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Python面试中有哪些常见问题？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
1）什么是Python？使用Python有什么好处？
Python是一种编程语言，包含对象，模块，线程，异常和自动内存管理。Python的好处在于它简单易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且它是一个开源的。
2）什么是PEP 8？
PEP 8是一个编码约定，关于如何编写Python代码更具可读性。
3）什么是序列化和非序列化？
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
4）如何解释Python？
Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再次转换为必须执行的机器语言。
5）如何在Python中内存管理？
Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。
Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。
6）有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？
PyChecker是一个静态分析工具，可以检测Python源代码中的错误，并警告错误的风格和复杂性。Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。
7）什么是Python decorators？
Python decorators是我们在Python语法中进行的一项特定更改，可以轻松地更改函数。
8）list和tuple有什么区别？
列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列，例如作为词典的关键。
9）参数如何通过值或引用传递？
Python中的所有内容都是一个对象，所有变量都包含对象的引用。参考值是根据功能; 因此，您无法更改引用的值。但是，如果对象是可变的，则可以更改它们。
10）Dict和List理解是什么？
它们是语法结构，可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。
11）python提供的内置类型是什么？
有可变和不可变类型的Pythons，内置类型为Mutable内置类型
·List
·Sets
·Dictionaries
不可变的内置类型
·Strings
·Tuples
·Numbers
12）Python中的命名空间是什么？
在Python中，引入的每个名称都有一个存在的地方，可以被连接起来。这称为命名空间。它就像一个框，其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时，将搜索此框以获取相应的对象。
13）Python中的lambda是什么？
它是一个单独的表达式匿名函数，通常用作内联函数。
14）为什么python中的lambda表单没有语句？
python中的lambda表单没有语句，因为它用于创建新的函数对象，然后在运行时返回它们。
15）什么是Python pass？
pass意味着，无操作的Python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，并且不必在那里写入任何内容。
16）什么是Python中的迭代器？
在Python中，迭代器用于迭代一组元素，如列表之类的容器。
17）什么是Python中的单元测试？
Python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置，自动化测试，测试关闭代码，将测试聚合到集合等。
18）在Python中切片是什么？
从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列项目的机制称为切片。
19）Python中的生成器是什么？
实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数，除了它在函数中产生表达式。
20）Python中的docstring是什么？
Python文档字符串称为docstring，它是一种记录Python函数，模块和类的方法。
21）如何在Python中复制对象？
要在Python中复制对象，可以尝试copy.copy（）或copy.deepcopy（）来处理一般情况。您无法复制所有对象，但大多数对象都是如此。
22）Python中的反向索引是什么？
Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。
23）如何将数字转换为字符串？
要将数字转换为字符串，请使用内置函数str（）。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct（）或hex（）。
24）Xrange和range有什么区别？
Xrange返回xrange对象，而range返回列表，并使用相同的内存，无论范围大小是多少。
25）Python中的module和package是什么？
在Python中，模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块，它导入其他模块，如对象和属性。
Python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。
26）提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么？
局部变量：如果在函数体内的任何位置为变量赋值，则假定它是本地的。
全局变量：仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量。
27）如何跨模块共享全局变量？
要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。
28）解释如何在Unix上创建Python脚本？
要在Unix上使Python脚本可执行，您需要做两件事，
脚本文件的模式必须是可执行的
第一行必须以＃开头（＃！/ usr / local / bin / python）
29）解释如何在Python中删除文件？
使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）
30）解释如何在Python中生成随机数？
要在Python中生成随机数，您需要将命令导入为：
import random random.random()
这将返回[0,1）范围内的随机浮点数。
31）解释如何从C访问用Python编写的模块？
您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块，
Module = = PyImport_ImportModule（“
32）提到在Python中使用//运算符？
它是一个Floor Divisionoperator，用于分割两个操作数，结果为商，只显示小数点前的数字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
33）使用Python的五大好处？
·Python包含一个巨大的标准库，适用于大多数Internet平台，如电子邮件，HTML等。
·Python不需要显式内存管理，因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们
·由于使用方括号，因此易于阅读
·初学者易于学习
·拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量，从而声明变量
34）在Python中为什么要使用split函数？
在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。
35）解释什么是Flask及其好处？
Flask是基于“Werkzeug, Jinja 2 and good intentions”BSD许可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的两个依赖。
Flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈，同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。
36）Django，Pyramid和Flask之间有什么区别？
Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中，您必须使用外部库。
Pyramid是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。Pyramid是可配置的。
像Pyramid一样，Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。
37）什么是Flask-WTF以及它们的特征是什么？
Flask-WTF提供与WTForms的简单集成。功能包括Flask WTF：
·Integration with wtforms
·Secure form with csrf token
·Global csrf protection
·Internationalization integration
·Recaptcha supporting
·File upload that works with Flask Uploads
38）解释Flask脚本工作的常用方法是什么？
Flask脚本工作的常用方法是：
·应用程序的导入路径
·或者是Python文件的路径
39）解释如何在Flask中访问会话？
会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中，它使用签名cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。
40）Flask是MVC模型，如果是，举例说明你的应用程序的MVC模式？
基本上，Flask是一个简约框架，其行为与MVC框架相同。所以MVC非常适合Flask，MVC的模式我们将考虑以下示例。
看完上述内容，你们掌握Python面试中有哪些常见问题的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！