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如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联是一家业务范围包括IDC托管业务,网站空间、主机租用、主机托管，四川、重庆、广东电信服务器租用,服务器托管德阳，成都网通服务器托管,成都服务器租用,业务范围遍及中国大陆、港澳台以及欧美等多个国家及地区的互联网数据服务公司。

前言


相信大家都有所体会，无论何种语言，一旦看见代码中有重复性的代码则想到封装来复用，在SQL同样如此，若我们没有界面来维护而且需要经常进行的操作，我们会写脚本避免下次又得重新写一遍，但是这其中就涉及到一个问题，这个问题我开始也没太在意，直到某时某刻，老大看到我写的脚本后笑着问了一句，你的脚本可否重复执行，我懵逼了，很显然不能，如果不能避免这种情况发生，比如进行插入操作，当下次其他同事来执行其脚本时可能会插入重复数据，如果是在线上那就傻逼了，所以老大又给我上了一课，从此之后每次写脚本都加逻辑判断，是的，也就是可重复执行。

接下来讲讲最近项目中遇到的场景。

话题引入

在国民成年人体质测试中需要计算成年年纪且体侧年龄为20-59岁，若当前日期未超过成年人出生日期则岁数减一，否则不减，例如一个成年人出生日期为1991-11-01，此时该成年人的体侧年龄为25岁，若为1991-10-01则体侧年龄为26岁，此为第一步。第二步则是分组，每个年龄阶段的人测试的项目不一样，即需要根据年龄进行分组，在体侧文档中分为3组，一组为男性20-39岁，一组为女性20-39，最后一组不分男女为40-59。最后我们需要做的是根据不同的年龄阶段和性别进行分组。

我们建立如下表。

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

由上我们可以看出有20-39岁的男性，也有20-39岁的女性。也有40-59岁的男性等，关键在于我们怎么利用SQL根据国民成年人体质测试文档计算出上述成年人的实际年龄呢。

SELECT Id ,
  DATEDIFF(YEAR, Birthday, GETDATE()) AS age ,
  Name
FROM dbo.t1

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

看到上述查询明显不正确，未到出生日期的人年龄并未减掉1，此时我们可以利用DATEPART函数，第一个参数指定为dayofyear，此参数表明指定日期到在这一年的天数，例如我们想要获取当前已经过了多少天。

SELECT DATEPART(dayofyear, GETDATE())

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

SELECT DATEPART(dayofyear, '2017-12-31')

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

我们通过出生日期的天数和当前日期的天数，若大于当前日期天数则说明生日还未到，否则减掉1。

SELECT Id ,
  DATEDIFF(YEAR, Birthday, GETDATE())
  - CASE WHEN DATEPART(DAYOFYEAR, Birthday) > DATEPART(DAYOFYEAR,
                GETDATE()) THEN 1
    ELSE 0
   END Age ,
  Name
FROM dbo.t1

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

此时我们完成了年龄阶段的区分，下面我们再插入到另外一个数据库它test2中。 这里我能想到的是两种种方式，若还有其他欢迎补充。

LEFT JOIN ....IS NULL

我们利用左连接来进行插入，同时若重复的话则另外需要插入的表主键必定不为NULL，所以我们外加NULL判断则可以去除重复插入问题。

INSERT INTO test2.dbo.t2
  ( UserId ,
   Birthday ,
   Gender ,
   Name
  )
  SELECT t1.Id ,
    t1.Birthday ,
    t1.Gender ,
    t1.Name
  FROM dbo.t1 AS t1
    LEFT JOIN test2.dbo.t2 AS t2 ON t1.Id = t2.UserId
  WHERE t2.Id IS NULL

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

当再次执行时则返回受影响行数为0

如何利用SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复

NOT EXISTS/NOT IN

INSERT INTO test2.dbo.t2
  ( UserId ,
   Birthday ,
   Gender ,
   Name
  )
  SELECT t1.Id ,
    t1.Birthday ,
    t1.Gender ,
    t1.Name
  FROM dbo.t1 AS t1 
  WHERE NOT EXISTS(SELECT t2.UserId
     FROM test2.dbo.t2 t2
     WHERE t2.UserId = t1.Id)

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文章来源：http://jkwzsj.com/article/giejc.html

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