如何在Windows上运行Eclipse使用virtualbox搭建的Ubuntu的hadoop集群服务

这篇文章给大家介绍如何在Windows上运行Eclipse使用virtualbox搭建的Ubuntu的hadoop集群服务，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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在windows端使用eclipse在ubuntu集群中运行程序

将ubuntu的master节点的hadoop拷贝到windows某个路径下，例如：E:\Spring\Hadoop\hadoop\hadoop-2.7.1

Eclipse安装对应版本的hadoop插件，并且，在windows-preference-mapreduce中设置hadoop目录的路径

第一种：空指针异常

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:441)
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:445)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)
at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:739)
at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:722)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:633)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:421)
at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:281)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:125)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:348)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1285)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1282)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1282)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1303)
at WordCount.main(WordCount.java:89)

来源： >

 原因：要读写windows平台的文件，没有权限，所以，在hadoop\bin中以及System32放置对应版本的winutils.exe以及hadoop.dll，加入环境变量HADOOP_HOME，值为：E:\Spring\Hadoop\hadoop\hadoop-2.7.1，在Path中加入%HADOOP_HOME%\bin，重启eclipse（否则不会生效），运行不会报这个异常了

第二种：Permission denied

Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: user=cuiguangfan, access=WRITE, inode="/tmp/hadoop-yarn/staging/cuiguangfan/.staging":linux1:supergroup:drwxr-xr-x

参考以下链接（启发）：

http://www.huqiwen.com/2013/07/18/hdfs-permission-denied/

所以，在程序运行时设置System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "linux1");

注意，在windows中设置系统环境变量不起作用

第三种：no job control

2014-05-28 17:32:19,761 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor: Exception from container-launch with container ID: container_1401177251807_0034_01_000001 and exit code: 1

org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: /bin/bash: line 0: fg: no job control

at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:505)

at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)

at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)

at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195)

at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:300)

at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:81)

at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

原因：hadoop的系统环境变量没有正确设置导致的

解决：重写YARNRunner

参考链接：http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/27526167

即将所有%XX%替换成$XX，将\\替换成/，我这里处理的更完整一点，截图：

第四种：Invalid host name: local host is: (unknown); destination host is

原因：本应该运行在远端master上的端口没有设置完全

解决：

将hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml中的属性在程序中显式设置为master节点（IP设置）

截图：

第五种：在192.168.99.101:8088（查看所有Application）中，点开某个datanode节点，无法找到

原因：因为点开的是linuxX-clound，系统没有找到linuxX-clound对应的IP地址，这里，设置windows的hosts文件，将在master或者slaves中设置的hosts拷贝过来

即：

192.168.99.101 linux0-cloud
192.168.99.100 linux1-cloud
192.168.99.102 linux2-cloud
192.168.99.103 linux3-cloud

，由此，修改完hosts后，我们可以将conf中的设置远端地址改为linux0-cloud（master节点）

补充：在解决了第三种错误后，这个错误应该消失，如果没消失，在Mapreduce-site.xml和Yarn-site.xml都加入以下内容：

   mapreduce.application.classpath
   
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/*,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/lib/*,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/hdfs/*,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/hdfs/lib/*,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/*,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/yarn/*,
   /home/linux1/hadoop/hadoop-2.7.1/share/hadoop/yarn/lib/*
   

第六种：java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException

原因：mapreduce程序在hadoop中的运行机理:mapreduce框架在运行Job时，为了使得各个从节点上能执行task任务(即map和reduce函数)，会在作业提交时将运行作业所需的资源，包括作业jar文件、配置文件和计算所得的输入划分，复制到HDFS上一个以作业ID命名的目录中，并且作业jar的副本较多，以保证tasktracker运行task时可以访问副本，执行程序。程序不是以jar的形式运行的,所以不会上传jar到HDFS中，以致节点外的所有节点在执行task任务时上不能找到map和reduce类，所以在运行task时会出现错误。

解决：临时生成jar包，设置路径

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