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如何使用TunnelSDK上传和下载MaxCompute复杂类型数据

如何使用Tunnel SDK上传和下载MaxCompute复杂类型数据，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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基于Tunnel SDK如何上传复杂类型数据到MaxCompute？首先介绍一下MaxCompute复杂数据类型：

复杂数据类型

MaxCompute采用基于ODPS2.0的SQL引擎，丰富了对复杂数据类型类型的支持。MaxCompute支持ARRAY, MAP, STRUCT类型，并且可以任意嵌套使用并提供了配套的内建函数。

类型定义方法构造方法
ARRAYarray;array>array(1, 2, 3); array(array(1, 2); array(3, 4))
MAPmap;map>map(“k1”, “v1”, “k2”, “v2”);map(1S, array(‘a’, ‘b’), 2S, array(‘x’, ‘y))
STRUCTstruct;struct< field1:bigint, field2:array, field3:map>named_struct(‘x’, 1, ‘y’, 2);named_struct(‘field1’, 100L, ‘field2’, array(1, 2), ‘field3’, map(1, 100, 2, 200)

复杂类型构造与操作函数

返回类型签名注释
MAPmap(K key1, V value1, K key2, V value2, ...)使用给定key/value对建立map, 所有key类型一致，必须是基本类型，所有value类型一致，可为任意类型
ARRAYmap_keys(Map m)将参数中的map的所有key作为数组返回，输入NULL，返回NULL
ARRAYmap_values(MAP m)将参数中的map的所有value作为数组返回，输入NULL，返回NULL
intsize(MAP)取得给定MAP元素数目
TABLEexplode(MAP)表生成函数，将给定MAP展开，每个key/value一行，每行两列分别对应key和value
ARRAYarray(T value1, T value2, ...)使用给定value构造ARRAY，所有value类型一致
intsize(ARRAY)取得给定ARRAY元素数目
booleanarray_contains(ARRAY a, value v)检测给定ARRAY a中是否包含v
ARRAYsort_array(ARRAY)对给定数组排序
ARRAYcollect_list(T col)聚合函数，在给定group内，将col指定的表达式聚合为一个数组
ARRAYcollect_set(T col)聚合函数，在给定group内，将col指定的表达式聚合为一个无重复元素的集合数组
TABLEexplode(ARRAY)表生成函数，将给定ARRAY展开，每个value一行，每行一列对应相应数组元素
TABLE (int, T)posexplode(ARRAY)表生成函数，将给定ARRAY展开，每个value一行，每行两列分别对应数组从0开始的下标和数组元素
STRUCTstruct(T1 value1, T2 value2, ...)使用给定value列表建立struct, 各value可为任意类型，生成struct的field的名称依次为col1, col2, ...
STRUCTnamed_struct(name1, value1, name2, value2, ...)使用给定name/value列表建立struct, 各value可为任意类型，生成struct的field的名称依次为name1, name2, ...
TABLE (f1 T1, f2 T2, ...)inline(ARRAY>)表生成函数，将给定struct数组展开，每个元素对应一行，每行每个struct元素对应一列

Tunnel SDK 介绍

Tunnel 是 ODPS 的数据通道，用户可以通过 Tunnel 向 ODPS 中上传或者下载数据。
TableTunnel 是访问 ODPS Tunnel 服务的入口类，仅支持表数据（非视图）的上传和下载。

对一张表或 partition 上传下载的过程，称为一个session。session 由一或多个到 Tunnel RESTful API 的 HTTP Request 组成。
session 用 session ID 来标识，session 的超时时间是24小时，如果大批量数据传输导致超过24小时，需要自行拆分成多个 session。
数据的上传和下载分别由 TableTunnel.UploadSession 和 TableTunnel.DownloadSession 这两个会话来负责。
TableTunnel 提供创建 UploadSession 对象和 DownloadSession 对象的方法.
 

  • 典型表数据上传流程： 
    1) 创建 TableTunnel
    2) 创建 UploadSession
    3) 创建 RecordWriter,写入 Record
    4）提交上传操作
     

  • 典型表数据下载流程：
    1) 创建 TableTunnel
    2) 创建 DownloadSession
    3) 创建 RecordReader,读取 Record

基于Tunnel SDK构造复杂类型数据

代码示例：

            RecordWriter recordWriter = uploadSession.openRecordWriter(0);
      ArrayRecord record = (ArrayRecord) uploadSession.newRecord();

      // prepare data
      List arrayData = Arrays.asList(1, 2, 3);
      Map mapData = new HashMap();
      mapData.put("a", 1L);
      mapData.put("c", 2L);

      List structData = new ArrayList();
      structData.add("Lily");
      structData.add(18);

      // set data to record
      record.setArray(0, arrayData);
      record.setMap(1, mapData);
      record.setStruct(2, new SimpleStruct((StructTypeInfo) schema.getColumn(2).getTypeInfo(),
                                           structData));

      // write the record
      recordWriter.write(record);
从MaxCompute下载复杂类型数据
代码示例：
            RecordReader recordReader = downloadSession.openRecordReader(0, 1);

      // read the record
      ArrayRecord record1 = (ArrayRecord)recordReader.read();

      // get array field data
      List field0 = record1.getArray(0);
      List longField0 = record1.getArray(Long.class, 0);

      // get map field data
      Map field1 = record1.getMap(1);
      Map typedField1 = record1.getMap(String.class, Long.class, 1);

      // get struct field data
      Struct field2 = record1.getStruct(2);
运行实例
完整代码如下：
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.aliyun.odps.Odps;
import com.aliyun.odps.PartitionSpec;
import com.aliyun.odps.TableSchema;
import com.aliyun.odps.account.Account;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
import com.aliyun.odps.data.ArrayRecord;
import com.aliyun.odps.data.RecordReader;
import com.aliyun.odps.data.RecordWriter;
import com.aliyun.odps.data.SimpleStruct;
import com.aliyun.odps.data.Struct;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel.UploadSession;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel.DownloadSession;
import com.aliyun.odps.tunnel.TunnelException;
import com.aliyun.odps.type.StructTypeInfo;

public class TunnelComplexTypeSample {

  private static String accessId = "";
  private static String accessKey = "";
  private static String odpsUrl = "";
  private static String project = "";

  private static String table = "";

  // partitions of a partitioned table, eg: "pt=\'1\',ds=\'2\'"
  // if the table is not a partitioned table, do not need it
  private static String partition = "";

  public static void main(String args[]) {
    Account account = new AliyunAccount(accessId, accessKey);
    Odps odps = new Odps(account);
    odps.setEndpoint(odpsUrl);
    odps.setDefaultProject(project);

    try {
      TableTunnel tunnel = new TableTunnel(odps);
      PartitionSpec partitionSpec = new PartitionSpec(partition);

      // ---------- Upload Data ---------------
      // create upload session for table
      // the table schema is {"col0": ARRAY, "col1": MAP, "col2": STRUCT}
      UploadSession uploadSession = tunnel.createUploadSession(project, table, partitionSpec);
      // get table schema
      TableSchema schema = uploadSession.getSchema();

      // open record writer
      RecordWriter recordWriter = uploadSession.openRecordWriter(0);
      ArrayRecord record = (ArrayRecord) uploadSession.newRecord();

      // prepare data
      List arrayData = Arrays.asList(1, 2, 3);
      Map mapData = new HashMap();
      mapData.put("a", 1L);
      mapData.put("c", 2L);

      List structData = new ArrayList();
      structData.add("Lily");
      structData.add(18);

      // set data to record
      record.setArray(0, arrayData);
      record.setMap(1, mapData);
      record.setStruct(2, new SimpleStruct((StructTypeInfo) schema.getColumn(2).getTypeInfo(),
                                           structData));

      // write the record
      recordWriter.write(record);

      // close writer
      recordWriter.close();

      // commit uploadSession, the upload finish
      uploadSession.commit(new Long[]{0L});
      System.out.println("upload success!");

      // ---------- Download Data ---------------
      // create download session for table
      // the table schema is {"col0": ARRAY, "col1": MAP, "col2": STRUCT}
      DownloadSession downloadSession = tunnel.createDownloadSession(project, table, partitionSpec);
      schema = downloadSession.getSchema();

      // open record reader, read one record here for example
      RecordReader recordReader = downloadSession.openRecordReader(0, 1);

      // read the record
      ArrayRecord record1 = (ArrayRecord)recordReader.read();

      // get array field data
      List field0 = record1.getArray(0);
      List longField0 = record1.getArray(Long.class, 0);

      // get map field data
      Map field1 = record1.getMap(1);
      Map typedField1 = record1.getMap(String.class, Long.class, 1);

      // get struct field data
      Struct field2 = record1.getStruct(2);

      System.out.println("download success!");
    } catch (TunnelException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }

  }
}
看完上述内容，你们掌握如何使用Tunnel SDK上传和下载MaxCompute复杂类型数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
            
            
                        

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