很重要的。
对于实体肿瘤而言，很多肿瘤都处于一个环境当中，例如消化道的三个肿瘤：食管、胃和肠。对于处于相同环境的肿瘤，其发病机制有可能是相同的。
综上，我们就想研究插入突变对于消化道肿瘤的影响。
既然要研究三个肿瘤当中插入突变的影响。那首先第一步我们就需要查看不同肿瘤当中对于突变插入的影响。这里我们以食管癌举例：
在ICGC的数据库的筛选栏当中，我们在 Donors中的样本类型当中选择食管，在Mutations中的突变类型选择插入。这样就获得食管癌当中和插入突变有关的基因都有哪些。经过筛选，我们发现有17,552个基因和插入突变有关。
在知道了和食管癌相关的插入突变的结果之后，我们可以对这些结果先进行一下简单的分析。
首先我们可以通过oncoplot来观察突变的类型。
另外我们可以对这些有插入突变的基因进行富集分析。观察突变的这些基因主要影响什么功能。
在对这个结果进行了简单的分析之后，我们可以保存这个基因集的结果，以便后续进行的交叉分析。
重复以上筛选和分析的步骤，我们就可以分别得到三个癌种当中对于插入突变相关基因的结果了。
在????的数据筛选和分析过程当中，我们可以获得三个不同癌种当中和插入突变有关的基因数据集。这个时候，我们可以对这三个数据集进行交叉分析。来寻找和三个癌种都有关系的突变基因。
ICGC提供了交叉分析的入口。我们可以在Data Analysis当中使用Set Operations来进行交叉分析。在这里我们选择Select就可以选择数据集进行交叉了。
在Select里面选择我们之后筛选获得的三个数据集。点击Run即可获得结果。
最终我们可以发现有269个基因的插入突变在三个癌当中都有发生。
我们点击结果当中的269即可查看所有的这些269个基因是什么。
经过上面的分析，我们发现了有269个基因的插入突变会影响。但是我们研究的话，不能把269个基因都进行研究的。所以要挑选一个来进行研究的。在269个基因当中，有一些是反义链lncRNA。由于lncRNA也算比较火。所以我们就想要看哪个lncRNA的突变对于肿瘤有影响的。
所以我们在基因类型里面选择反义链。最后发现了有13个反义链的lncRNA和三个癌症有关。
进一步，为了说明突变的重要性，我们查看一下这几个基因插入突变对于预后的影响。最后发现DIAPH3-AS1这个lncRNA的插入突变影响肿瘤的预后。
上述就是小编为大家分享的怎么利用ICGC数据库来寻找一个突变相关课题了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。